客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库.拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了. 代码分享如下: import pandas as pdimport numpy as np def prvot(): f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', she

例如: 现在想得到"北京 汇总"的明细数据,该怎么处理呢? 步骤 右键数据透视表任意单元格→数据透视表选项→启用显示明细数据→确定→单击"北京 汇总"行最后一个单元格→右键→显示详细信息 此时在新的sheet页中显示了明细数据

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

Excel -- 数据透视表基础 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关.    之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号.列标和页字段.每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据.另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表. 特点:         1. 易操作性:"拖"字大法,只需要通过鼠标对相关字段直接

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学

汇总表格式 详情表格式 要求根据汇总表中的信息,到详情表中查找详细物料的具体个数 最终,对物料的个数进行汇总,结果如下图: ExcelVba代码如下(有一些注释代码供参考) Sub Start() Sheet1.UsedRange.Clear '定义结果数组 Dim detail '计算过程中屏幕不刷新 Application.ScreenUpdating = False 'm表示当前detail数组中已有的元素个数 m = '定义一个大数组,用于放置结果 , ) '结果的表头 detail(,

1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式

excel2013做数据透视表     Excel最新版更新到2013,相比2003.2007和2010,2013的excel界面方面有一定变化,在操作方面也有一定的便捷性.那么如何使用excel2013做一些简单的数据汇总.透视,以及在数据透视表中进行计算.展现等呢,请大家跟着我一起来一起操作吧. 1 首先打开你要用来做数据透视表的excel文件,如图我自己弄了一个样本示例文件,预先选择好你要做数据透视的区域,如我的示例文件我选择A1:F24区域,记得要连带表头一起选择. 2 然后点击最顶端的

Excel 批量快速合并相同的单元格   在制作Excel表格的时候,为了使得自己制作的报表更加简洁明了,方便查阅,经常需要合并很多相同的单元格,如果有几千几万条记录需要合并的话,真的会让人发疯.怎样可以最快地实现合并功能呢?   数据透视表实现的快速合并单元格   1 打开需要合并单元格的excel表格.(这里是以excel 2007版本为例) 2 选择菜单栏“插入”选项卡,点击“数据透视表”下拉列表“数据透视表”,此时,弹出创建数据透视表的窗口. “请选择要分析的数据”:如果是本工作表直接选

调整前                                                                                     调整后        例如上图,我们需要在顶部显示分类汇总的结果,那么如何操作呢? 步骤 单击数据透视表中任意单元格→数据透视表工具→设计→报表布局→以大纲形式显示→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总 注意:当数据透视表报表布局设置为"以表格形式显示"时,分类汇总只能在组的底端显示,当报表布局设置为"

数据透视表创建好之后,如何批量将汇总行的底色修改为绿色呢?目标效果图如下: 解决方案 "启用选定内容"选取所有汇总行 单击任意汇总字段(如:北京 汇总)→选择→启用选定内容→开始→填充颜色→绿色

创建多条件的数据透视表,源数据如下: 插入数据透视表 根据需求拖拽字段(统计该地区下销售人员销售业绩) 数据透视结果 数据透视表布局的各个区域说明 区域 说明 数值 用于显示汇总值数据 行标签 用于将字段显示为报表侧面的行,位置较低的行嵌套在紧靠它上方的另一行中 列标签 用于将字段显示为报表顶部的列,位置较低的列嵌套在紧靠它上方的另一列中 报表筛选 用于筛选报表数据

作者 | leo 早于90年代初,数据透视的概念就被提出,主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询,它实现了行或列的移动,使得行可以移到列上,列移到行上,从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序,分组,筛选,汇总等等,它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来,人们可以自定义计算公式,展开或者折叠需要关注的结果数据集,查看数据摘要信息. 今天我们讨论的是两个均有数据透视功能的工具,也是时下最为常见和流行的数据分析工具:Excel和Python,希望能够通过本文让您加深对数据透视的理解和

工作中很多地方需要同时处理多个数据表,而且用数据透视表进行排版,排序,计算字段,一个一个的做非常累,这里给出批量处理的方法. 学习VBA之前最好懂一点点VB的基础知识,因为里面的很多语法问题都是由VB来的. Sub 出库数据一键生成数据透视表() '先判定sheet表名称是否正确 If ActiveSheet.name = "出库" Then MsgBox "这个是出库数据,请继续!!" Dim name As String Dim arr As Variant D

在孩子王实习中做的一个小工作,方便整理数据. 目前这几行代码是实现了一个数据透视表和匹配的功能,但是将做好的结果写入了不同的excel中, 如何实现将结果连续保存到同一个Excel的同一个工作表中?还需要探索. import pandas as pd import numpy as np a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704] for i in a: b = str

前段时间做数据分析的时候,遇到很多报表文件需要处理,在此期间学习了很多Excel操作,特此做笔记回顾. Excel宏录制 打开开发者工具 打开Excel文件,选择”文件”-->“选项”-->“自定义功能区”-->勾选“开发者工具” 打开录制宏,操作完毕停止录制 数据透视表:打开Excel文件-->选择“插入”-->“数据透视图” 根据需要把列加入到筛选器.列.行.值选框中. 筛选器:按条件筛选过滤需要的数据 列:数据以列的方式展示 行:数据以行的方式展示 值:对值字段设置进行

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

出个题:根据A2:C16生成E2:G18的汇总结果.这里的汇总是求和. 遇到这种情况,首选肯定是函数公式,虽然数据源表是个很规范的一维表,可以用数据透视表,可是想建构到上图那么奇葩,数据透视表无此异能. 求和公式是很容易写,但是换个呢?乘积?方差?不重复个数-- ============================================================ 其实,上面这个计算用的真的是数据透视表,整个操作从头到尾没有在键盘上敲过一个字母. 过程是这样几滴: 先[插入]一

原文链接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神

1.  什么是数据透视表 数据透视表是一种可以快速汇总.分析大量数据表格的交互式分析工具.使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面的汇总信息.分析结果以及摘要数据. 使用数据透视表可以深入分析数值数据,以帮助用户发现关键数据,并做出有关企业中关键数据决策. 2.  为什么使用透视表 简单.高效.灵活.出错率低. 3.   什么时候用数据透视表 找出同类数据在不同时期的某种特定关系 以简洁友好的方式,查看大量的表格数据 对数值数据快速分类