开发IDE:pycharm python:2.7.10 get请求 # coding: UTF-8 #兼容中文字符,如果没有这句,程序中有中文字符时,运行会报错 import requests #引用request包 import json #引用json包 url = "https://XXXXXXX" #URL设定 headers={'content-type': 'XXXXXX', 'UserName': 'XXXXX', 'AccessToken': 'XXXXX' } #设置

基于小程序请求接口 wx.request 封装的类 axios 请求 Introduction wx.request 的配置.axios 的调用方式 源码戳我 feature 支持 wx.request 所有配置项 支持 axios 调用方式 支持 自定义 baseUrl 支持 自定义响应状态码对应 resolve 或 reject 状态 支持 对响应(resolve/reject)分别做统一的额外处理 支持 转换请求数据和响应数据 支持 请求缓存(内存或本地缓存),可设置缓存标记.过期时间 u

前几天,在做一个post请求的接口功能测试的时候,发现数据始终无法入库, 认真加仔细检查了请求的url.方式.参数,均没有问题 找到技术确认,原来是需要传json格式数据 在头信息中加上类型,body中选择raw,格式选择JSON,执行后,数据在数据库中可查 上面的效果,通过python的requests和json模块,同样可以实现 json的dumps方法可以将json格式数据序列为python的相关数据类型

1.普通get请求 import requests import json login_res=requests.post(url='http://joy.web.com:8090/login',data={"username": "joy","password": "joypawd"}) # 返回字符串类型的文本内容 print(login_res.text) # 返回字典类型的json格式内容(null返回None) pr

原有: #coding:utf-8 import requests def request(title, content): datas = {"title":title,"content":content} r = requests.post('http://10.9.197.193:18080/cms/api/paraphrasing/para',data=datas) print(str(r.status_code) + ":" + r.c

#coding:utf-8 ''' Created on 2017年11月10日 @author: li.liu ''' import urllib import time str1=''' http://source.xxxxx.com/+ADw-SCRIPT+AD4-alert(1234)+ADw-/SCRIPT+AD4-.htw?CiWebHitsFile=/iisstart.asp&CiRestriction='' http://sso.xxxxx.com/../<script>

很多小伙伴都反映公司要求测dubbo(dubbo是一个java的分布式开源框架)接口,不会写java代码,怎么测,能不能用python来调dubbo接口.当然是可以的了,最近研究了一下,很简单,分享给大家.     关于dubbo这个框架咱就不过多描述了,开发用,咱们只关注怎么调用就行了,想了解原理的可以看下这篇文章 http://www.cnblogs.com/Javame/p/3632473.html     Dubbo 本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + t

现在大公司非常流行用python做产品的测试框架,还有对于一些快速原型产品的开发也好,很好地支持OO编程,代码易读.Python的更新挺快的,尤其是第三方库. 对于测试人员,代码基础薄弱,用python语言容易上手.今天就python测试webservice接口视频分享给大家 视频地址: http://pan.baidu.com/s/1kT5s3iB

在开发中,需要测试web-api的接口 spring mvc 使用单元测试非常方便,但是,受不了单元测试的启动速度.用python写了一个小脚本,用于测试接口, 测试脚本配置文件 api.yaml server: url: http://127.0.0.1:9000/ihome/ api: name: #api-v2-neighbor-list.yaml - api/v2/neighbor/list api-v2-neighbor-list.yaml 接口配置文件 method: post da

该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据,分成两步: 1 获取数据源接口数据 2 提取后续页面对比中要用到的数据 并且为了便于后续调用,将接口相关的都封装到ProjectApi类中. 新建python包:apiclass > 新建python file:api_fund.所有接口相关的操作均放到该文件中.隐去项目相关信息后的代码如下: 1 获取数据源接口数据 # coding:utf-8 import requests from common.round_rewrite import round

微信小程序数据请求方法 wx.request wxml文件: <view> <textarea value="{{textdata}}"/> </view> <button bindtap="RequestData" value="Button">Button</button> 主要是一个按钮,点击后将请求的数据写入到textarea中 js文件: Page({ data:{ textd

一.开发接口的作用 1.mock接口,模拟一些接口,在别的接口没有开发好的时候,需要开发一些模拟接口进行调试和测试. 2.查看数据,比如,获取所有学员信息的接口,就不需要提供数据库的查看信息. 二.接口开发 1.在接口开发前,需先安装flask模块,它是一个轻量级的web开发框架.pip install flask 先写个简单的接口来热热身吧.... import flask,json # __name__,代表当前这个python文件 server = flask.Flask(__name__

https://testerhome.com/topics/5631 Http 接口测试框架 (思路 + 实现中 + 开源 + 可能难产) Http 接口测试框架疑问解答 Fiddler 保存会话 (请求) 说明 由于部分内容涉及公司机密,已用字母替换,不影响阅读 实际效果 验证1000个接口平均耗时6s(看机器配置及网速) 第一次投入使用,马上发现5个接口异常并且该验证过程不到30s的时间 框架的下一步 目前已兼容我们公司所有app response body全字段验证(含字段类型) 已有思路

python调用支付宝支付接口详细示例—附带Django demo代码   项目演示: 一.输入金额 二.跳转到支付宝付款 三.支付成功 四.跳转回自己网站 在使用支付宝接口的前期准备: 1.支付宝公钥 2.应用公钥 3.应用私钥 4.APPID 5.Django 1.11.11 环境 1234均由阿里开放平台生成 如果你不是商户或者你只是想测试,阿里提供了沙箱环境供测试 沙箱环境下的商户账号和用户账号.支付宝app都是沙箱版的,不能用实际账号 这时候我们需要去阿里开放平台去生成一些1234参数

一.urllib模块 urllib模块是一个标准模块,直接import urllib即可,在python3里面只有urllib模块,在python2里面有urllib模块和urllib2模块. urllib模块太麻烦了,传参数的话,都得是bytes类型,返回数据也是bytes类型,还得解码,想直接把返回结果拿出来使用的话,还得用json,发get请求和post请求,也不通,使用比较麻烦 import json from urllib import request from urllib impo

前言 上一篇讲了基于类的视图,在REST framework中,你也可以使用常规的基于函数的视图.它提供了一组简单的装饰器,用来包装你的视图函数, 以确保视图函数会收到Request(而不是Django一般的HttpRequest)对象,并且返回Response(而不是Django的HttpResponse)对象,同时允许你设置这个请求的处理方式. 基于函数视图@api_view() 函数签名: @api_view(http_method_names=['GET'], exclude_from_

python基础 flask之mock接口 所谓mock接口,其实就是我们在正式接口还没联调或者是测试接口没有正式使用时,自己创建一个模拟接口,来供项目暂时打通功能或者测试流程梳理的桥梁,而我们这儿使用flask模块,它是一个web框架,可以做一个服务使用 import flask #web框架模块 #mock接口 表示虚拟接口 import datetime server = flask.Flask(__name__)#__name__表示把当前这个python文件做成一个服务 @server

在讲解装饰器在接口自动化测试项目的应用之前,我们先来介绍一下python装饰器到底是个什么 装饰器 说装饰器就不得不提一下函数这个一等公民了,在python中函数有几个特性先来了解一下 函数的一些特性 函数也是对象 在python中函数也是对象,可以把函数赋值给变量,比如下面这样: def func(message): print("打印一条message: {}".format(message)) send_message = func send_message("123&

本篇将详细介绍Python 类的成员.成员修饰符.类的特殊成员. 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和特性. 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段. 而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份. 一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 class Province: # 静态字段 country

因为微信公众号群发需要调用高级群发接口,其中涉及到python发起HTTP请求,现在将相关实现操作记录如下: 首先,HTTP请求分为GET和POST,如下所示: 首先是发起get 请求: # -*- coding: utf-8 -*- import httplib import urllib try: httpClient =httplib.HTTPConnection('127.0.0.1',5000,timeout=30) httpClient.request('GET','/data/ge

之前采用JMeter进行接口测试,每次给带新人进行培训比较麻烦,干脆用python实现,将代码和用例分离,易于维护. 项目背景 公司的软件采用B/S架构,进行数据存储.分析.管理 工具选择 python开发的速度很快,且容易上手,丰富的第三方库,大大加快了开发速度和难度,自己开发一个简单的框架,优点是足够灵活,可以随时根据需求进行变更 框架思路(unittest) 考虑可重用性和可维护性,针对测试人员编写测试用例的方便性,采用数据驱动的设计方式,将数据分层出来,与业务逻辑剥离,测试人员就可以通过