[题目]给定数组arr,arr中所有的值都为正数且不重复.每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数. [代码1]:时间与额外空间复杂度O(N*aim) import numpy as np from xmlrpc.client import MAXINT def mincoin(arr,aim): if len(arr)<0: print("No coin provided for change!") a

一.矩阵的最小路径和 1 3 5 9 1 4 9 18 1 4 9 18 8 1 3 4 9 9 5 8 12 5 0 6 1 14 14 5 11 12 8 8 4 0 22 22 13 15 12最小路径和最小的路径为:1 → 3 → 1 → 0 → 6 → 1 → 0 问题描述,给定矩阵m如上面所示,从左上角开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角,求最小路径和. 假设矩阵m的大小为M×N,首先生成大小和m一样的矩阵dp,dp[i][j]的值表示从开始位置(0,0)走到(i.j)位置的最

[题目]:给定数组arr,arr中所有的值都为正数且不重复.每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币仅可以使用一张,再给定一个整数aim代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数. [代码1]:时间与额外空间复杂度O(N*aim) import numpy as np from xmlrpc.client import MAXINT def mincoin(arr,aim): if len(arr)<0: print("No coin provided for change!")

题目描述 给定arr,arr中所有的值都为正数且不重复.每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim,求组成aim的最少货币数. 解题思路 dp[i][j]表示只用第0到i种货币,凑成j元的最小货币张数. 初始化第一行 初始化中,无法凑成的初始化为Integer.MAX_VALUE-1否则+1会爆精度变为负数. 转移方程: dp[i][j]=min{dp[i-1][j-k*arr[i]]+k} (k>=0) 整理得 dp[i][j]=min{dp[i-1][j],

题目一 给定数组arr,数组中有N个元素,其中所有的之都为整数且不重复.每个只代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,在给定一个整数aim代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数. 解法 依然是用二维数组分析的动态规划问题,数组dp长为N行aim-1列.其中dp[i][j]代表用arr[0...i]中出现的面值构成钱数为j所需要的钱的最小张数.那么就有 dp[i][j] = min{dp[i-1][j], dp[i][j - arr[i]] + 1} 整个过程中时间复杂度和空间复杂度分

There are a number of spherical balloons spread in two-dimensional space. For each balloon, provided input is the start and end coordinates of the horizontal diameter. Since it's horizontal, y-coordinates don't matter and hence the x-coordinates of s

Smallest Minimum Cut Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1181    Accepted Submission(s): 473 Problem Description Consider a network G=(V,E) with source s and sink t. An s-t cut is a

Q1: 回文字符串的分割 Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.Return all possible palindrome partitioning of s. For example, given s = "aab", Return [ ["aa","b"], ["a","a

问题:有n种硬币,面值分别为v1,v2,v3,…,vn,存于数组T[1:n]中,可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中.对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法. 数据输入:   第一行中只有1 个整数给出n的值 第2 行起每行2 个数,分别是T[j]和Coins[j] 最后1 行是要找的钱数m 结果输出: 程序运行结束时,将计算出的最少硬币数. 问题无解时输出-1. Input 3 1 3 2 3 5 3 18 output 5 本题选用动态规划算法,代

目录 一 使用PYTHON统计项目代码行数 二 应用实例 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 使用PYTHON统计项目代码行数 遇到一个非常小的需求:统计一个项目里头的各类源代码共有多少行.像这种小需求,一个简单的shell脚本就能够完成的.但是我不会shell ヾ(.￣□￣)ﾂ゜゜゜.于是求助python,经过一段时间后,写了一个简单的Python脚本如下. # code_analyst.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: ut

官方文档定义 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差. 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大. 关于活跃数 最少活跃数负载均衡,最关键的点在于活跃数.活跃数的变化主要在com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ActiveLimitFilter. 所以要让LeastActive生效,必须要经过ActiveLimitFilter拦截器,这样活跃数才能变化. 因此要么配置 actives=“100” 属性,要么增加拦截器 filter="

[Python 实例]回文数判断 题目: 源代码: 运行结果: 题目: 判断输入的字符串是否为回文数 源代码: """ string_reverse_output():反向输出字符串的自定义函数 pending_character:待处理字符串 string_length:检测字符串长度 reverse_output_list:以列表形式显示的反向输出结果 reverse_output:以字符串形式显示的反向输出结果 calculation_results:算术运算的结果 f

今早在博客园和大家分享了一道昨晚微博中看到的小学奥数题,后来有朋友给出了答案.然后我尝试用python解答它. 原题是这样的: 数学题:好事好 + 要做好 = 要做好事,求 “好.事.做.要”的值分别是多少? 以下解题思路: list1=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] for h in list1: for s in list1: for z in list1: for y in list1: if (h*100+s*10+h)+(y*100+z*10+h)==(y*1000+z*1

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' subprocess : 需要在linux平台上测试 shell logging ''' import logging # 将日志输出在文件里 # logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG) logging.basicConfig(filename="app.log", level=loggin

概述 在Python的项目开发过程中,我们有时须要为程序提供一些能够通过命令行进行调用的接口.只是,并非直接使用 command + 当前文件 就ok的,我们须要对其设置可选的各种各样的操作类型.所以,这样的情况下我们就有必要对传入的參数进行解析操作. 以下就此问题提出几种不同的解决策略.希望于你故意. 版权说明 著作权归作者全部. 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Coding-Naga 发表日期: 2016年3月18日 链接:http://blog.csdn.net/

题意:求最小割时候割边最少的数量.算法:先求dinic一遍,跑出残网络,再把该网络中满流量(残量为0)的边 残量改为1,其他边残量改为无穷,则再跑一次最大流,所得即为答案.(思,最小割有喝多组,但是要割边数量最少 的,那么把满流的流量改为1,再跑一次最大流即可). 未1A原因: 1*:添加边的时候,把双向边添加为一条(反向的流量上限==正向),这样不是不可以,但是由于后面用到要取有效边 (非后悔边,边编号比为偶数),导致错误,改为添加俩次即可. 2//:数据较大,总流量10W*1000,可能暴i

1,每个小孩的糖果数量是多少 有p个小孩,c个糖果,刚开始第1个小孩发一个糖果,第2个小孩发两个糖果,第p个小孩发p个糖果,如果糖果没有发完,就接着[注意]第1个小孩发p+1个糖果.....第p个小孩发2*p个糖果,如果糖果还没有发完,就继续下一轮,第1个小孩发2*p+1个糖果,... 方法一,遍历[这种方法太low了就折叠一下] package com.cnblogs.mufasa.Main1; import java.util.Scanner; public class Main { pub

这题数据范围变成了200000 n^2就过不了 同时要求求的是最少的边数 不能容斥 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ; ], nxt[MAXM << ], Head[MAXN], ed = ; ]; ]; inline void addedge(int u, int v, int c) { to[++ed] = v; cost[ed] = c; nxt[ed] = Head[u]; Head[u] = ed; } inl

题目大意是给一张网络,网络可能存在不同边集的最小割,求出拥有最少边集的最小割,最少的边是多少条? 思路:题目很好理解,就是找一个边集最少的最小割,一个方法是在建图的时候把边的容量处理成C *(E+1 )+1,C是初始容量,E是边的个数,假设之前不做此操作处理求得最大流是maxf,处理之后跑dinic求出的最大流就是 maxf *(E+1)+ n , n就代表用了几条边,其中 n 必定是小于 E+1的,这样把处理之后的最大流模上(E+1)得到n,其中n就是最小割的边数,因为每用到一条边得到的最大流

完数:完全数(Perfect number),又称完美数或完备数,是一些特殊的自然数.它所有的真因子(即除了自身以外的约数)的和(即因子函数),恰好等于它本身.如果一个数恰好等于它的因子之和,则称该数为“完全数”.如6,它的因子除了它本身外还有1.2.3,1+2+3=6,可以得出6为完数. 案例:如何用python寻找1000以内的完数. 在求完数时,完数的因子范围是(1,i-1),但是在用for循环遍历时,因子的范围需要设置为(1,i).因为for循环遍历的规则可以理解为“前包后不包”,如:f