1.pip安装xlrd,xlwt,requests模块. 2.在工程目录处放置地点Excel文件. python2.7.13代码: #coding:utf-8 import xlrd import xlwt import requests import urllib import math import re pattern_x = re.compile(r'"x":(".+?")') pattern_y = re.compile(r'"y":(

原文:[百度地图API]如何批量转换为百度经纬度 摘要: 百度地图API的官网上提供了常用坐标转换的示例.但是,一次只能转换一个,真的非常麻烦!!这里结合了官方的示例,自制一个批量转换工具,供大家参考. ------------------------------------------------------------------------------------------ 因为我没有GPS坐标,就拿谷歌坐标做个示例了. 首先要注意的是,百度和谷歌的经纬度坐标顺序是相反的. 比如,谷歌的

#encoding:utf-8 import requests import json import dns.resolver import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 通过域名获取域名的A记录 def GetArecordIp(domain_name): address = [] try: host_a = dns.resolver.query(domain_name, 'A') for i in host_a.

​ 为了做一个图像分类的小项目,需要制作自己的数据集.要想制作数据集,就得从网上下载大量的图片,再统一处理. 这时,一张张的保存下载,就显得很繁琐.那么,有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢? 有啊!用python吧! 我以“泰迪”.“柯基”.“拉布拉多”等为关键词,分别下载了500张图片.下一篇,我打算写一个小狗分类器,不知道各位意见如何! 结果演示: ​ 编写思路: 1.获取图片的url链接 首先,打开百度图片首页,注意下图url中的index ​ 接着,把页面切换成传统翻

01 引言 大家好!蜡笔小曦有个朋友是做能源相关工作的,她想要有一个工具以天为单位持续地采集百度资讯中能源相关的文章进行留存和使用. 其中有个需求点是说能够自定义采集的开始日期和结束日期,这样更加灵活,保证在后续增量文章的采集上时间可控(因为关键词有200个左右) 大家也都知道,百度资讯文章列表页显示的发布时间不都是标准格式,其中包含x分钟前.x小时前.今天.昨天.x天前等格式(见下图),所以我们优先要实现基于给定的的开始日期和结束日期构建一个有效发布标识列表. 02 实现过程 通过分析梳理,百

先利用爬虫利用百度糯米提供的api来采集北京当天的团购信息,保存为numi.html import xml.etree.ElementTree as ET import os class Nuomi():        def __init__(self):                self.numi=[]    def Parse(self,filepath): tree=ET.parse(filepath)        root =tree.getroot()        for

脚本如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf- import os,sys from socket import gethostbyname DOMAIN= "G:/PycharmProject/fullstack2/week1/domain.txt" def main(): #domain.txt里面存储的是需要批量解析的域名列表,一行一个 with open(DOMAIN,'r') as f: for line in f.readlines():

做SEO的同学,经常会遇到几百或几千个站点,然后对于收录情况去做分析的情况 那么多余常用的一些工具在面对几千个站点需要去做收录分析的时候,那么就显得不是很合适. 在此特意分享给大家一个批量查询百度收录状况的代码 使用 Python + MySQL(MariaDB) 配合使用 import pymysql from urllib import request import re import time import os,sys # 数据操作类 class DataExec: # 定义私有属性 #

解析地址经纬度 from geopy.geocoders import Nominatim try: geolocator = Nominatim() location = geolocator.geocode("NYU Shanghai") print(location.address) print((location.latitude, location.longitude)) print(location.raw) except: print('not found') 结果如下:

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:Python测试社区 1目 标 场 景 平时在工作过程中,偶尔会需要大量的 手机号码,去测试一些具体的业务功能,为了保证测试的有效性,手机号码的 真实性 尤为的重要. 那如何按要求 批量生成 一些真实的手机号码呢? 本篇文章的目的是带大家利用 Python 批量生成手机号码. 2编 写 代 码 要批量生成手机号码,首先需要了解 11 位手机号码的组成规律,即: 手机号

之前写过一个用python实现的百度新歌榜.热歌榜下载器的博文,实现了百度新歌.热门歌曲的爬取与下载.但那个采用的是单线程,网络状况一般的情况下,扫描前100首歌的时间大概得到40来秒.而且用Pyqt做的界面,在下载的过程中进行窗口操作,会出现UI阻塞的现象. 前两天有时间调整了一下,做了几方面的改进: 1.修改了UI界面阻塞的问题,下载的过程中可以进行其它的UI操作; 2.爬虫程序采用一个主线程,8个子线程的方式快速爬取,网络状况一致的情况下,将扫描100首歌曲的时间提高到了8.9秒左右:(本

环境:windows 7 64位:python2.7:IDE pycharm2016.1 功能: 批量下载百度贴吧某吧某页的所有帖子中的所有图片 使用方法: 1.安装python2.7,安装re模块,安装urllib2模块 2.复制以下源代码保存为tbImgiDownloader.py文件 3.打开某个贴吧并复制其网址 4.打开文件tbImgiDownloader.py在第37行的单引号中输入网址,保存  5.双击tbImgiDownloader.py 说明: 1.本程序每次可以下载大概50个贴

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

Python 批量 png 转 ico 一.前言: 首先说一下ico文件的作用:ico是windows的图标文件格式,可以用于浏览器首段图标显示,也可以用于Windows软件.我的话一般用来美化文件夹图标.比如像这样: 二.思路: ico文件的标准: ico文件必须是正方形的. 可以做一个实验:网上随便找一个正方形的文件,后缀改成ico也是可以成功的. 常用的大小:256*256 png图标的下载网站:Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 可以处理图片的Python库:pillow 安装方法:p

python批量向kafka塞数据 from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer from kafka import KafkaProducer def send_data_2_kafka_(topic, datas):     '''         向kafka解析队列发送数据     '''     print('### 开始塞入 ###')     PARTNUM = 10     TOPI

辰哥今天来分享一篇办公干货文章:用Python批量识别发票并录入到Excel表格.对于财务专业等学生或者公司财务人员来说,将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨. 尤其是到年底的时候,公司的财务人员面对一大堆的发票简直就是苦不堪言.正好我们学会了Python,我们应该将Python的优势发挥起来.$# 01.场景描述 这里有以四张发票为例(辰哥网上搜的),将发票图片放到pic文件夹下. 随便打开一张发票 提取目标:金额.名称.纳税人识别号.开票人. 最后将每一张发票的这四个内容保存到exc

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

Python XML解析 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. pyth

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些