python3 求一个list的所有子集 def PowerSetsBinary(items): N = len(items) for i in range(2 ** N):#子集的个数 combo = [] for j in range(N):#用来判断二进制数的下标为j的位置的数是否为1 if (i >> j) % 2: combo.append(items[j]) print(sum(combo)) print(combo,"\n") L = [100000,1284

用递归的方法求一个数组的前n项和 public class Demo1 { /* * 用递归的方法求一个数组的前n项和 */ public static void main(String[] args) { //定义和初始化数组 int[] a = new int[100]; for(int i=0; i<100;i++) { a[i] = i+1; System.out.print(a[i] + " "); } System.out.println(); //调试输出结果,注意

求几个数的最小公倍数就是先求出前两个数的最小公倍数,然后再把这个最小公倍数跟第三个数放在一起来求最小公倍数,如此类推... var dbList = []; //两个数的最小公倍数 function gcd(a,b){ var minNum = Math.min(a,b),maxNum = Math.max(a,b),i=minNum,vper=0; if(a ===0 || b===0){ return maxNum; } for(;i<=maxNum;i++){ vper = minNum

//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目: 求一个数组的最长递减子序列,比方{8, 14, 6, 2, 8, 14, 3, 2, 7, 4, 7, 2, 8, 101, 23, 6, 1, 2, 1, 1}的最长递减子序列为{14.8,3.

问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种解法,复杂度是O(logn*n),可是有时候并不须要排序,用简单的选择排序.或者是冒泡排序,那么就K轮的交换或者是选择.就能够得出结论,复杂度是O(n*k),当K非常大的时候排序可能是更好的解法.当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高. 可是这都是会对前K个数进行排序.所以效率不高.当K非常大的

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

最大子数组:要求相连,加起来的和最大的子数组就是一个数组的最大子数组.编译环境:VS2012,顺便说句其实我是C#程序员,我只是喜欢学C++. 其实这是个半成品,还有些BUG在里面,不过总体的思路是这样的,求最大的子数组,由一个中位分开,就是数组的中间位置,然后分别求中间位置横跨的,左边的,和右边的最大的,然后比较三者的大小,最大的为最大子数组.思路来自算法导论.今天算是把伪代码都实现了,但是貌似有点BUG,不知道有大神帮我提一下不?为了节约时间,我索性把一些问题的解释放过来,是算法导论的,我也

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

package TestArray; import java.util.Arrays; /** * 二分法查找 */ public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {30, 20, 50, 10, 80, 9, 7, 12, 100, 40, 8}; int searchWord = 20; /** * 二分法执行前,一定要排序 */ Arrays.sort(arr); //二分法查找之前,一定要

class MyArray: '''保证输入的内容是整型.浮点型''' def ___isNumber(self, num): if not isinstance(num, (int,float)): return False return True #开始写构造函数,接受可变长度的数组 def __init__(self, *args): if args == None: self.__value = [] else: for a in args: if not self.___isNumbe

原创作品,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/9927186.html 今天在工作中遇到对一个已知的一维数组取出其最大值和最小值,分别用于参与其他运算,废话不多说,直接上代码. package xhq.text; public class Maxmin { static int count =0; public static void main(String args[]){ // 实例化对象 Maxmin maxmin = new Ma

面试南大夏令营的同学说被问到了这个问题,我的第一反应是建小顶堆,但是据他说用的是快排的方法说是O(n)的时间复杂度, 但是后来经过我的考证,这个算法在最坏的情况下是O(n^2)的,但是使用堆在一般情况下是O(n+klogn),最坏的情况是O(nlogn) 把两种方法整理一下,我还是推荐使用小顶堆的方法,因为它不仅可以求第K大,还可以求前K大... 一.快排.借用了快排的partition思想,其实是一种分治的方法.对于一个partition,他左边的数小于他,右边的数全大于他 那么: 1.如果他

题目: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 思路:可以利用Dictionary将数组中每个数

今天老师布置了题目上的任务,可谓是杀死人脑细胞不偿命呐... 在课上叽叽咕咕的讨论了一节课也没有答案,只得出几个备选方案,一个是通过枚举法将数组里面的子数组和一个个列出来然后在进行比较,可想而知(n2)了...(pass) 第二个是通过二叉树来对该有的数进行依次遍历,但是苦于要将排序学好,将二叉树先序遍历学会.后面一看排序,完蛋了数组被重新排序了.不行...(pass) 第三个是将数组里面的所有元素一人一半分开排列,左边右边,然后呢?然后呢?...然后没有然后了...(pass) 第四个只是初步

<?php $arr = array( 0 => 'd', 1 => '68b3', 2 => 'a86', 3 => 'c9aa97b23b71d5c', 4 => '55169',);echo get_max_val($arr); function get_max_val($arr){ $key = null; foreach ($arr as $k=>$v) { if($key == null || strval($v) > strval($arr[$

给出代码 #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <iostream> #include <memory.h> #include <string.h> int main() { typedef int data_type; data_type a[] = {1,4,6,7,7,8,4,9,1,7,6,4,1,2,0,0}; const char* hint = "The origi

import pprint import collections filename = input('Input filename') with open(filename) as info: count = collections.Counter(info.read().upper()) value = pprint.pformat(count) print(value)

list_test =[1,2,3,4,5] for i in range(0,len(list_test)): print(i) 结果是 1 2 3 4 5 注意 for i in range 是前闭后开的.

说明,本文全文代码均用dart语言实现. 求一个集合S中m个元素的所有排列情况,并打印,非常适合用递归的思路实现.本文给出了两种实现方法,一种是给定的填充排列数组长度是固定的,一种是可变长度的.两种方法主要思路是一样的,只是实现细节上略有差异.具体代码如下: void permute<E>(Set<E> s, int m) { if (m < 0 || m > s.length) throw StateError('m is not in [0, ${s.length}