python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share python代码 sklearn.metrics.log_loss(y_true, y_pred, eps=1e-15, normalize=True, s

[原创]IBM BLM模型思维导图 IBM业务领先模型 http://wenku.baidu.com/view/1d1d247af242336c1eb95e3b.html?from=search

由于是只用标准库,装了python3运行本代码就能下载到多多的美女图... 写出代码前面部分的时候,我意识到自己的函数设计错了,强忍继续把代码写完. 测试发现速度一般,200K左右的下载速度,也没有很好的错误处理.不过还是基本上能用.以后继续改进. 写出抓取东西的程序,比写其它程序要开心很多.^_^,大家也来试试写一个? """ python抓取性感尤物美女图.py 2016年5月4日 00:51:00 codegay 参考资料: Python3学习笔记(urllib模块的使

My way to Python - Day05 - 面向对象   思维导图

转自:Python微信好友头像拼接图 今天在朋友圈看到有人发了微信好友拼接图,心里满是新奇,看了下评论才知道用Python写的.心里痒痒,立马就安装了下Python. 安装好了之后,看了下大神的代码,基本上能够读得懂(语言都是想通的嘛!),然后就尝试在小黑窗运行了,结果报错了! rawmode = RAWMODE[im.mode] KeyError: 'RGBA' 这种错误看的我是一脸懵逼啊,搜索了半天也没看到什么解决方案,结果就在宁外一篇博客的评论里面发现了解决方法,结果成功运行,还是66的.

python多线程爬取斗图啦网的表情数据 使用到的技术点 requests请求库 re 正则表达式 pyquery解析库,python实现的jquery threading 线程 queue 队列 ''' 斗图啦多线程方式 ''' import requests,time,re,os from pyquery import PyQuery as jq from requests.exceptions import RequestException from urllib import reque

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合 标记初始结点已被发现,放入队列 每次循环从队列弹出一个结点 将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现 通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab

python检验代理ip是否可用.代理ip检验 安装相关模块: pip install requests 验证代理IP是否可用脚本: import random import telnetlib import requests def test_ip(ip,port): try: telnetlib.Telnet(ip,port,timeout=2) print("ip "+ip+":"+port+" yes") except: print(&q

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

phpcms里面有个图片模型,之前一直没有用过,之前用的轮播图是用文章+缩略图+推荐位实现的 今天看了一下图片模型添加内容的地方,和平常的文章相比多了一个组图的地方:

作为前端开发工程师,大家都应该知道盒子模型.下面用一张图来表达3D盒子模型的层级关系 大家可以看到background-color 在background-image的下一层.这个希望对大家有帮助

使用python的机器学习包sklearn的时候,如果训练集是固定的,我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来,以便下一次使用,这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦. 在python里面,有一个joblib可以实现将模型保存,并将保存后的模型取出用于不同的测试集: from sklearn import svm from sklearn.externals import joblib #训练模型 clf = svc = svm.SVC(kernel='linear') rf=clf.f

Django 模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.下面对此作一总结: abstract      这个属性是定义当前的模型类是不是一个抽象类.所谓抽象类是不会相应数据库表的.一般我们用它来归纳一些公共属性字段,然后继承它的子类能够继承这些字段. 比方以下的代码中Human是一个抽象类.Employee是一个继承了Human的子类,那么在执行syncdb命令时,不会生成Human表.可是会生成一个Employee表,它包括了Human中继承来的字段.以后假设再

少量图片对于我们赋值是没有什么难度,但是如果图片的量大的话,我们肯定希望能很直接地显示在界面上供我们使用,再就是排放的位置等等,这些都需要比较直观的操作,在实际应用中会让我们省很多力以及时间.下面这个例子给出了解决的方法,当然大家有需要的话,可自行下载更改代码,变成自己的项目. 本例地址: http://hightopo.com/guide/guide/core/listview/examples/example_custom.html 实现图如下: 首先,创建场景,HT 中有一个 Border

一.环境 windows10/mac + python3.6 python第三方库 xlsxwriter.PIL.argparse 二.需求 1.运行每条测试case成功与否都需要把截图放在img文件夹里: 2.把 (平台)_img 文件夹中的图片压缩写到small_img文件夹里: 3.根据图片命名规则,顺序写入所属case number对应行,顺序写入每条case所有截图: 4.根据平台来贴到excel最合适的位置: 5.最重要一点,是给媳妇写的,提升工作效率: 三.文件树示例 三.Past

图虫网-写在前面 经历了一顿噼里啪啦的操作之后,终于我把博客写到了第10篇,后面,慢慢的会涉及到更多的爬虫模块,有人问scrapy 啥时候开始用,这个我预计要在30篇以后了吧,后面的套路依旧慢节奏的,所以莫着急了,100篇呢,预计4~5个月写完,常见的反反爬后面也会写的,还有fuck login类的内容. 图虫网-爬取图虫网 为什么要爬取这个网站,不知道哎~ 莫名奇妙的收到了,感觉图片质量不错,不是那些妖艳贱货 可以比的,所以就开始爬了,搜了一下网上有人也在爬,但是基本都是py2,py3的还没有

记录瞬间 在实际工作中,通常需要使用思维导图进行一些分析和设计,但是,在设计好之后,想要把思维导图的内容转化成文字进行输出怎么做呢? 使用python(当然可以使用其他的语言进行处理)可以很好的解决这个问题. 代码如下: # coding:utf-8 import os from html.parser import HTMLParser def analyse_mm_file(mm_file): if os.path.isfile(mm_file): num = 1 # 记录行号的标记 poi

1- pycallgraph简介 可用于创建python函数关系图,依赖于dot命令,需要先安装 graphviz: HomePage:http://pycallgraph.slowchop.com/ Docs:https://pycallgraph.readthedocs.io/en/master/   2- 安装pycallgraph 安装pycallgraph $ pip3 install pycallgraph --proxy=10.144.1.10:8080 Collecting py

客户要一张数据库的关系模型图,于是用SQL Developer来做. 一.SQL Developer版本 我在官网下载的最新版本(现在已经到了18.1,Oracle更新的太勤快): 2.如下图所示选择导入数据字典以便生成关系图. 3.选择要生成关系图的用户. 4.选择表,标注的方框部分用于进行便捷的全选或者全不选. 5.如果出现如下界面,直接点合并就好. 6.生成如下所示的关系图: 可以点击放大按钮查看表名和列名及主外键等细节. 如果你觉的显示的表太多,可以选中一部分右键--从所选项创建子视图,