简单爬虫批量获取资源网站的下载链接 项目链接:https://github.com/RealIvyWong/GotDownloadURL 1 由来 自己在收集剧集资源的时候,这些网站的下载链接还要手动一个一个复制到百度云离线下载里,稍微懂了一点编程就不想做这种无意义的劳动了.于是就写了一个这样的一个小项目. 目前支持的网站有美剧天堂,追新番.(其他网站要不就是我还不知道,要不就是资源并不好--) 2 环境依赖 使用的Python 3.7. 需要额外安装的应该就只有bs4. 直接使用pip就能安装

定位 本文适合于熟悉Python编程且对互联网高清图片饶有兴趣的筒鞋.读完本文后,将学会如何使用Python库批量并发地抓取网页和下载图片资源.只要懂得如何安装Python库以及运行Python程序,就能使用本文给出的程序批量下载指定图片啦!   在网上冲浪的时候,总有些“小浪花”令人喜悦.没错,小浪花就是美图啦.边浏览边下载,自然是不错的:不过,好花不常开,好景不常在,想要便捷地保存下来,一个个地另存为还是很麻烦的.能不能批量下载呢? 目标  太平洋摄影网, 一个不错的摄影网站. 如果你喜欢自

引子 在 批量下载网站图片的Python实用小工具 一文中,讲解了开发一个Python小工具来实现网站图片的并发批量拉取.不过那个工具仅限于特定网站的特定规则,本文将基于其代码实现,开发一个更加通用的图片下载工具. 通用版 思路 我们可以做成一个下载图片资源的通用框架: 制定生成网页资源的规则集合 PageRules: 根据 PageRules 抓取网站的网页内容集合 PageContents: 制定从网页内容集合 PageContents 获取资源真实地址的规则集合或路径集合 Resource

python3.7,爬虫技术,获取百度图片资源,msg为查询内容,cnt为查询的页数,大家快点来爬起来.注:现在只能爬取到百度的小图片,以后有大图片的方法,我会陆续发贴. #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- #爬虫,百度图片import urllib.requestimport urllibimport reimport sysimport codecsfrom urllib.parse import quote #print(sys.stdo

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

以下是我们学校对于期末考试成绩临时查询的一个网站 我突发奇想,可不可以通过爬虫的方式批量获取成绩信息 于是说干就干 首先观察网页的请求 通过查看,我们可以很明显看到网站查询是通过对https://wxzx.cqyti.com/wxProject/ScoreQuery.do进行post请求而来的,令人惊讶的是网页上要填写的姓名和辅导员根本没有post上去 这大大降低了我们爬取数据的难度!!! 我们可以看到,只post了三个数据 分别是 所以我们只需要通过循环生成xh所对应的学号 在带上固定的“ye

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: GitPython PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 1.获取图片的url链接 首先,打开百度图片首页,注意下图url中的index 接着,把页面切换成传统翻页版(flip),因为这样有利于我

​ 为了做一个图像分类的小项目,需要制作自己的数据集.要想制作数据集,就得从网上下载大量的图片,再统一处理. 这时,一张张的保存下载,就显得很繁琐.那么,有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢? 有啊!用python吧! 我以“泰迪”.“柯基”.“拉布拉多”等为关键词,分别下载了500张图片.下一篇,我打算写一个小狗分类器,不知道各位意见如何! 结果演示: ​ 编写思路: 1.获取图片的url链接 首先,打开百度图片首页,注意下图url中的index ​ 接着,把页面切换成传统翻

#coding=utf-8 import urllib import re import MySQLdb dbnumber = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '*******', 'dbname') #连接本地数据库 cursor = dbnumber.cursor() def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getnumber(html):

读取部分结果 程序 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image def ImagetoData(num=100): filename = 'face/face' data = [] for i in range(num): filename = 'face/face'+ str(i) + '.jpg' # 读取图片 im = Image.open(

#!/usr/bin/pythonimport reimport urllib def getHtml(url):    page=urllib.urlopen(url)    html=page.read()    #print html    return html def getImg(html):    reg =r'(/.*?(jpg|gif|png|bmp))'    imgre=re.compile(reg)    imglist=re.findall(imgre,html)   

很多时候,查看一个文件夹下的每个文件大小可以轻易的做到,因为文件后面就是文件尺寸,但是如果需要查看一个文件夹下面所有的文件夹对应的尺寸,就发现需要把鼠标放到对应的文件夹上,稍等片刻才会出结果. 有时候,我们需要查看几十个甚至于上百个文件夹,找出包含文件最多,空间占用最大的那个,就比较麻烦了.这段代码是我以前的代码,可以按大小排序输出文件夹大小到txt文件,供使用的方便. 格式化当时花了很长时间,最后发现使用'YaHei.Consolas'字体可以解决,对齐后输出结果看起来还算舒服. 上代码: i

Python 批量 png 转 ico 一.前言: 首先说一下ico文件的作用:ico是windows的图标文件格式,可以用于浏览器首段图标显示,也可以用于Windows软件.我的话一般用来美化文件夹图标.比如像这样: 二.思路: ico文件的标准: ico文件必须是正方形的. 可以做一个实验:网上随便找一个正方形的文件,后缀改成ico也是可以成功的. 常用的大小:256*256 png图标的下载网站:Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 可以处理图片的Python库:pillow 安装方法:p

声明:以下代码,Python版本3.6完美运行 一.思路介绍 不同的图片网站设有不同的反爬虫机制,根据具体网站采取对应的方法 1. 浏览器浏览分析地址变化规律 2. Python测试类获取网页内容,从而获取图片地址 3. Python测试类下载图片,保存成功则爬虫可以实现 二.豆瓣美女(难度:❤) 1.  网址:https://www.dbmeinv.com/dbgroup/show.htm 浏览器里点击后,按分类和页数得到新的地址:"https://www.dbmeinv.com/dbgrou

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

1.根据URL请求获取页面HTML代码 /// <summary> /// 获取网页的HTML码 /// </summary> /// <param name="url">链接地址</param> /// <param name="encoding">编码类型</param> /// <returns></returns> public static string Get

最近有个好友让我帮忙爬取个小说,这个小说是前三十章直接可读,后面章节需要充值VIP可见.所以就需要利用VIP账户登录后,构造Cookie,再用Python的获取每章节的url,得到内容后再使用 PyQuery 解析内容. 注意:构造Cookie的过程中,需要你在 Chrome/Firefox 登录,然后自己在控制台查看 cookie,然后手动加入. 第一部分:手动构造cookie登录 #version 2.7 #!/usr/bin/python import HTMLParser import

一.创建项目 1.创建一个.netframework的控制台项目命名为Crawler 2.安装nuget包搜索名称Ivony.Html.AIO,使用该类库什么方便类似jqury的选择器可以根据类名或者元素类型来匹配元素,无需要写正则表达式. 3.创建一个图片类Image 一.抓取页面图片 1.拿到所有图片页面的地址 本次爬取的网站为https://www.mntup.com/,打开页面进入二级目录https://www.mntup.com/SiWa.html,并查页面看源代码,如下图: 图片页都

 Python Socket请求网站获取数据 ---阻塞 I/O     ->收快递,快递如果不到,就干不了其他的活 ---非阻塞I/0 ->收快递,不断的去问,有没有送到,有没有送到,...如果送到了就接收 ---I/O多路复用 ->找个代理人(select), 去收快递.快递到了,就通知用户.   一 . 阻塞方式 blocking IO 会一直block 对应的进程,直到操作完成 # 客户端请求网站-阻塞实现(一次一次的请求) import socket import time #