通过上一篇博客了解到爬取数据的操作,但对于存在多个页面的网址来说,使用上一篇博客中的代码爬取下来的资料并不完整.接下来就是讲解该如何爬取之后的页面信息. 一.审查元素 鼠标移至页码处右键,选择检查元素 接着屏幕下方就会出现对应的html语句 二.分析html语句与项目要求 本次项目是爬取所有信息,根据第一步中的html语句,我们有两种爬取后续页面信息的方法: 方法一:循环访问本页面中的“下一页”链接直至该标签为空 即 def next_page(url): soup=get_requests(u

自学python网络爬虫,发现request比urllib还是要好用一些,因此利用request和BeautifulSoup来实现糗百的首页笑话的抓取.BeautifulSoup通过find和findAll以及利用正则表达式实现HTML对应模块的抓取,当然select也是一个不错的选择.下面是临时的代码,后续还会继续完善. # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup page = 1 url = 'http://www

初学urllib,高手勿喷... import re import urllib.request #函数:每一页抓取的30张图片 def craw(url,page): imagelist = []#这里每次都要重新定义新的空列表,第一次没有定义结果爬取的都是一样的图片 html1 = urllib.request.urlopen(url) data = str(html1.read()) patter1 = '<li class="gl-item".+?</li>'

基于微博签到页的微博爬虫 项目链接:https://github.com/RealIvyWong/WeiboCrawler/tree/master/WeiboLocationCrawler 1 实现功能 这个项目是用来爬取微博签到页的微博数据(每三个小时爬一次),并写进sqlite数据库. 关于微博签到页打个比方,就是类似这个https://weibo.com/p/100101B2094757D069A7FE449F 顺便一说,这个页面是不用微博登录就可以访问的.所以方便很多啊(不用模拟登录).

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 胡萝卜酱 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 爬虫 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-29 18:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests import sys from Queue import Queue import threading fro

1.  爬虫设计的技术 1)数据获取,通过http获取网站的数据,如urllib,urllib2,requests等模块: 2)数据提取,将web站点所获取的数据进行处理,获取所需要的数据,常使用的技术有:正则re,BeautifulSoup,xpath: 3)数据存储,将获取的数据有效的存储,常见的存储方式包括:文件file,csv文件,Excel,MongoDB数据库,MySQL数据库 2. 环境信息 1)python2.7 2)mongo2.6 3)使用模块包括re,requests,lx

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2

网易商品评论爬取 分析网页 评论分析 进入到网易精选官网,搜索“文胸”后,先随便点进一个商品. 在商品页面,打开 Chrome 的控制台,切换至 Network 页,再把商品页Python入门到精通学习教程请加群,面切换到评价标签下,选择一个评论文字,如“薄款.穿着舒适.满意”,在 Network 中搜索.219539519零基础,进阶欢迎加入 可以发现,评论文字是通过 listByItemByTag.json 传递过来的,点击进入该请求,并拷贝出该请求的 URL: 将该 URL 放入 Post

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TM0831 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 页面分析 首先打开微信读书,往下拉之后可以看到有榜单推荐,而且显示总共有25个榜单,有的榜单只有几百本,有的榜单却有几万本书. 打开“文学艺术榜

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 以下文章来源于菜J学Python,作者: J哥 Python爬取爬取腾讯视频弹幕视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV1954y1r7pi/

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

前言 就以最近发现的一个免费代理IP网站为例:http://www.xicidaili.com/nn/.在使用的时候发现很多IP都用不了. 所以用Python写了个脚本,该脚本可以把能用的代理IP检测出来. #encoding=utf8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import socket User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:43.0)

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su

一个Python 爬取猫眼top100的小栗子 import json import requests import re from multiprocessing import Pool #//进程池 from requests.exceptions import RequestException #请求单页 def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A

主要学习如何通过抓包工具分析简书的Ajax加载,有时间再写一个Multithread proxy spider提升效率. 1. 关键点: 使用单线程爬取,未登录,爬取简书主页Ajax加载的内容.主要有三个关键点:   抓包抓到的X-INFINITESCROLL: true.X-Requested-With: XMLHttpRequest.两个字段是固定的. 还有X-CSRF-Token这个key的value通过首次请求简书首页获得,用于爬取Ajax的下一页. 表单里的seen_snote_ids

抓取漫画的网址是:sf互动传媒 抓取漫画的由来也是看了知乎上有人说用爬取漫画,然后自己也玩玩 首页中每个漫画的url是类似这样存储的: <tr> <td height="30" align="center" bgcolor="#FFFFFF"> <a href="http://comic.sfacg.com/HTML/KOL/" target="_blank">K.O.I