01 前言 最近武汉的天气越来越恶劣了.动不动就下雨,所以,拥有一款好的天气预报工具,对于我们大学生来说,还真是挺重要的了.好了,自己动手,丰衣足食,我们来用Python打造一个天气预报的微信机器人吧. 02 效果展示 后台登录 image 收到天气预报消息: image 03 环境配置 Python版本:3.6.0系统平台:Windows 10 X64 相关模块:json模块:requests模块:itchat模块:以及一些Python自带的模块. 04 获取天气 主要原理很简单,找一个天气的

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $

#coding:utf-8 import os,re path = 'test' files = os.listdir(path) def count_word(words): dic = {} max = 0 marked_key = '' #计算每个单词出现的次数 for word in words: if dic.has_key(word) is False: dic[word] = 1 else: dic[word] = dic[word] +1 #每个字典的值之间做比较,得出最大的那个

python每日一函数 - divmod数字处理函数 divmod(a,b)函数 中文说明: divmod(a,b)方法返回的是a//b(除法取整)以及a对b的余数 返回结果类型为tuple 参数: a,b可以为数字(包括复数) 版本: 在python2.3版本之前不允许处理复数,这个大家要注意一下 英文说明: Take two (non complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their

今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图. 下面我们来看个基本例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot s1 = np

今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具,绘制面积图 绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似,使用plotly graph_objs 中的Scatter函数,不同之处在于面积图对fill属性的设置 也就是说,相当于是在折线图的基础上,对图形进行填充 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot # 随机生成100个交易日的收益率 s1

今天我们来学习一下如何使用Python的Plotly绘图工具,绘制饼图 使用Plotly绘制饼图的方法,我们需要使用graph_objs中的Pie函数 函数中最常用的两个属性values,用于赋值给需要可视化的数据 另外一个属性labels则是表示不同数据所对应的标签 我们先看一个例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot labels = ['产品1','产品2','产品3','产品

Python交互K线工具 K线核心功能+指标切换 aiqtt团队量化研究,用vn.py回测和研究策略.基于vnpy开源代码,刚开始接触pyqt,开发界面还是很痛苦,找了很多案例参考,但并不能完全满足我们自己对于检查自己的交易逻辑的需求,只能参考网上的案例自己开发 代码较多,大家可以直接到GitHub下载开源源码查看 欢迎加入QQ交流群: 538665416(免费提供,期货,期权数据) 团队界面需求: 界面加载k线, 鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 十字光标 显示K线详细信息 缩放自适应Y轴坐标 回测

Openccpy ___ _____ __ ___ ___ ___ _____ __ __ / __`\/\ '__`\ /'__`\/' _ `\ /'___\ /'___\/\ '__`\/\ \/\ \ /\ \L\ \ \ \L\ \/\ __//\ \/\ \/\ \__//\ \__/\ \ \L\ \ \ \_\ \ \ \____/\ \ ,__/\ \____\ \_\ \_\ \____\ \____\\ \ ,__/\/`____ \ \/___/ \ \ \/ \/___

在众多语言中, Java 生态系统发展得最好, 比如异常logging报警, 比如性能监控工具. Python其实生态也不错, 这里列出一些出色的工具. LogBook, 并结合 raven-python handler 与 sentry 集成. http://logbook.readthedocs.io/en/stable/index.htmlsentry raven-python https://docs.sentry.io/clients/python/ sentry, 专注于程序异常lo

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

使用python制作时间戳转换工具 python 时间戳转日期 日期转时间戳 前言:作为一个程序员一般情况下,json和时间戳是常用的两个工具,我咨询过很多个朋友,他们一般都是通过在线工具对json进行格式化,或者查询时间戳.这个方式也是我之前的使用方式,此种方式不足之处如下: 1.每次打开过程步骤繁琐,即使收藏了也要先打开浏览器,然后点击 2.如果打开的浏览器标签足够多的话,根本找不到(就是说的我这样的人) 3.等 后来我发现了hijson这个工具可以本地格式化json后,一直想找一个本地查找

        应友人之邀,今天来讲述python的一些入门内容.本次讲解的并不是语法或者某个模块.                  python下载安装 大多数 Linux 发行版在默认安装的情况下就已经提供了 Python.Windows 环境默认不提供任何版本的 Python.我们通常在Windows平台上开发pyhon程序,然后调试.运行. 以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤: 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/

ipython: 是python的交互式shell工具,比默认的python shell工具要好用.支持变了自动补全,自动缩进,内置了很多的功能和函数 启动:可以通过cmd来启动该工具 自动补全: In [12]: import os In [13]: os.w  #直接回车,会自动显示出来该模块下的所有方法,如果我们忘记了os模块的方法具有哪些,方法记不全就可以采用这个办法os.waitpid os.walk os.write %env显示环境变量 %hist 或 %history显示历史记录

Python IDE集成开发工具 Python IDE 本文为大家推荐几款款不错的 Python IDE(集成开发环境),比较推荐 PyCharm,当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE. PyCharm PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE. PyCharm 具备一般 Python IDE 的功能,比如:调试.语法高亮.项目管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制等. 另外,PyCharm 还提供了一些很好的功能用于

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

基于Python的XSS测试工具XSStrike使用方法 简介 XSStrike 是一款用于探测并利用XSS漏洞的脚本 XSStrike目前所提供的产品特性: 对参数进行模糊测试之后构建合适的payload 使用payload对参数进行穷举匹配 内置爬虫功能 检测并尝试绕过WAF 同时支持GET及POST方式 大多数payload都是由作者精心构造 误报率极低 debian及kali系统可直接下载 本.deb安装包 通用安装方法 使用如下命令进行下载: ? 1 git clone https:/

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12918.html python 趣味实用小工具 概述 用python实现的三个趣味实用小工具: 图片转Execl工具 , 图片转TXT工具 , 二维码生成工具 . 准备工作 系统需求 所有的代码都是基于 python3 的, 所以需要事先安装好 python3 ,并设置好环境. 安装方法详见: 廖雪峰Python3教程-安装Python3 官方安装教程-英文 安装必备库 注意: 安装过程中建议以管理员权限运行执行以下命

  当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试.   下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest   doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝

我们写项目的时候难免会遇到代码报错的问题,遇到这样的问题了如何快速的定位问题并解决问题呢? 我今天来整理了利用python只带的工具来解决这个问题,我能需要使用的库有: logging os 这些都是python标准库. 具体如何操作呢? 看我们的代码 import logging import os import logging.handlers # 1.创建1个logger对象: lg = logging.getLogger("Error") def init_log(): &qu

Python的包管理工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.为什么使用包管理 Python的模块或者源文件直接可以复制到目标项目目录中,就可以导入使用了. 但是为了更多项目调用使用,或者共享给别人,就需要打包,或发布到网络,以便供人使用. 目的也是为了复用. Pypi(Python Package Index),公共的模块存储中心,https://pypi.python.org/pypi 二.包管理的常见工具 1>.distutils  官方库distutil