1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸

Python介绍.安装.使用 搬运工:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Python语言介绍 说到Python语言,就不得不说一下它的创始人Guido van Rossum(1956 -- ?), 他在开发PYTHON语言之前曾使用过几年的ABC语言,ABC是一门主要用于教学目的语言(教计算机系的学生如何设计一门开发语言), Guido 在开发PYTHON时借鉴了很多ABC语言的特性,所以后来人们包括Guido自己也认为,PYTHON语言的前身就是ABC语言.关于创

Python第一天  安装  shell  文件 python里面一切都是对象 object 代码缩进:建议用四个空格来缩进,不要用tab键 安装 Linux自带python,windows需要下载msi文件进行安装,还要指定环境变量 #查看python版本和当前安装的python版本python -V rpm -qa|grep pythonpython-2.6.6-52.el6.x86_64 python shell解释器交互python shellipython(需要安装第三方模块ipyth

环境:RHEL6.5 离线安装 ############################################################################ 一,本地yum源搭建 1)挂载系统镜像文件 : mkdir /media/cdrom  #新建镜像文件挂载目录 cd   #进入系统镜像文件存放目录 ls  #列出目录文件,可以看到刚刚上传的系统镜像文件 mount -t iso9660 -o loop /usr/local/src/rhel-server-7.

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

概述 python是解释型语言,相对编译型语言,执行效率较低.python是通过c语言编写,官方解释器也是c语言编写cpython,也有其他的如用java编写的jpython.目前有2.0和3.0版本. python优缺点 优点:简单易学:开源免费:高级语言:可移植:面向对象:可扩展:丰富的库:规范的代码. 缺点:解释型语言的执行效率慢. 安装配置 1.在mac OS下 大多数OS X系统都默认安装了Python.确定安装了Python后,你还需安装一个文本编辑器, 并确保其配置正确无误. 1)

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,

python 3 的安装: 背景: 之前都是在Pychram上写,我的windows下的python版本是3.5,今天要把一个小脚本上到生产环境上. 无奈我服务器上的python版本是2.6.6.所以这里记录一下我安装python3 的过程. 版本下载: https://www.python.org/ftp/python/3.5.5/ 这里我下载的是3.5.5 Linux下默认系统自带python2的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译

python基础系列教程——Python库的安装与卸载 2.1 Python库的安装 window下python2.python3安装包的方法 2.1.1在线安装 安装好python.设置好环境变量后,在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具. 只需要在cmd输入pip,可以查看pip是否可用 没有报错表示可用,在cmd中输入pip install xxx就可以在线安装包了,xxx为你要安装的包的名称.如在线安装numpy

前言 在dpdk编译过程中,由于一些依赖项的限制,dpdk在纯净的系统上安装需要花一些功夫.本文总结了编译dpdk所需的依赖项,并归纳了安装合集,在安装过程上可以省下大量的搜索时间. 使用系统 ubuntu 安装版本 dpdk 18.02 Quick Start 所需依赖合集 更新软件 更新软件源中的所有软件列表:# sudo apt-get update 更新软件:# sudo apt-get upgrade GNU make 一种构建工具,控制应用程序源代码的可执行代码和其他部分代码生成.

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

虚拟环境(virtualenv) 安装:在终端输入 pip install virtualenv 如果没安装pip会出现 pip: command not found,此时需要进行 sudo easy_install pip来安装pip ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. 出现timeout的情况: 利用镜像下载 sudo pip install --in

"" github地址 :https://github.com/emmetio/pyv8-binaries "" 安装依赖 首先安装依赖:Boost, 这一步网上的大部分教程都差不多,也是必须的; 1 2 3 sudo apt-get install scons sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev sudo apt-get install libboost-system-dev libboost

Poetry可以帮助你声明.管理和安装Python项目的依赖项,确保你可以在任何地方都拥有正确的堆栈. Poetry支持Python 2.7 和Python 3以上 安装 Poetry提供了一个自定义安装程序,它通过打包自己依赖项的方式来确保Poetry与系统其他部分隔离.本文推荐通过这种方法来安装Poetry. 或者,你也可以下载并单独执行get-poetry.py文件. 如果你想要安装预发布版本,你可以执行get-poetry.py –preview命令: 类似地,如果你想要安装一个特定的版

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的包

一.python介绍 介绍  python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus.他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第4, Python崇尚优美.清晰.简单,

Python简介和环境搭建 于 20世纪80年代末,Guido van Rossum发明了Python,初衷据说是为了打发圣诞节的无趣.1991年首次发布,是ABC语言的继承,同时也是一种脚本语言.取名时,Guido van Rossum认为它应该“短小,独特,还有一点神秘感”,他是英国著名剧团Monty Python的忠实粉丝,所以就取名Python了. 图1 Monty Python剧团 牛人的世界我们无法企及,随便玩玩就玩出门流行的语言来. 编程语言众多,Python按照分类来讲,首先是动