代码: import time from io import BytesIO from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.

一.什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写. 是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序. 二.验证码的作用 验证码是一种人机识别手段,最终目的是区分正常用户和机器的操作. 可以防止:恶意破解密码.注册.刷票.论坛灌水,防止黑客对用户的密码进行暴力破解. 一般是提出一个问题,这个问题可以由计算机

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE: Sublime Text 其他:Ch

1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码. 打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包. ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压,找到django_demo,为了方便复制粘贴代码,可以用编辑器打开项目. 2.实施 自己先写一个简单的登录,然后将django_demo中的关键代码复

使用python爬虫自动登录时,遇到需要输入图形验证码的情况,一个比较简单的处理方法是使用打码平台识别验证码. 使用过两个打码平台,打码兔和若快,若快的价格更便宜,识别率相当.若快需要注册两个帐号:开发者帐号与用户帐号,用户帐号用于发送识别请求,开发者帐号可以注册软件id,并于识别请求进行绑定,可以参与识别收入的分成返现. 获取图形验证码目前发现的有两种方式: 0x01 在抓包中可以直接获得图片:发送get请求可以直接获取图片(png或jpg格式),这种情况可以使用request.get()返回

[前言]几天研究验证码解决方案有三种吧.第一.手工输入,即保存图片后然后我们手工输入:第二.使用cookie,必须输入密码一次,获取cookie:第三.图像处理+深度学习方案,研究生也做相关课题,就用了这种. 一.处理思路 1.图像处理,针对我要识别的期货中心的验证码,有我针对性的处理.目标是得到去噪后的二值图片,然后使用深度学习神经网络方法进行识别. 2.第一次尝试了用谷歌的开源tesseract-ocr方法,做了一个模型训练.因为都是集成好的开发环境,自动分割,自己只需手动的调整一些识别错误

云打码实现处理验证码 处理验证码,我们需要借助第三方平台来帮我们处理,个人认为云打码处理验证码的准确度还是可以的 首先第一步,我们得先注册一个云打码的账号,普通用户和开发者用户都需要注册一下 然后登陆普通用户,登陆之后的界面是这样的, 你需要有几分才可以使用它. 第二步登陆开发者用户: 然后点击开发文档 进入之后点击下载python相关的模块 下载之后我们解压之后发现是里面有三个文件: 这里以python3的代码为例: import http.client, mimetypes, urllib,

#--coding:utf-8#author:wuhao##这里我演示的就是本人所在学校的教务系统#import urllib.requestimport urllib.parseimport reimport shutilimport http.cookiejarclass LoginJust(): def __init__(self,url,url1,url2,header,account,pwd): self.url=url self.url1=url1 self.url2=url2 se

一.准备工作 本次使用Selenium,浏览器为Chrome,并配置好ChromDriver 二.分析 1.模拟点击验证按钮:可以直接使用Selenium完成.    2.识别滑块的缺口位置:先观察图片中缺口的位置以及周围边缘,利用原图与其对比检测来识别缺口位置. 同时获取原图与缺口图片,设定一个对比阀值,然后对两张图片进行遍历,找出相同位置像素RGB差距超过此阀值的像素点.即缺口的位置 3.模拟拖动滑块:极验增加了机械轨迹识别与速度检测,只有完全模拟人的操作才能通过验证.运动轨迹一般先加速,然

今天 要来说说滑动验证码了 大家应该都很熟悉 点击滑块然后移动到图片缺口进行验证 现在越来越多的网站使用这样的验证方式 为的是增加验证码识别的难度 那么 对于这种验证码 应该怎么破呢 接下来就是 学习 python 的正确姿势 打开 b 站的登录页面 https://passport.bilibili.com/login 可以看到登录的时候需要进行滑块验证 按下 F12 进入 Network 看下我们将滑块移到缺口松开之后做了什么提交 可以看到是一个 GET 请求 但是 这请求链接也太特么长了吧

目录 一:极验滑动验证码简介 二:极验滑动验证码识别思路 三:极验验证码识别 一:极验滑动验证码简介   近些年来出现了一些新型验证码,不想旧的验证码对人类不友好,但是这种验证码对于代码来说识别难度上升了几个等级.因此需要其他的手段进行处理.   识别需要的python库:selenium和ChromeDriver驱动,不同浏览器的要下载的驱动库不同.   验证码获取网站:http://www.geetest.com/   极验滑动验证码已经到了3.0版本,相关于图形验证码识别难度更大,原理是拖

1. 验证码识别 随着爬虫的发展,越来越多的网站开始采用各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码.随着技术的发展,验证码也越来越花里胡哨的了.最开始就是几个数字随机组成的图像验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线,或者是人眼都很难识别的数字字母.很多国内网站还出现了中文字符的验证码,使得识别越发困难. 然后又出现了需要我们识别文字,点击与文字相符合的图片,验证码完全正确,验证才能通过.下载的这种交互式验证码越来越多了,如滑动验证码需要滑动拼合滑块才能完成验证,点触验证码需要完全点击正确结

操作环境:python3 在上一文中python爬虫scrapy框架--人工识别知乎登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎,本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解 本文将介绍如何用scrapy来登录知乎. 不多说,直接上代码: import scrapy import re import json class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.z

常见验证码 之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决 深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了N个量级的学习量.难道大公司识别验证码都需要自己去实现逻辑么? 带劲的验证码 12306验证码 12306绝对是验证码的一个顶级的存在,单独成为一类也不过分! 点触验证码 手势验证码 点选验证码 翻转验证码 还有各种其他风格,这些验证码深入的研究下去,都有解决办法,但是对一个Python爬虫工程师来

目录 验证码类型 官网最新效果 找个用极验证的网站 拼接验证码图片 编写自动化代码 核心run方法 模拟拖动方法 图片处理方法 初步运行结果 拼接图 图片存储到本地 @ 验证码类型 今天要搞定的验证码属于现在使用非常多的验证码的一种类型---极验证滑动验证码,关于这个验证码的详细说明查阅他的官网,https://www.geetest.com/ 把验证码做到这个地步,必须点赞了. 官网最新效果 官方DEMO最新的效果如下,按照验证码的更新频率,基本博客看完,验证码也更新了,不过套路依旧是相同的,

滑动验证码介绍 本篇博客涉及到的验证码为滑动验证码,不同于极验证,本验证码难度略低,需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成. 这类验证码不常见了,官方介绍地址为:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/captchaIntroAndDemo.html 使用起来肯定是非常安全的了,不是很好通过机器检测 如何判断验证码类型 这个验证码的标识一般比较明显,在页面源码中一般存在一个 nc.js 基本可以判定是阿里云的验证码了 <script type="text

首先安装一个需要用到的模块 pip install social-auth-app-django 安装完后在终端输入pip list会看到 social-auth-app-django social-auth-core 然后可以来我的github,下载关于滑动验证码的这个demo:https://github.com/Edward66/slide_auth_code 下载完后启动项目 python manage.py runserver 启动这个项目后,在主页就能看到示例 前端部分 随便选择一个

Python 破解极验滑动验证码 测试开发社区  1周前 阅读目录 极验滑动验证码 实现 位移移动需要的基础知识 对比两张图片,找出缺口 获得图片 按照位移移动 详细代码 回到顶部 极验滑动验证码 以上图片是最典型的要属于极验滑动认证了,极验官网:http://www.geetest.com/. 现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频.金融服务.电子商务.游戏娱乐.政府企业等各大类型网站 对

图片比对 昨天的博客已经将图片存储到了本地,今天要做的第一件事情,就是需要在两张图片中进行比对,将图片缺口定位出来 缺口图片 完整图片 计算缺口坐标 对比两张图片的所有RBG像素点,得到不一样像素点的x值,即要移动的距离 def get_distance(self,cut_image,full_image): # print(cut_image.size) threshold = 50 for i in range(0,cut_image.size[0]): for j in range(0,c

极验滑动验证码 以上图片是最典型的要属于极验滑动认证了,极验官网:http://www.geetest.com/. 现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频.金融服务.电子商务.游戏娱乐.政府企业等各大类型网站 对于这类验证,如果我们直接模拟表单请求,繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地,我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题,大致分为以下几个步骤 1.输入用户名,密码 2.点击