本文实例讲述了python计算时间差的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2.解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅速的帮你解决这个问题. from dateutil import rrule import datetime def weeks_between(start_date, end_date):   we

在python中经常会用到计算两个时间差,两个日期类型进行相减可以获取到时间差 经常会使用seconds来获取,其实seconds获取的是时间差的秒数,遗漏了天 seconds是获取时间部分的差值,而total_seconds()是获取两个时间之间的总差 import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2016-08-24 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")t2 = datetime.da

前言 之前写代码都是看打印的初始和结束时间然后自己算间隔时间,感觉总是不方便,这不符合python的优雅简洁,于是去寻找简便之道. 方法 time模块计算时间差 import time s_time = time.time() for i in range(1000): print(i) c_time = time.time() ss_time = c_time - s_time print('%.3f秒'%ss_time) print('执行结束!!!') datetime时间模块计算时间差

import datetime import time d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16) d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31) tdelta = d1 - d2 print tdelta.seconds, tdelta.days starttime = datetime.datetime.now() time.sleep(10) endtime = datetime.datetime.now() print (endtim

import time start = time.clock() #当中是你的程序 elapsed = (time.clock() - start) print("Time used:",elapsed)

#coding=utf-8 ########################### #求1到10,20到30,30到40之和 ########################### sum=0 for i in range(1,10): sum+=i print("Sum from 1 to 10 is ",sum) sum=0 for i in range(10,20): sum+=i print("Sum from 1 to 10 is ",sum)

本文转载自脚本之家,源网址为:https://www.jb51.net/article/147429.htm 一.Python中日期时间模块datetime介绍 (一).datetime模块中包含如下类: 类名 功能说明 date 日期对象,常用的属性有year, month, day time 时间对象 datetime 日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond datetime_CAPI 日期时间对象C语言接口 timedelta 时间间隔

分页 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Pagenation: def __init__(self,current_page,all_item,base_url,each): try: page = int(current_page) except: page = 1 if page < 1: page = 1 all_pager, c = divmod(all_item,each) if c > 0: all_pager +

Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools import reduce In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001))) Out[2]: 500500 知识点: 1. 匿名函数:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个

使用python自带的tkinter库进行GUI编程,完成两个功能: (1)要求用户输入姓名和年龄然后打印出来 (2)要求用户输入一个数字,然后计算1到该数字之间的和 代码部分: # 导入tkinter的所有的包里面所有的内容 from tkinter import * import tkinter.messagebox as messagebox # 从Frame派生一个Application类,这是所有Widget的父容器 class Application(Frame): def __in

第三百四十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求和Response响应介绍 Requests请求 Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求 参数: url=  字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 cookies=

一行代码算出1!+2!+3!+4!+5!+6!+7!+8!+9!+10!+...+N!   N阶阶乘求和 时间复杂度为O(n) 空间复杂度为O(1) 对于任意正整数N  求1!-N!一行算出和给定求1!+...+N!的和(0的阶乘为1,本方法适用) for(long sum=1;N>1;N--)  sum=sum*n+1: //sum为和 原理分析: 首先列出前三项找规律如下图,发现求1-N阶阶乘中的规律   因式分解得  1(1+2(1+3(1+4(1+5(1+N))))) 代码实现 用Jav

python中,无论是对的list求和还是求积,我都给出了两种方法. 1.对list求和 1.1 s=0 for i in range(10): s+=i 1.2 s=sum(range(10)) 2 .对list求积 2.1 s=0 for i in range(1,10): s*=i 2.2 from operator import mul reduce(mul,range(1,10)

直接贴代码: 删除某个目录下的文件,不遍历木路下文件夹下的文件,根据时间差删除,默认7天 #!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*- import os import datetime import re import sys base_dir = 'E:\\test\\' file_ype = '.xls' days = 7 def deleteFile(base_dir,file_ype,days): now_time = datetime.datetim

Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和: 若使用 df.apply(sum) 方法的话,只能对矩阵的列进行求和,要对矩阵的行求和,可以先将矩阵转置,然后应用 df.apply(sum) 即可. data_file = '..\\data\\result_0621_onlyClusters.csv' df = pd.read_csv(data_file) # print(df) # 对行进行求和 # 先对矩阵进行转置 df_T=df.T df['sum'] = df_T.apply(s

#基于Python2.7 多数OJ题库的第一题便是A+B,A+B+C此类求和问题,之前初学Python时是这么做的: while True: try: a,b,c=raw_input().split() print int(a)+int(b)+int(c) except: break 还是C++的风格,今天刚在Vijos的实例程序上看到如下代码: #import sys #sys.stdin=open('in.txt','r') #sys.stdout=open('out.txt','w') w

Excel选中区域,排除序号.姓名等列,复制Ctrl+C. Python,import pandas as pd,读取剪切板并赋值给变量df,df.groupby('部门').sum().若要避免部门变为index,df.groupby('部门',as_index=0).sum(). 如果要点人头,要多几步.最后把df导出为Excel,或者CSV. 代码写成文件,复制Excel区域后双击文件运行,把生成的Excel/CSV重命名,相当于有了分组求和的快照.

1. 时间字符串 --> 时间戳 1) time 模块 timestring = '2016-12-21 10:22:56' print time.mktime(time.strptime(timestring, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 1482286976.0 time.mktime() 与 time.localtime() 互为还原函数. time.mktime(timetuple) :将时间元组转换成时间戳 time.localtime([timestamp]):将

一.http请求 1.http请求方式:get和post get一般用于获取/查询资源信息,在浏览器中直接输入url+请求参数点击enter之后连接成功服务器就能获取到的内容,post请求一般用于更新资源,通过form表单或者json.xml等其他形式提交给服务器端,然后等待服务器端给返回一个结果的方式(这个返回结果一般就是被修改之后的是否成功的状态,或者是修改后的最新数据table等). http请求,不论是get还是post请求,都会包含几个部分,分别是header,cookie,get会有

简单的数字的求和: a = input('请输入第一个数:') b = input('请输入第二个数:') sum = float(a) + float(b) print('数字{0}和数字{1}相加的和为:{2}'.format(a, b, sum)) # 换一行代码 print('两数之和为 %.1f' % (float(input('输入第一个数字: ')) + float(input('输入第二个数字: '))))