二分图匹配是很常见的算法问题,一般用匈牙利算法解决二分图最大匹配问题,但是目前网上绝大多数都是C/C++实现版本,没有python版本,于是就用python实现了一下深度优先的匈牙利算法,本文使用的是递归的方式以便于理解,然而迭代的方式会更好,各位可以自行实现. 1.二分图.最大匹配 什么是二分图:二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1045 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description Suppose that we have a square city with straight streets. A map of a city is a square board

The Accomodation of Students Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description There are a group of students. Some of them may know each other, while others don't. For example, A and B know each other, B and C k

题目: 题目已经说了是最大二分匹配题, 查了一下最大二分匹配题有两种解法, 匈牙利算法和网络流. 看了一下觉得匈牙利算法更好理解, 然后我照着小红书模板打了一遍就过了. 匈牙利算法:先试着把没用过的左边的点和没用过的右边的点连起来, 如果遇到一个点已经连过就试着把原来的拆掉 把现在这条线连起来看能不能多连上一条线. 总结来说就是试和拆,试的过程很简单,拆的过程由于使用递归写的,很复杂.很难讲清楚,只能看代码自己理会. 代码(有注释): #include <bits\stdc++.h> usin

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是二部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> int n1,n2; ][]; //数组开大点 ][],mapy[][]; ][];//邻接矩阵true代表有边相连 ],visit[]; in

学习网络流中ing...作为初学者练习是不可少的~~~构图方法因为书上很详细了,所以就简单说一说 把光束作为图的顶点,小行星当做连接顶点的边,建图,由于 最小顶点覆盖 等于 二分图最大匹配 ,因此求二分图最大匹配即可. 邻接矩阵,DFS寻找增广路,匈牙利算法 邻接矩阵:复杂度O(n^3) 如果使用邻接表:复杂度O(n*m) #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream>

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 女生为X集合,男生为Y集合,求二分图最大匹配数即可. #include<cstdio> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<stdbool.h> #include<time.h> #incl

题目地址:http://poj.org/problem?id=1274 把每个奶牛ci向它喜欢的畜栏vi连边建图.那么求最大安排数就变成求二分图最大匹配数. #include<cstdio> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<stdbool.h> #include<time.h> #incl

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图

题目描述 学校放假了······有些同学回家了,而有些同学则有以前的好朋友来探访,那么住宿就是一个问题.比如A 和B都是学校的学生,A要回家,而C来看B,C与A不认识.我们假设每个人只能睡和自己直接认识的人的床.那么一 个解决方案就是B睡A的床而C睡B的床.而实际情况可能非常复杂,有的人可能认识好多在校学生,在校学生之间也 不一定都互相认识.我们已知一共有n个人,并且知道其中每个人是不是本校学生,也知道每个本校学生是否回家 .问是否存在一个方案使得所有不回家的本校学生和来看他们的其他人都有地方住

Girls and Boys Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9100    Accepted Submission(s): 4185 Problem Description the second year of the university somebody started a study on the romant

题意 机器调度问题 有两个机器A,B A有n种工作模式0...n-1 B有m种工作模式0...m-1 然后又k个任务要做 每一个任务能够用A机器的模式i或b机器的模式j来完毕 机器開始都处于模式0 每次换模式时都要重新启动 问完毕全部任务机器至少重新启动多少次 最基础的二分图最大匹配问题 对于每一个任务把i和j之间连一条边就能够构成一个二分图 那么每一个任务都能够相应一条边 那么如今就是要找最少的点 使这些点能覆盖全部的边 即点覆盖数 又由于二分图的点覆盖数 = 匹配数 那么就是裸的求二分图最大

传送门 把所有非障碍的相邻格子彼此连一条边,然后求二分图最大匹配,看 tot * 2 + k 是否等于 n * m 即可. 但是连边不能重复,比如 a 格子 和 b 格子 相邻,不能 a 连 b ,b 也连 a. 所以可以人为规定,横纵坐标相加为 奇数 的格子连横纵坐标相加为 偶数 的格子. 如果一个格子横纵坐标相加为奇数,那么它的上下左右四个格子横纵坐标相加必定为偶数. ——代码 #include <cstdio> #include <cstring> using namespa

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-2389 Rain on your Parade Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Others)Total Submission(s): 4889    Accepted Submission(s): 1612 Problem Description You’re giving a party in t

(点击此处查看原题) 匈牙利算法简介 个人认为这个算法是一种贪心+暴力的算法,对于二分图的两部X和Y,记x为X部一点,y为Y部一点,我们枚举X的每个点x,如果Y部存在匹配的点y并且y没有被其他的x匹配,那就直接匹配:如果Y中已经没有可以和x匹配的点(包括可以匹配的点已经被其他的x匹配),那就让已经匹配的y的原配x'寻找其他可以匹配的y’,并将y和x匹配,最后,统计出匹配的对数 (详细了解的话,可以看看这位的博客:https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/de

Description Input Output Sample Input 1 3 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 Sample Output ˆ ˆ HINT 对于30% 的数据满足1 ≤ n ≤ 12.对于100% 的数据满足1 ≤ n ≤ 50,1 ≤ T ≤ 20. 最近被二分图到底要用邻接矩阵还是邻接表搞得十分分裂.. 还是看图的稠密程度吧??? 这题的建图十分经典,对于每一个本校学生对自己的床连边,其他连边同输入的矩阵. 本质虽然是匈牙利算法求二分图最大匹

题目链接 N节课,每节课在一个星期中的某一节,求最多能选几节课 好吧,想了半天没想出来,最后看了题解是二分图最大匹配,好弱 建图: 每节课 与 时间有一条边 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; + ; in

1.poj 2239   Selecting Courses   二分图最大匹配问题 2.总结:看到一个题解,直接用三维数组做的,很巧妙,很暴力.. 题意:N种课,给出时间,每种课在星期几的第几节课上,求最多可上几种课. #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; ][][]; ][],pipei[][]; int findn(int n) { ;i<=;i+

 二分图最大匹配的K?nig定理及其证明 本文将是这一系列里最短的一篇,因为我只打算把K?nig定理证了,其它的废话一概没有.    以下五个问题我可能会在以后的文章里说,如果你现在很想知道的话,网上去找找答案:    1. 什么是二分图:    2. 什么是二分图的匹配:    3. 什么是匈牙利算法:(http://www.matrix67.com/blog/article.asp?id=41)    4. K?nig定理证到了有什么用:    5. 为什么o上面有两个点. K?nig定理是

最大匹配也叫最大边独立集,就是无向图中能取出两两不相邻的边的最大集合. 二分图最大匹配可以用最大流来解. 如果题目没有墙,那就是一道经典的二分图最大匹配问题: 把地图上的行和列分别作为点的X部和Y部,地图上每一块空地看作边,边的两个端点就是它所在的x行y列.这样,求最大边独立集即可. 而这一题有墙,然后我不会了.. 其实这题的建模也是一样的,也是行和列作为点,空地作为边: 对于每一行把被墙分隔的每一块连通的区域缩成一点,列也一样: 行缩成的点作为X部,列Y部: 某行连通区域最多就只能在区域内某一