python批量获取数据库结构

2024-10-22

Python自动获取数据库表结构

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php获取数据库结构

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

使用Python批量获取学生期末考试成绩

以下是我们学校对于期末考试成绩临时查询的一个网站我突发奇想,可不可以通过爬虫的方式批量获取成绩信息于是说干就干首先观察网页的请求通过查看,我们可以很明显看到网站查询是通过对https://wxzx.cqyti.com/wxProject/ScoreQuery.do进行post请求而来的,令人惊讶的是网页上要填写的姓名和辅导员根本没有post上去这大大降低了我们爬取数据的难度!!! 我们可以看到,只post了三个数据分别是所以我们只需要通过循环生成xh所对应的学号在带上固定的“ye

使用Python批量修改数据库执行Sql文件

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

Python - 批量获取文件夹的大小输出为文件格式化保存

很多时候,查看一个文件夹下的每个文件大小可以轻易的做到,因为文件后面就是文件尺寸,但是如果需要查看一个文件夹下面所有的文件夹对应的尺寸,就发现需要把鼠标放到对应的文件夹上,稍等片刻才会出结果. 有时候,我们需要查看几十个甚至于上百个文件夹,找出包含文件最多,空间占用最大的那个,就比较麻烦了.这段代码是我以前的代码,可以按大小排序输出文件夹大小到txt文件,供使用的方便. 格式化当时花了很长时间,最后发现使用'YaHei.Consolas'字体可以解决,对齐后输出结果看起来还算舒服. 上代码: i

oracle数据据 Python+Pandas 获取Oracle数据库并加入DataFrame

import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.exe

通过jdbc获取数据库中的表结构

通过jdbc获取数据库中的表结构主键各个表字段类型及应用生成实体类 1.JDBC中通过MetaData来获取具体的表的相关信息.可以查询数据库中的有哪些表,表有哪些字段,字段的属性等等.MetaData中通过一系列getXXX函数,将这些信息存放到ResultSet里面,然后返回给用户.关于MetaData的说明网上也有不少,这里我只是从我自身学习的角度来记录一下简单使用JDBC以及获取数据表相关信息的方法. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData

c# 使用GetOleDbSchemaTable获取access数据库结构

c# 使用GetOleDbSchemaTable获取access数据库结构 ado.net可以使用GetOleDbSchemaTable方法来获取access数据库的结构,但得到的datatable的内容的含义不是很明了(如DATA_TYPE字段) 这里详细描述了返回datatable的含义http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms723052(VS.85).aspx,http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms7

python批量插入mysql数据库（性能相关）以及反引号的使用

参考link: https://blog.csdn.net/qq_35958094/article/details/78462800(插入相关) https://www.cnblogs.com/hyace/p/4173831.html(效率相关) 最近自己参考上面的link写了一个批量插入数据库的小脚本,记录一下,附上代码: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql class InsertData(): def __init_

使用JDBC connect获取数据库表结构信息

1.这是生成代码的关键引入maven依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.30</version> </dependency> 2.编写JAVA类 package com.yyj.mybties.jdbc; import java.sql.Conne

【Python项目】简单爬虫批量获取资源网站的下载链接

简单爬虫批量获取资源网站的下载链接项目链接:https://github.com/RealIvyWong/GotDownloadURL 1 由来自己在收集剧集资源的时候,这些网站的下载链接还要手动一个一个复制到百度云离线下载里,稍微懂了一点编程就不想做这种无意义的劳动了.于是就写了一个这样的一个小项目. 目前支持的网站有美剧天堂,追新番.(其他网站要不就是我还不知道,要不就是资源并不好--) 2 环境依赖使用的Python 3.7. 需要额外安装的应该就只有bs4. 直接使用pip就能安装

sql脚本来获取数据库中的所有表结构了

sql脚本来获取数据库中的所有表结构了,代码如下: use AdventureWorks2008 go SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) 表名, a.colorder 字段序号, a.name 字段名, (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识, (case when (SELECT count(*) F

python + docker, 实现天气数据从FTP获取以及持久化（二）-- python操作MySQL数据库

前言在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql

用 Flask 来写个轻博客 (8) — (M)VC_Alembic 管理数据库结构的升级和降级

Blog 项目源码:https://github.com/JmilkFan/JmilkFan-s-Blog 目录目录前文列表扩展阅读 Alembic 查看指令 manager db 的可用选项初始化 DB Migrate 开始第一次跟踪将记录文件应用到数据库中(实时升级数据库结构) 回滚到某一个记录环境中前文列表用 Flask 来写个轻博客 (1) - 创建项目用 Flask 来写个轻博客 (2) - Hello World! 用 Flask 来写个轻博客 (3) - (M)VC

python操作mongodb数据库

一.MongoDB 数据库操作连接数据库 import pymongo conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库 conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 连接指定IP的数据库db = conn.test # 进入指定名称的数据库然而,本人电脑所用软件为python2.7,在用pymongo.Connection()连接数据库时总是报错,后改为pymongo.MongoClient()连接则成功,代码

使用python将mysql数据库的数据转换为json数据

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

使用python操作mysql数据库

这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector-python 是MySQL官方的Python驱动 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 安装: pip install mysql-connector 示例代码: https://github.com/mike-zhang/pyExample

python操作mysql数据库的常用方法使用详解

python操作mysql数据库 1.环境准备: Linux 安装mysql: apt-get install mysql-server 安装python-mysql模块:apt-get install python-mysqldb Windows 下载安装mysql python操作mysql模块:MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe 或 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe 下载地址:http://blog.csdn.n

python redis操作数据库方法

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

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