EARTH_REDIUS = 6378.137 def rad(d): return d * pi / 180.0 def getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2): radLat1 = rad(lat1) radLat2 = rad(lat2) a = radLat1 - radLat2 b = rad(lng1) - rad(lng2) s = 2 * math.asin(math.sqrt(math.pow(sin(a/2), 2) + cos(radLat1

from:http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/53180395 1.  求两个经纬点的方位角,P0(latA, lonA), P1(latB, lonB)(很多博客写的不是很好,这里总结一下) def getDegree(latA, lonA, latB, lonB): """ Args: point p1(latA, lonA) point p2(latB, lonB) Returns: bearing betwee

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

微信开发:lbs附近的商家,在数据库里记录商家的坐标,lbs设置里管理搜索半径,查询的时候,查询 客户当前坐标的半径内的所有商家列表.个人喜欢不一样,我选择了执行sql ,毕竟效果高点.微信开发必须得将就效率问题.不然等半天出不来,急死人,半天出不来结果,客户直接走人.不多说,直接上代码 \\返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米)   \\C#  方法   ///<summary>返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) by Alex.Y</summary>         ///

开发中经常会遇到计算两个点(经纬度)之间的距离或者计算最近门店的场景,下面简单实现一下如何计算两个经纬度之间相隔的距离. 1.导入geodesy的maven依赖 或者到阿里云maven仓库下载jar包 <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </depe

方法一: 使用Geopy包 : https://github.com/geopy/geopy   (仅能精确到城镇,具体街道无结果返回) from geopy.geocoders import Nominatim #使用geopy查询 def geocodeN(address): gps=Nominatim() location=gps.geocode(address) return location.longitude,location.latitude 方法二: 使用高德地图或百度地图API

/*计算两个经纬度之间的距离 结果单位:米 */public static double getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) { Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str); Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str); Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str)

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

var mapNumberUtil = {}; /** * 计算两个经纬度的距离(千米) */mapNumberUtil.getDistance = function(lat1, lng1, lat2, lng2){ var radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0; var radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0; var a = radLat1 - radLat2; var b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.P

原文:[百度地图API]如何批量转换为百度经纬度 摘要: 百度地图API的官网上提供了常用坐标转换的示例.但是,一次只能转换一个,真的非常麻烦!!这里结合了官方的示例,自制一个批量转换工具,供大家参考. ------------------------------------------------------------------------------------------ 因为我没有GPS坐标,就拿谷歌坐标做个示例了. 首先要注意的是,百度和谷歌的经纬度坐标顺序是相反的. 比如,谷歌的

方法一: 使用Geopy包 : https://github.com/geopy/geopy   (仅能精确到城镇,具体街道无结果返回) from geopy.geocoders import Nominatim #使用geopy查询 def geocodeN(address): gps=Nominatim() location=gps.geocode(address) return location.longitude,location.latitude 方法二: 使用高德地图或百度地图API

python批量处理压缩文件 博客小序:在数据的处理中,下载的数据很有可能是许多个压缩文件,自己一个一个解压较为麻烦,最近几日自己在处理一次下载的数据时,遇到大量的压缩数据需要处理,于是利用python进行了处理,特撰此博文以记之. 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_38697681/article/details/79424259 https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79064384 1.脚本处理情

python 批量创建文件及文件夹(文件夹里再创文件)思路:文件建到哪>文件名字叫啥>创建文件夹>去新建的文件下>新建文件>给文件里边写东西>写个反馈给控制台> 将以上代码放进循环里边,就可以想建多少建多少了.代码功能:1.创建一个新的文件夹,名称为“XG”2.在“XG”下创建20个以“01”开始命名的文件夹,3.每个文件夹下面创建一个文件.txt,里面的内容为this is 序号 TXT import os def mkd(): path = "E:\

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

Python创建word文档,任务要求:小杨在一家公司上班,每天都需要给不同的客户发送word文档,以告知客户每日黄金价格.要求在文档开始处给出banner条,价格日期等用表格表示.最后贴上自己的联系方式.然后在第二页要加入一些广告.代码如下: 1 ''' 2 #python批量创建word文档2,向word文档增加图片和文字 3 #图片在文档的最上方 4 #价格放在表格里 5 #word文档的第二页为广告页面 6 ''' 7 #导入所需库 8 from docx import Document

Python创建word文档,任务要求:小杨在一家公司上班,每天都需要给不同的客户发送word文档,以告知客户每日黄金价格.最后贴上自己的联系方式.代码如下: 1 ''' 2 #python根据需求新建word文档 3 #首先安装python-docx 4 #任务需求,小杨在一家公司上班儿,每天都需要给客户发送当日黄金价格,内容如下 5 ######################关于下达2020年11月11日的黄金价格通知########### -这是标题 6 #然后是称呼,尊敬的XX,你好:

辰哥今天来分享一篇办公干货文章:用Python批量识别发票并录入到Excel表格.对于财务专业等学生或者公司财务人员来说,将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨. 尤其是到年底的时候,公司的财务人员面对一大堆的发票简直就是苦不堪言.正好我们学会了Python,我们应该将Python的优势发挥起来.$# 01.场景描述 这里有以四张发票为例(辰哥网上搜的),将发票图片放到pic文件夹下. 随便打开一张发票 提取目标:金额.名称.纳税人识别号.开票人. 最后将每一张发票的这四个内容保存到exc

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

/** * 计算地球上任意两点(经纬度)距离 * * @param long1 * 第一点经度 * @param lat1 * 第一点纬度 * @param long2 * 第二点经度 * @param lat2 * 第二点纬度 * @return 返回距离 单位:米 */ public static double Distance(double long1, double lat1, double long2, double lat2) { double a, b, R; R = 637813