Python使用gensim进行文本相似度计算 转于:http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101895642665/ 在文本处理中,比如商品评论挖掘,有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度,以此衡量评论的客观性. 评论和商品描述的相似度越高,说明评论的用语比较官方,不带太多感情色彩,比较注重描述商品的属性和特性,角度更客观. 那么Python 里面有计算文本相似度的程序包吗,恭喜你,不仅有,而且很好很强大. 这是从

背景:从excel表中获取请求url.请求数据.请求类型.预期结果 因此,需要学会如何使用python从excel获取这些信息 #coding=utf-8 import xlrd #创建对象时,获取对应excel 表格 #读取Excel行数 #获取单元格内容 class OperationExcel: def __init__(self,file_name = None,sheet_id = 0): if file_name: self.file_name = file_name self.sh

今天完善excel_module.py文件,上代码: # coding: utf-8 import xlrd class ReadExcel(): def __init__(self, file_name): self.data = xlrd.open_workbook(file_name) def close(self): self.data.close() def get_sheet_by_index(self, index): ''' 通过表的索引获取表格的内容 :param index:

需求: 生成:同时处理数字类型,比如3 不能显示为3.0 [ ['type'=>3,'da_name'=>福建省平潭拓至美装饰工程有限公司,'da_aka'=>福建省平潭拓至美装饰工程有限公司,'da_alias'=>无], ['type'=>3,'da_name'=>福州慕水卫装饰工程有限公司,'da_aka'=>福州慕水卫装饰工程有限公司,'da_alias'=>无]. ] # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from

import csvimport xlrdimport xlwt def handler_excel(filename=r'd:\\wu.xlsx'): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename)#打开文件放到变量 name= workbook.sheet_names()[0]#获取第一张表表名 print(name) sheet= workbook.sheet_by_name(name)#通过表名获取表的所有内容 print(sheet) #

为了方便起见,将所有字段类型设置为str,理解mysql的语法这个玩意贼简单 # _*_ coding:utf-8 _*_import pandas as pd #先装个pandas ,pip install pandasimport pymysql #读入数据库filename='F:\pycharm\sales.xls' #本地需要导入数据库的文件data=pd.read_excel(filename)#建立数据库连接db=pymysql.connect('10.1.9.176','root

项目中要在excel要跨工作簿根据一列数据获取另一列的数据,而excel本身的函数vlookup一直不太好用,只能用程序进行处理了,最近刚接触了python,灵机一动使用Python进行处理,先将json格式处理成csv格式,再保存为excel,由于工作日报中要根据之前的json数据进行统计,数据行较大,人工进行工作量较大,然后使用python根据excel的内容进行处理. import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy import

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概述 在前面的订阅专栏<第十九章.Model/View开发:QTableView的功能及属性>及公开博文<第15.24节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View架构中QTableView的作用及属性详解>中介绍了QTableView的主要功能及属性,本节来使用QTableView与QStandardItemModel配套来开发一个简单的Excel文件展示程序

最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据,虽然说原来用过java做这类事情,但是由于最近在学python,所以当然就决定用python尝试一下了.发现python果然简洁很多.这里简单记录一下.(由于是用到什么学什么,所以不算太深入,高手勿喷,欢迎指导) 一.读excel表 读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd).然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了.大概的流程是这样的: 1.导入模块 import x

一.使用Python操作Excel Python来操作Excel文档以及如何利用Python语言的函数和表达式操纵Excel文档中的数据. 虽然微软公司本身提供了一些函数,我们可以使用这些函数操作Excel文档.但是,使用Excel自带的函数受限于Excel软件的功能限制.换句话说,只有微软提供了某种功能,我们才能使用相应的功能解决问题.如果微软没有提供相应的函数应对一个复杂的功能,那么,我们只能进行重复性操作.使用Python语言操作Excel则不然,我们可以灵活应用Python语言的所有功能

最近看到好几次群里有人问xlwt.wlrd的问题,怎么说呢,如果是office2007刚出来,大家用xlsx文件用不习惯,还可以理解,这都10年过去了喂,就算没有进化到office2016,还在用office2003的有点说不过去吧.有人可以用xlsx保存为xls啊!——故意多做几步操作,目的呢?为了兼容?兼容古老的office2003?而且,既然都用python来操作excel了,还要手动保存一遍文件,这是神马思路? 所以,我还是觉得,应该放弃xls而转型xlsx.所以才有了这篇文章——xlw

最近看到好几次群里有人问xlwt.wlrd的问题,怎么说呢,如果是office2007刚出来,大家用xlsx文件用不习惯,还可以理解,这都10年过去了喂,就算没有进化到office2016,还在用office2003的有点说不过去吧.有人可以用xlsx保存为xls啊!——故意多做几步操作,目的呢?为了兼容?兼容古老的office2003?而且,既然都用python来操作excel了,还要手动保存一遍文件,这是神马思路? 所以,我还是觉得,应该放弃xls而转型xlsx.所以才有了这篇文章——xlw

最近看到好几次群里有人问xlwt.wlrd的问题,怎么说呢,如果是office2007刚出来,大家用xlsx文件用不习惯,还可以理解,这都10年过去了喂,就算没有进化到office2016,还在用office2003的有点说不过去吧.有人可以用xlsx保存为xls啊!——故意多做几步操作,目的呢?为了兼容?兼容古老的office2003?而且,既然都用python来操作excel了,还要手动保存一遍文件,这是神马思路? 所以,我还是觉得,应该放弃xls而转型xlsx.所以才有了这篇文章——xlw

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

see: http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3193300.html 一.可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表.xlwt(写excel)表.openpyxl(可读写excel表)等.xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库.介绍及下载地址为:http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件.因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道. 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils xlr

1. Python 操作 Excel 的函数库 我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法: 1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持,在任何操作系统上都可以使用.xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件,非常好用:但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档,必须得复制一份然后另存为其它文件,而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题,所以我没有选它来写 Excel 文件. 2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的,而且据

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope