numpy数据相减,a和b两者shape要一样,然后是对应的位置相减.要不然,a的shape可以是(1,m),注意m要等于b的列数. import numpy as np a = [ [0, 1, 2] ] a = np.array(a) b = [ [1.0,1.1, 3], [1.0,1.0, 3], [0,0, 3], [0,0.1, 3] ] b = np.array(b) result = a - b print(result)
数值类型:整型(int)-通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带数点.长整型(long integers)-无限大小的整数,整数最后是一个大写或者小写的L浮点型(floadting point real values)-浮点型由整数部分与小数部分组成,也可以使用科学计数法表示复数(complex numbers)-复数的虚部以字母J或j结尾.如2+3i 1 int类型: 如:1, 78 , 99 class int(object): """ ) -> int or
作者:造数科技链接:https://www.zhihu.com/question/21395276/answer/219747752 使用Python绘图 我们先来看看,能画出哪样的图 更强大的是,每张图片下都有提供源代码,可以直接拿来用,修改参数即可. """ =============== Basic pie chart =============== Demo of a basic pie chart plus a few additional features. In
Python 数字(Number) Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如: del var del var_a, var_b v
单元测试在保证开发效率.可维护性和软件质量等方面有很重要的地位,所谓的单元测试,就是对一个类,一个模块或者一个函数进行正确性检测的一种测试方式. 这里主要是就应用 python + unitest 做单元测试做的一些学习笔记. Unittest 提供了test cases, test suites, test fixtures,test runner: test case :通过继承TestCase类,我们可以创建一个test,或者一组tests test suites : 测试套件, 使用时要