在上文中,讲述了PyOpenGL的基本配置,以及网格,球形的生成,以及基本的漫游.现在利用上一篇的内容,来利用高程图实现一个基本的地形,并且,利用上文中的第三人称漫游,以小球为视角,来在地形上前后左右漫游,能实时检测高度.下面先看下效果图: 二张图,球分别在不同的地方,不同的显示模型,一个是全填充的,一个是线连,可以从中看到一些基本的思路.大致过程分别如下,首先拿到一张高度图,检索其中的高度对应的通道的值,然后用来改变网格的高度.这个过程只需要在初始化时生成就行了,所以我们可以简单的用CPU来完

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MX RT1170 Raw NAND启动时间. 关于i.MXRT1170这颗划时代的MCU,痞子衡去年10月在其刚发布的时候,专门写过一篇文章介绍过其特点(详见 <终于可以放开聊一聊i.MXRT1170这颗划时代MCU了>),眼看着其上市日期越来越近了,恩智浦软硬件技术支持团队也正在紧锣密鼓地开发SDK以及参考设计.因为官方首次在i.MXRT1170 EVK板上(Rev.B)放了一片旺宏的Raw NAND芯片,而i.MX

__name__是python的默认的自测代码标识,其他文件导入该python文件时,不会执行这行代码以下部分. def yangfan(a): print('yangfan %s' %a) print(__name__) #打印的是该文件名 if __name__=='__main__': #其他文件导入这个python文件的时候, # 不会执行if__name__=='__main__'下面的代码 yangfan('bbb') 执行aaa.py文件:

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油 #@file: sthread.py #@time: 2018/9/17 17:07 import threading import time import pymysql exitFlag = 0 def get_conn48(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.1.3", port=3308,

本机环境: anaconda3,pyhon3.7.4 配置第2个python环境,安装python3.6 > conda create --name tensorflow python=3.6 使用以上命令,默认的情况下只安装了一些必须的包,并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包,要实现上面的功能,则需要再末尾加上‘anaconda’,完整命令是 conda create --name tensorflow python=3.6 anaconda > conda activat

目录 1. 简介 1.1. python interface 2. 案例 2.1. timeit() /repeat() 2.2. timer() 1. 简介 27.5. timeit - Measure execution time of small code snippets Source code: Lib/timeit.py timeit模块可以用来测试一段代码的执行耗时,如一个变量赋值语句的执行时间,一个函数的运行时间. timeit是标准模块,无需安装. import timeit

GitHub代码练习地址:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac02_chardet.py 网页编码问题解决 chardet 可以自动检测页面文件的编码格式,但是,可能有误 需要安装, conda install chardet

http://nooverfit.com/wp/15%E4%B8%AA%E9%87%8D%E8%A6%81python%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98-%E6%B5%8B%E6%B5%8B%E4%BD%A0%E9%80%82%E4%B8%8D%E9%80%82%E5%90%88%E5%81%9Apython%EF%BC%9F/

URLLIB,URLLIB2,PYCURL,HTTPIE,,,在测试PUT及认证时,还是REQUESTS胜出.. 测试过程及样例代码如下: import urllib import urllib2 import base64 import json import requests #GET url = 'http://127.0.0.1:8000/snippets/' request = urllib2.Request(url) base64string = base64.encodestrin

思路:20%可以搜索.. #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iostream> #include<time.h> #define ll long long ; ll jc[],jcny[]; int n,m; int read(){ ,f=; ;ch=getchar();} +ch-';ch=getchar()

出题人居然是个哲学家.. 26%的程序,太SB了...本来我的想法也是二分+贪心,但是贪心是个怪怪的SX贪心.. #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iostream> #include<time.h> #define inf 0x7fffffff struct edge{ int u,v,id; }e[]; ]

思路:首先考虑t=1的情况,t等于1,那么所有位置的颜色相同,我们不用考虑概率的问题,那么,k+d*x在模d下都相等,我们考虑预处理一个数组s[i][j],代表d为i,起始位置为j的等差数列的和,这个可以证明,当模小于等于sqrt(n)的时候可以完美解决,时间复杂度为N^1.5,对于d大于sqrt(n)的情况,只需要暴力枚举就可以了. 再考虑t>=2的情况,我们选的颜色一定是颜色数最少的那个,颜色数最少的颜色的期望绝对是最小的,然后,我们分k的左边和k的右边进行计算,我们这里称呼k+d*x的位置

思路:看到这题,就感觉是一道很熟悉的题目: http://www.cnblogs.com/qzqzgfy/p/5535821.html 只不过这题的K最多可以到N,而且边权不再只是1,考试的时候yy了一下做法: 找k次直径,第一次把边取反,要是第二次再取到同样的边,那就把它变成0,毕竟每条边只经过2次嘛,YY的很好,实际上,交上去,5分TAT 后来听以为神犇说不是取0,而是继续取反,每条边取一次就取反一次,woc.. PS还有一点:一开始我是准备找出里面一点,然后bfs找最远和次远的点,然后把路

学英语广告 最近也许是刚开学的原因,不管是公众号,还是刷抖音,导出都能看到关于学英语.背单词的广告. 不知道现在学生们背单词买的什么辅导材料.反正我们上学那会,<星火阅读>特别的火.记得当时随书还送一个红色的塑料膜.书中英语单词是红色的其他文字是黑色的.背单词的时候先把塑料膜盖在书上,然后就只能看到翻译和音标,从而起到自测英语的作用.一页看完了取下塑料膜,再核对哪些单词记错了.就这么一个无脑的功能,当时的我们都觉得好犀利,谁 一本这样的背单词书,都不好意思出去装13啊! 今天,我们就使用Pyt

一.压测 压测衡量一个系统的好坏:1.tps每秒钟处理的事物数,2.qps响应时间 添加聚合报告,更改线程组,运行接口请求 **添加压力机 1.首先确保都在同一网段 2.其他电脑要先启动jmeter-sever 3.修改你的jmeter配置文件,在remote_hosts里面加上压力机的ip和端口号即可(添加完要重启jmeter)        remote_hosts=localhost:1099,192.168.3.218:10994.启动的时候要用远程全部启动        ps:如果脚本

1. 单测 + 压测 压测 go test -bench=. -benchmem 单元测试 go test -v . 2. pprof + 火焰图(查看cpu占用,内存占用) 嵌入代码 import ( rawhttp "net/http" _ "net/http/pprof" ) func init(){ if conf.GetConfig().GetEnv() != "prod" { go func() { rawhttp.ListenAnd

Mac OS 简易U盘重装系统 亲测 亲测可用!简单方便,本文描述尽可能详细,如有疑问欢迎留言or微信咨询:523331232 如有帮助欢迎点赞! (一)制作MacOS系统U盘 [步骤1 准备U盘] 大于等于8G,资料做好备份(即将格式化): [步骤2 格式化U盘] 打开 "应用程序 → 实用工具 → 磁盘工具",将U盘「抹掉」(格式化) 成「Mac OS X 扩展(日志式)」格式.GUID 分区图,并将U盘命名为「High Sierra」.(注意:这个盘符名称将会与后面的命令一一对应

最近做了一个安全传输模块,因为怕对性能有较大影响,因此测试安排了针对性的压测 压测的过程出现了一点小问题 发现失败率特别高,测试怀疑是服务端出了错,但是我查看日志发现没有报错.后面我观察TCP链接数排除了服务端的嫌疑 我发现跑着跑着,tcp链接数就突然就降低下来,也就是这个时候jmeter显示的错误率急剧升高.因此排除了服务端的嫌疑,然后让测试把日志输出打开,果然打开日志输出后,发现了大量的错误: 拿上面的错误信息到百度找,找到如下答案 Windows 提供给 TCP/IP链接的端口为 1024

本文的主要内容是介绍如何在Linux CentOS 服务器上面搭建Jmeter的压测环境整个详细的流程,来满足我们日常工作中对于压力测试环境搭建.压力测试执行过程的需求. 一.首先我们要准备四个东西,在搭建环境的时候需要使用到 1.Xshell.puTTy等终端连接工具(本文教程使用Xshell) Xshell用于连接Linux CentOS 服务器,为我们提供操作服务器的可视化界面,如何连接服务器本文不做赘述,如果有需要请自行联网搜索,网上教程很多.连接成功如下: 2. Jmeter压缩安装包

Python应用程序内存泄漏的调试 Quake Lee quakelee@geekcn.org 新浪网技术(中国)有限公司 Sina Research & Development Python-LDAP是什么? Python-LDAP是一个第三方的开源项目,主要目标是实现python的LDAP接口, 这是一个由C语言编写的Python扩展模块. 该模块的主要功能是把通过C接口调用libldap从中取出的数据,转换成为Python的对象, 除此之外还有逆向转换 Python-LDAP存在的问题 C

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