使用Python链接数据库查询数据,并将查询结果写入到Excel中,实现方法上主要有两步,第一,查数据,第二,写Excel. 一.导入需要的包 import time import xlwt from commontool import dbtool import os 二.查数据,并返回查询结果 查询数据传入指定日期,使用指定日期在数据库中查询该日期区间的交易.因为传入的日期为字符串,第一步需要将传入的字符串转换成时间数组,第二步再将传入的日期转换成自己想要的时间格式. class write

开发要求: 由于管理后台导出数据非常缓慢,找程序员解决无果后,自己动手写了一个脚本,每天定时将报表发送给业务部门. 1. 通过条件查询MySQL获取数据       2. 将获取的数据写入到Excel中,对应字段名       3. 将Excel作为附件内容,将邮件发送至相关人员 程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址:hukey.cnblogs.com # http://www.cnblogs.com/hukey/p/8983831.html # 目录结构: PS: 功能

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

一.HTML代码 <el-col :xs="2" :md="2" :sm="3"> <el-button type="primary" style="width:100%;" @click.stop="handleDownloadExecl">导 出</el-button> </el-col> 二.JS代码 // 根据查询条件下载excel

#_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd=',db='test',port=3306,charset='utf8') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询, cur.execu

xlsxwriter模块不是python自带的,使用pip下载 import xlsxwriter #新建一个excel文件,起名为expense01.xlsx workbook = xlsxwriter.Workbook("expense01.xlsx") #添加一个Sheet页,不添写名字,默认为Sheet1 worksheet = workbook.add_worksheet() #准备数据 headings=["姓名","数学",&quo

项目需要,需要自动生成PDF测试报告.经过对比之后,选择使用了reportlab模块. 项目背景:开发一个测试平台,供测试维护测试用例,执行测试用例,并且生成测试报告(包含PDF和excel),将生成的测试报告以邮件的形式发送相关人. excel生成代码如下: from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border import shutil # 生成测试计划的exc

须先导入关键maven包 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.15</version></dependency>请求的controller:@GetMapping("/deposits/downloadexcel")public void download

最近看2017年国考的职业表,多而杂,不好过滤我想要的信息,特此把它转成Sqlite3数据库,再从数据库里把查询结果导出成excel,方便找职业. (后附上整套代码) 环境:python2.7   xlrd :读excel的库 xlwt:写excel的库 两个库都可以在:https://pypi.python.org 上搜索到. gk.xls:国考官网上下载的职业表数据 一.excel转sqlite: 直接连接sql语句了,不用orm # -*- coding: utf-8 -*- import

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

记录一下,如何实现的,代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 打开文件 import xlwt import re import sys bookfile = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') table = bookfile.add_sheet('data',cell_overwrite_ok=True) table_head = ['日志路径', '触发条件','级别','内容'] for i in range(

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"

前面介绍了pandas的简单用法,pandas的数据可以通过matlab第三方包将数据生成报表,但是我想将报表生成在Excel中,这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图标   缺点:xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标   这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表  第一步:处理数据 从pandas中得到的数据是DataFrame格式的,类似下面的字典结构,我们需要将他转换成多维数组格式,多维

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d18f85f0101bxo7.html 近日写的一个程序需要在WEB服务器上生成EXCEL文件供用户下载,研究了一下找到了以下比较可行的实现方案,下面以web.py为例,把相关代码贴出来供大家参考: 首先需要下载生成EXCEL的模块,推荐使用xlwt import xlwt import StringIO import web urls = ( '/rim_request','rim_request', '/rim_expo

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe

引言:日常工作中已经有许多应用功能块使用了nodejs作为web服务器,而生成报表下载也是我们在传统应用. java中提供了2套类库实现(jxl 和POI),.NET 作为微软的亲儿子更加不用说,各种com组件贴心使用. nodejs作为一门新的语言,报表功能也不是十分完善. (1).js-xlsx : 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS / CSV,解析采用纯js实现,写入需要依赖nodejs

//生成报表公用方法 //excelName: 生成的文件名 //list:时间/日期/描述 //listSelectFiled:  标题 //showContent :  文件内容bean //生成报表公用方法 public String createExcelFile(String excelName,List<String[]> listSelectField,String[] fields,List<String[]> showContent){ HSSFWorkbook