首先脚本文件: mapper.py: #!/usr/bin/env python import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words: print(word,1) reducer.py: #!/usr/bin/env python from operator import itemgetter import sys   current_word = None wo

之前在Windows下写好了一个Python脚本,运行没问题,今天在Linux下,脚本开头的注释行已经指明了解释器的路径,也用chmod给了执行权限,但就是不能直接运行脚本. 1 问题1: 报错:: No such file or directory #!/usr/bin/env python chmod 777 test.py   解决办法: 用vim打开该sh文件,输入: :set ff  回车,显示fileformat=dos,重新设置下文件格式: :set ff=unix  保存退出  

大家熟知的python脚本可以在linux系统上直接运行,因为linux上会安装python编译器 然而windows不会安装,如果想要别人直接运行你发布的python脚本,一种方法是在他的windows上直接运行,另一种方法是通过pywin32.exe 来打包成exe程序. 这种打包的方法,貌似在有些机器上不是很稳定.还是要具体问题具体分析.

在Windows上安装Python3.5.2 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5.2对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢的同学请移步国内镜像),然后,运行下载的EXE安装包: 特别要注意勾上Add Python 3.5.2 to PATH,然后点"Install Now"即可完成安装

通过CGI,我们可以快速在Windows上部署Python 1. Windows安装IIS服务 2. 在IIS里打开“ISAPI和CGI限制”->添加,路径=python.exe的完全路径+" %s %s",描述随意 3. 在IIS里打开“处理程序映射”->添加模块映射,请求路径=*.py,模块=CgiMoudule,可执行文件=python.exe的完全路径+" %s %s",名称随意,请求限制去掉勾选 4. 添加网站指定到需要发布的内容 import

之前在Windows下写好了一个Python脚本,运行没问题,今天在Linux下,脚本开头的注释行已经指明了解释器的路径,也用chmod给了执行权限,但就是不能直接运行脚本. 1 问题1: 报错:: No such file or directory #!/usr/bin/env python chmod a+x test.py   解决办法: 用vim打开该sh文件,输入: :set ff  回车,显示fileformat=dos,重新设置下文件格式: :set ff=unix  保存退出  

目录 背景--为什么要自动化操作? 方法--怎么实现自动化操作? 查找窗体 发送消息 获取文本 总结 背景--为什么要自动化操作? 工作中总是遇到反复重复性的工作?怎么用程序把它变成自动化操作?将程序挂在一旁,执行自动化操作的同时,还能处理其他的任务?提高工作效率,让自己的时间变得可控? 只能运用于 MFC 和 windows 消息机制下 最近的工作中,遇到了需要比对c++程序的运行结果与matlab运行结果的事项. 目前需要校验的c++程序并没用引入软件测试这一步骤,需要手动去操作程序获取数据

作为一个.NET程序员,真心不喜欢Python以及PHP这种松散的语法.有人说,程序员应该多学几门语言,本想学习Java,无奈感觉Java的语法太啰嗦了.很多人都推荐Python,说它的语法简洁,执行效率高.趁这两天空闲,开始学习Python. 先从搭建环境开始.作为一个Python初学者来说,一个趁手的编译器是很重要的,本想用VS来开发Python,但是感觉实际开发中没有几家公司会用VS来开发Python,没办法就换成了MyEclipse. 一.首先下载和安装Myeclipse就略过了. 二.

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/20 16:03 # @Author : lijunjiang # @File : demo.py import MySQLdb # 连接数据库 # host 数据库IP # port 数据库监听端口 # user 数据库用户 # passwd 用户密码 # db 数据库名 # charset 字符集 默认uft-8 # MySQLdb.Connect 方法 #comn=

1.在主程序中需要添加这几个参数配置 Configuration conf = new Configuration(); // 1.设置job运行时要访问的默认文件系统 conf.set("fs.defaultFS", HADOOP_ROOT_PATH); // 2.设置job提交到哪去运行 conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "hadoop1"); conf.set("mapreduce

windows  .bat  批处理 脚本路径如下: install-simo.bat文件内容: @ECHO OFF set scriptpath=%~dp0set logfile=%scriptpath%install-log.txttype license.txt | more:license-checkecho Did you agree with this license(Y/N) :set/p "cho=>" if %cho%==Y goto startif %cho%

本机环境:Win 10,python3.6 远程机器: Win7.WinServer 因python在windows上执行需要用到 wmi 模块. wmi 模块下载地址:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/ 请对照自己python实际运行环境下载模块 import wmi def sys_version(ipaddress, user, password): conn = wmi.WMI(compu

Python操作 Memcached.Redis 一.Memcached和Redis对比 1.1 Memcached和Redis的数据类型对比 memcached只有一种数据类型,key对应value,value只能是字符串, memcache   k -> "" redis:5个数据类型,Hash 的key对应的value可以是多种类型. redis k -> "" ==> String k -> [11,11,22,33,44]     

0. 前言     [本文目的]     近期在电脑上又一次安装了MinGW,发现MinGW的安装方法和之前的方法稍有差别,全部再写了一篇博文记录一下具体的安装方法.     [本文主要内容]            在windows上进行C语言开发,可借助MinGW+eclipse,MinGW提供能够在windows上执行的gcc编译器.而eclipse C/C++提供良好的编译环境.     环境搭建包含MinGW安装,eclipse环境搭建,eclipseproject建立简述.     [

今天早上去一公司合作伙伴那里,协助处理他们某客户的数据库性能问题,那个库是Oracle 10.2.0.1的,前台业务系统是政府某机构查询系统,碰到的问题是首页展示很慢,与之相关的SQL语句查询结果须要跑59s多.而其它页面相关模块的查询都仅仅须要几秒就能够出结果了. 碰到数据库性能问题通常从两个方面着手调整: 1. 内存參数调整 2. SQL语句优化 因此.首先就查看了该库的SGA參数,发现仅仅分配了1.2G.而数据库server的物理内存为8G,显然这个值太小了.拉了一份AWR报告,显示sha

最近研究了一下mono,想把windows上写的.Net程序移植到linux上跑.网上有资料说Linux上mono执行.Net程序效率比Windows高,本着实证的态度,只有实际验证过才有说服力. 写了个程序验证一下,发现linux上的mono环境执行效率确实高些,现将测试过程记录如下. 测试环境: 1.笔记本电脑 Lenovo T430 CPU Intel i5-3230M 内存8G 操作系统 Windows7 64位旗舰版 2.测试程序运行环境,在Oracle VM VirtualBox5.

一:总体概述. 1.windows上面首先装CW_rsync_Server.4.1.0_installer,安装时要输入的用户名密码要记住哦!接下来就是找到rsyncd.conf进入配置细节 2.linux上面只需要装rsync工具即可(yum provides */rsync找到rsync包进行安装即可) 二:细节配置. 1.默认在C:\Program Files (x86)\ICW\下的rsyncd.conf是主配置文件,密码文件一般放在/etc/下rsyncd.secrets 2.rsyn

公司的站点让我头痛死了.在众多前辈高手的带领下.一大堆的 CMD 在站点里执行得好好地,黑客攻击也好好地.仅仅有站点和我不好好地,我快累死了,站点快挂了.. . 为了解决问题.我想到了 Python 来解决.但是站点上怎样执行 Python. 我在网上找了非常多资料.结果,互相抄来抄去的.问题层出不穷--各种问题都在我眼前显现.在我不断地瞎折腾,经理在边上不断地看我发疯的情况下.我最终撞出了答案.事实上,答案非常easy.如同窗户纸一样. 记得在我父亲小时候,他们有一句儿歌"洗脚水熬冬瓜 脚巴泥

Python以及PyCharm安装成功后,操作如下: 此时,代码import requests不报错了. 那么,Python 在windows上安装BeautifulSoup,怎么操作呢? 1. 打开https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/4.1/,下载 将下载的压缩包放到安装目录下: 然后,执行以下操作: 这样操作完后,再回到编译器,发现它以及暂时不报错了. 运行以下代码: # -*- encoding=UTF-8

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

源地址:http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/46008301 VirtualEnv可以方便的解决不同项目对类库的依赖问题. 现实测试工作中,我们是在jekins服务器上运行很多项目的测试工作(job).不同的项目依赖的类库和版本有可能不同.通常是这样在jekins服务器上安装Python环境的:首先将所有项目都依赖的类库安装在系统环境中:然后为每个项目安装独立的类库环境.这样可以保证每个项目都运行在独立的类库环境中. 由于我们的