文章最下方有对应课程的视频链接哦^_^ 一.安装.GET,公共方法 二.POST 三.Cookies 四.Session 五.认证 六.超时配置.代理.事件钩子 七.错误异常

一.requests 模块基本使用 1.准备接口的URL.请求参数.请求头 # 1. 构造注册.登录.充值请求的url register_url = "注册url" login_url = "登录url" recharge_url = "充值url" # 2. 创建请求参数 register_params = { ", ", "regname": "yuxing" } login_par

目录 前言 grequests简单使用 grequests和requests性能对比 异常处理 前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

本篇主要记录下使用python的requests模块发送GET请求的实现代码. 向服务器发送get请求:无参数时:r = requests.get(url)带params时:r = requests.get(url,params=params)带params和headers时:r = requests.get(url,params=params,headers=headers)代码如下: #coding=utf-8 import unittest import requests class Ge

本篇主要记录下使用python的requests模块发送post请求的实现代码. #coding=utf-8 import unittest import requests class PostTest(unittest.TestCase): def setUp(self): host = 'https://httpbin.org/' endpoint = 'post' self.url = ''.join([host, endpoint]) def testPost(self): params

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 可以每隔10秒更换ip http://www.jb51.net/article/65513.htm http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/25246867 今天同事想测试WAF的页面统计功能

转自:http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html 简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装

简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装: pip install requests 安装完后,运行一个简单的例子查看是否安装成功: impo

,HTTP vs HTTPS 超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息.HTTP协议以明文方式发送内容,不提供任何方式的数据加密,如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文,就可以直接读懂其中的信息,因此HTTP协议不适合传输一些敏感信息,比如信用卡号.密码等. 为了解决HTTP协议的这一缺陷,需要使用另一种协议:安全套接字层超文本传输协议HTTPS.为了数据传输的安全,HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL协议,SSL依靠证书来验证服务器的身份,并为

开发IDE:pycharm python:2.7.10 get请求 # coding: UTF-8 #兼容中文字符,如果没有这句,程序中有中文字符时,运行会报错 import requests #引用request包 import json #引用json包 url = "https://XXXXXXX" #URL设定 headers={'content-type': 'XXXXXX', 'UserName': 'XXXXX', 'AccessToken': 'XXXXX' } #设置

Python使用第三方包requests发送请求,实现接口自动化 发送请求分三步: 1.组装请求:包括请求地址.请求头header.cookies.请求数据等 2.发送请求,获取响应:支持get.post等方法 3.解析响应 一.最简单的get请求 requests.get(url=rul) #coding=utf-8import requestsurl="http://www.baidu.com"res=requests.get(url=url)res.encoding='utf-8

1. requests库介绍 ​ 在python中有许多支持发送的库.比如:urlib.requests.selenium.aiohttp--等.但我们当前最常用的还是requests库,这个库是基于urllib写的,语法非常简单,操作起来十分方便.下面我们就直接进入主题,简单介绍一下如何使用requests库. 2. requests安装及使用 2.1 安装 使用简单易操作的pip的安装方式就可以了: pip install requests 2.2 发送请求 ​ 下面先列举一个最简单的get

前边用工具也实现了接口自动化,但是后来很多的时候维护成本有点高.而且灵活上还是有所欠缺的. 于是,自己开始摸索学习敲码.应该有很多不对的地方或者可以优化的望各位大神勿喷,同时欢迎各位大神评论区发表自己的观点. # GET请求有参数时的请求写法. import requests import json host = 'http://***.org/' #请求域名 (可以换成其他所需请求的域名) method = 'get' #请求的地址 url = ''.join([host,method]) #

在调用公司的某个接口时,直接通过浏览器配置代理服务器可以请求到如下数据: 请求url地址:http://wwwnei.xuebusi.com/rd-interface/getsales.jsp?cid=12007036 <Root> <Result>1</Result> <Message></Message> <SalesLevel> <![CDATA[KU6]]> </SalesLevel> <Bran

目录 1.代理的了解 2.代理的分类 (1)正向代理 (2)反向代理 (3)总结 3.Requests库使用代理 4.总结 1.代理的了解 在上图中我们可以把Web server看成是Google服务器,正常情况下在国内是无法访问Google服务器的,这个时候就需要使用代理软件,帮助我们发送请求来访问Google服务器.然后再通过代理软件把Google服务器响应的结果返回给我们的浏览器,这个代理软件就起到了一个代理的作用,帮助我们发送请求,帮助我们接收响应. 2.代理的分类 正常情况下,我们使用

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

目录 一.Python基础 Python简介.环境搭建及包管理 Python基本语法 基本数据类型(6种) 条件/循环 文件读写(文本文件) 函数/类 模块/包 常见算法 二.接口测试快速实践 简单接口搭建(表单/REST) 接口测试基础 快速上手接口测试 接口自动化实践 requests库详解 三.接口安全验证,参数化及断言 各种类型接口的测试 参数化 断言/检查点 四.接口测试框架实现 什么是框架 目前主流接口测试方案 框架类型 框架的分层与规划 框架实现 一.Python基础 Python

爬虫:可见即可爬   # 每个网站都有爬虫协议 基础爬虫需要使用到的三个模块 requests 模块  # 模拟发请求的模块 PS:python原来有两个模块urllib和urllib的升级urllib2,这两个模块使用很繁琐,后来在这两个模块上做了封装就出现了requests模块 beautifulsoup 模块  #数据解析库,re模块正则匹配解析库 senium 模块  # 控制浏览器模块 scrapy 模块  # 把上面三个模块进行一个封装,做成一个大框架,可以做分布式爬虫 reques