from math import cos, sin,pi x0,y0=0,0 r=4.0 angle=-25 x1 = x0 + r * cos(angle * pi / 180) y1 = y0 + r * sin(angle * pi /180) print(x1) print(y1) 根据点的坐标画出圆的内接三角形: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = y = np.arange(-5, 5, 0.1) x1=[-3

链接 貌似这样的叫解析几何 重点如何求得过光源到圆的切线与地板的交点x坐标,可以通过角度及距离来算,如图, 根据距离和半径可以求得角度a.b.r,自然也可以求得d1,d2. 至于方向问题,在求r得时候 可以使r = asin((p.x-c.x)/d) p为源点,c为圆心 ,d为两点距离. 若在反方向,自然r为负角 ,并不影响最后的结果. 排序后,统计区间就可以了. #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring>

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解 本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的模型如下: 在这个系统里有两个物体,它们的质量分别是m1和m2,被两个弹簧连接在一起,伸缩系统为k1和k2,左端固定.假定没有外力时,两个弹簧的长度为L1和L2. 由于两物体有重力,那么在平面上形成摩擦力,那么摩擦系数分别为b1和b2.所以可以把微分方程写成这样: 这是一个二阶的微分方程,为了使用p

题意:       求点到圆,然后在到矩形的最短路. 思路:       把圆切成两半,然后对于每一半这个答案都是凸性的,最后输出两半中小的那个就行了,其中有一点,就是求点到矩形的距离,点到矩形的距离就是点到矩形四条边距离中最小的哪一个,求的方法有很多,一开始想都没想直接敲了个三分(这样就是两重三分了)跑了890ms AC的,后来看了看人家的都是直接用模板过的,我也找了个模板,结果31ms AC,哎,没事真的多暂歇模板,只有好处没坏处是了.. #include<stdio.h> #includ

1 源文件 main.cpp 2 //点和圆的关系 3 //设计一个圆形类 和一个点类 计算点和圆的关系 4 //点到圆心的距离 == 半径 点在圆上 5 //点到圆心的距离 > 半径 点在圆外 6 //点到圆心的距离 < 半径 点在圆内 7 //点到圆心的距离 获取 ....... (x1 -x2)^2 + (y1-y2)^2 开根号 和半径对比 8 // 计算 可以 两边同时 平方 9 #include <iostream> 10 #include<string>

1 //点和圆的关系 2 //设计一个圆形类 和一个点类 计算点和圆的关系 3 //点到圆心的距离 == 半径 点在圆上 4 //点到圆心的距离 > 半径 点在圆外 5 //点到圆心的距离 < 半径 点在圆内 6 //点到圆心的距离 获取 ....... (x1 -x2)^2 + (y1-y2)^2 开根号 和半径对比 7 // 计算 可以 两边同时 平方 8 #include <iostream> 9 #include<string> 10 #include"

Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b

参考: 9.3 凸优化 · 如何在 Python 中利用 CVXOPT 求解二次规划问题 参考: Quadratic Programming - Official website 步骤如下: 首先安装 cvxopt library 将问题化成标准 QP 问题, 得到 P/q/G/h/A/b 直接利用自带函数求解即可cvxopt.solvers.qp(P, q[, G, h[, A, b[, solver[, initvals]]]]) 1.二次规划问题的标准形式 上式中,x为所要求解的列向量,x

Problem 2213 Common Tangents Accept: 7    Submit: 8Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description Two different circles can have at most four common tangents. The picture below is an illustration of two circles with four common

原题 每组数据给出一些圆(障碍物)的圆心和半径,一个点和一条线段,求站在这个点,能开到的线段的部分的左端点和右端点.没有则输出"No View" 相当于求过该点的圆的两条切线,切线外即为可见的地方. 借鉴于这个blog:http://blog.csdn.net/acm_cxlove/article/details/7896110 只要求出两条直线和竖直的夹角,然后通过向量旋转即可得到交点横坐标. #include<cstdio> #include<algorithm&

简洁是智慧的灵魂,冗长是肤浅的藻饰.--莎士比亚<哈姆雷特> 1 PuLP 库的安装 如果您使用的是 Anaconda[1] 的话(事实上我也更推荐这样做),需要先激活你想要安装的虚拟环境,之后在 Prompt 输入 pip install pulp 不出意外的话等一会就安装完毕. 2 线性规划简介 想必大家能点开这篇文章一定都知道线性规划是什么意思吧--那么我用两个例子再简单说一下. 2.1 线性规划 2.1.1 题目描述[2] 若变量 \(x, y\) 满足约束条件: \[\left\{

问题描述:用十进制计算30的阶乘,然后把结果转换成三进制表示,那么该进制表示的结果末尾会有多少个连续0?解析:作为笔试题的话,要想按照题意先把阶乘结果计算出来再转换成三进制最后再数0的个数,时间肯定来不及.也就是说,应该是有更简单的方法.以我们最熟悉的十进制为例,一个数乘以10相当于左移1位而右边补0:了解二进制计算的朋友们应该知道,对一个二进制数乘以2相当于左移1位而右边补0.恭喜,这对于任意素数进制都是成立的.也就是说,把从1到30的整数简单因数分解一下,看看有多少个3,那么题目中最终计算结

问题:假设一段楼梯共15个台阶,小明一步最多能上3个台阶,那么小明上这段楼梯一共有多少种方法? 解析:从第15个台阶上往回看,有3种方法可以上来(从第14个台阶上一步迈1个台阶上来,从第13个台阶上一步迈2个台阶上来,从第12个台阶上一步迈3个台阶上来),同理,第14个.13个.12个台阶都可以这样推算,从而得到公式f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3),其中n=15.14.13.....5.4.然后就是确定这个递归公式的结束条件了,第一个台阶只有1种上法,第二个台阶有2

题目描述:题目:含有n个元素的整型数组,将这个n个元素重新组合,求出最小的数,如(321,3,32,) 最小数为321323 题目分析: 将数组中所有元素填充到个数相等,填充的数字为最后一位的数字,如这个case所示,填充之后为{321,333,322},然后按大小排序, 排序之后将填充的数字去掉,然后拼接之后的数字就为最小数,即排序之后为{321,322,333},去掉填充数字为{321,32,3},即为321323 Python实现 def mergeMinValue(lst): #生成字符

问题描述:一位酒商共有5桶葡萄酒和1桶啤酒,6个桶的容量分别为30升.32升.36升.38升.40升和62升,并且只卖整桶酒,不零卖.第一位顾客买走了2整桶葡萄酒,第二位顾客买走的葡萄酒是第一位顾客的2倍.那么,本来有多少升啤酒呢?解析:由于该酒商只卖整桶酒,简单分析几个桶的容量可知,第二位顾客必须买走剩下的3桶葡萄酒才有可能是第一位顾客的2倍.假设第一位顾客买走的葡萄酒共L升,那么第二位顾客买走的是2L升.也就是说,葡萄酒的总数应该能被3整除.所以,解法就呼之欲出了. Python 解法1 b

闲来无事,突然看到博客园首页上有人写了篇了华为2018软件岗笔试题解题思路和源代码分享.看了下题目,感觉第一题能做出来,就想着用刚刚学的python试着写一下,花费的时间有点长~~,看来又好长时间没练习算法了. 题目描述 输入两个字母串,将两个字母串都包含的字母用'_'替换后,输出两个字母串的剩余部分. 输入描述: 输入两个字符串,字符串最大长度为100.字符串只包含字母,不可能为空串,区分大小写. 输出描述: 按字符串顺序输出处理后的字符串 示例1 输入 abcd bdef 输出 a_c_ _

•计算一个数字的立方根,不使用库函数 详细描述: •接口说明 原型: public static double getCubeRoot(double input) 输入:double 待求解参数 返回值:double  输入参数的立方根,保留一位小数 牛顿迭代法:之前看到很多人说这种方法,光看代码还是不能理解什么意思,后来看了这篇博客理解了https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/78088085 number=float(raw

题意:给点N棵树,前K棵是已经拥有的,现在可以再拥有一棵树,问形成的最大凸包面积. 思路:先求K棵树的凸包C,然后对于后面的N-K棵树,我们先判断是否在凸包内,如果不在,我们要求两个切线. 这里分类讨论,即可. 如果点在C的左边,那么两条切线分别一上一下: 如果在下边,两条切线一左一右. 然后去对应区间二分即可. (好像还有双指针的线性做法:求两个凸包,维护两条切线即可. #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define rep(i,a,

x0=150    #圆心横坐标 y0=100    #圆心纵坐标 canvas.create_oval(x0-10,y0-10,x0+10,y0+10)    #圆外矩形左上角与右下角坐标 canvas.create_oval(x0-20,y0-20,x0+20,y0+20)    #圆外矩形左上角与右下角坐标 canvas.create_oval(x0-50,y0-50,x0+50,y0+50)    #圆外矩形左上角与右下角坐标

考虑一个向量值函数$R^m \rightarrow R^n$,即$\textbf{y} = f(\textbf{x})$,它的雅各比(Jacobian)矩阵定义如下. 下面记录下一段使用python求向量值函数Jacobian矩阵的代码,只有向量值函数可用,如果为标量函数则会报错. import torch # 定义函数 x = torch.tensor([1, 3, 5.], requires_grad=True) A = torch.tensor([[1., 0, 1], [0, 1, 0]