python爬虫---js加密和混淆,scrapy框架的使用. 一丶js加密和js混淆 js加密 ​ 对js源码进行加密,从而保护js代码不被黑客窃取.(一般加密和解密的方法都在前端) http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/ # 反解密 js混淆 # 目的: 为了缩小js体积,加快http传输速度 ,混淆的目的是保护代码 · 合并多个js文件 · 去除js代码里面的空格和换行 · 压缩js里面的变量名 · 剔除掉注释 二丶SCRAPY爬虫框架 概述scrapy框架特

需求: 中国空气质量在线监测分析平台是一个收录全国各大城市天气数据的网站,包括温度.湿度.PM 2.5.AQI 等数据,链接为:https://www.aqistudy.cn/html/city_detail.html,网站显示为: 一连串的分析 该网站所有的空气质量数据都是基于图表进行显示的,并且都是触发鼠标滑动或者点动后才会显示某点的数据,所以如果基于selenium进行数据爬取很吃力,因此考虑采用requests模块进行数据爬取. 首先要找到空气质量数据所在的数据包: 使用抓包工具抓取,经

前言 在GitHub上维护了一个代理池的项目,代理来源是抓取一些免费的代理发布网站.上午有个小哥告诉我说有个代理抓取接口不能用了,返回状态521.抱着帮人解决问题的心态去跑了一遍代码.发现果真是这样. 通过Fiddler抓包比较,基本可以确定是JavaScript生成加密Cookie导致原来的请求返回521. 发现问题 打开Fiddler软件,用浏览器打开目标站点(http://www.kuaidaili.com/proxylist/2/) .可以发现浏览器对这个页面加载了两次,第一次返回521

python爬虫:了解JS加密爬取网易云音乐 前言 大家好,我是"持之以恒_liu",之所以起这个名字,就是希望我自己无论做什么事,只要一开始选择了,那么就要坚持到底,不管结果如何.接下来,就讲一讲今天的正题了,运用python爬虫爬取网易云音乐,之前小编尝试了爬取QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐,但是觉得爬取网易云音乐是最难的一个.为什么这样讲呢?除了它是post请求之外,就是它的加密了.原本小编早就打算尝试爬取它了,但是苦于对浏览器断点操作一直不知怎么做,现在知道了,并且成功实现爬取网

Python爬虫之JS逆向案例 由于在爬取数据时,遇到请求头限制属性为动态生成,现将解决方式整理如下: JS逆向有两种思路: 一种是整理出js文件在Python中直接使用execjs调用js文件(可见我的另一篇文章< python爬虫之企某科技JS逆向>). 一种是根据JS中的逻辑,使用Python重写相应的方法. 本文介绍的是第二种使用Python重写JS的方法 需求:爬取某区块链网站https://www.oklink.com/zh-cn/btc/tx-list?limit=20&

Python爬虫之JS逆向采集某易云音乐网站 在获取音乐的详情信息时,遇到请求参数全为加密的情况,现解解决方案整理如下: JS逆向有两种思路: 一种是整理出js文件在Python中直接使用execjs调用js文件(可见我的另一篇文章< python爬虫之企某科技JS逆向>). 一种是根据JS中的逻辑,使用Python重写相应的方法.(可见另一篇文章<爬虫之JS逆向>) 本文介绍的也是第一种思路,即从目标网站中提取JS文件,然后由Python中使用execjs调用,得到我们想要的数据

js混淆加密,通过混淆Js代码让别人(很难)无法还原   使用js的混淆加密,其目的是为了保护我们的前端代码逻辑,对应一些搞技术吃饭的公司来说,为了防止被竞争对手抓取或使用自己的代码,就会考虑如何加密,或者混淆js来达到代码保护. 1.为什么需要js混淆 在web系统发展早期,js在web系统中承担的职责并不多,只是简单的提交表单,js文件非常简单,也不需要任何的保护. 随着js文件体积的增大,为了缩小js体积,加快http传输速度,开始出现了很多对js的压缩工具,比如 uglify.compr

前言 数据加密与解密通常是为了保证数据在传输过程中的安全性,自古以来就一直存在,古代主要应用在战争领域,战争中会有很多情报信息要传递,这些重要的信息都会经过加密,在发送到对应的人手上. 现代 ,在网络发展初期,网络的数据安全性是没有被足够的重视的.事实上,当时为了实现数据可以通过网络进行传输已经耗费了科学家大部分脑细胞,因此在TCP/IP协议设计的初期,他们也实在没有太多精力去过多考虑数据在网络传输过程中可能存在的安全性问题.随着TCP/IP协议及相关技术的日渐成熟,网络数据传输技术越来越稳定,

大家做爬虫可能经常要跟js打交道.如果积累一定的经验肯定会遇到eval(....);这种js,很多新人可能慌了,woc这怎么办??????? 下面楼主给大家介绍一种方法简单,有效. F12 在Console里面输入 var haha = (....); ( (....)这个是eval(....)中的字符串),然后console.log(haha):就可以看到正常的js了 总结来说就三步,啊啊啊遇到了eval(....); 哈哈哈一笑 var haha = (....); 打出原形   conso

一.判断异步加载方式(常用的JS库) 1. jQuery(70%) # 搜索 jquery 茅塞顿开 <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.9.1/jquery.min.js"></script> <script src="/Scripts/jquery-1.11.2.min.js"></script> 2.Google Analytics

一.安装模块 pip install PyExecJS execjs会自动使用当前电脑上的运行时环境(建议用nodejs,与Phantomjs) 二.简单的使用 import execjs js_obj = execjs.compile('js字符串') js_obj.call('js字符串中方法',参数) 三.js字符串中模拟浏览器环境 即导入document与window对象 一.安装依赖 npm install jsdom 二.导入包 js_obj = execjs.compile('js

http://www.javascriptobfuscator.com/Javascript-Obfuscator.aspx http://www.javascriptobfuscator.com/downloads.aspx

前言 如果再说IP请求次数检测.验证码这种最常见的反爬虫技术,可能大家听得耳朵都出茧子了.当然,也有的同学写了了几天的爬虫,觉得爬虫太简单.没有啥挑战性.所以特地找了三个有一定难度的网站,希望可以有兴趣的手动实践一下. 此篇文章只作知识扩展和思路引导,其中涉及的网站反爬技术,仅做技术学习探讨. 字体加密 字体加密总结成一句话:你看到的不是你看到的. 地址 猫眼电影:https://maoyan.com/films/343568 问题还原 最近的哥斯拉大战金刚看了没啊,好看不,评分高不高,票房多少

python爬虫简单js逆向案例在学习时需要用到数据,学习了python爬虫知识,但是在用爬虫程序的时候就遇到了问题.具体如下,在查看请求数据时发现返回的数据是加密的信息,现将处理过程记录如下,以便大家学习交流. 内容简介 需求:爬取某企科技网站投资事件栏目https://qimingpian.cn/finosda/project/einvestment的数据. 出现问题:获取数据首先需要发送请求,得到响应数据 .通过网页分析可知,需要获取的数据来自ajax发送POST请求动态获取,所以我选择通

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

原文:1秒破解 js packer 加密 其实有点标题党了,不过大概就是这个意思. 进入正题, eval(function(p,a,c,k,e,d){e=function(c){return(c<a?"":e(parseInt(c/a)))+((c=c%a)>35?String.fromCharCode(c+29):c.toString(36))};if(!''.replace(/^/,String)){while(c--)d[e(c)]=k[c]||e(c);k=[fun

python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

中国空气质量在线监测分析平台数据爬取分析 页面分析:确定url.请求方式.请求参数.响应数据 1.访问网站首页:https://www.aqistudy.cn/html/city_detail.html,通过抓包工具分析首页请求并没有获取到页面内的数据信息  2.因此可以确定页面内的数据是动态加载的,通过抓包工具捕获加密的响应对象, 3.加密响应对象是通过post请求携带加密的参数发起(2次). 4.综上分析可以确定,动态请求时在搜索按钮触发时发起的,因此通过火狐firefox浏览器分析页面搜索

爬虫05 /js加密/js逆向.常用抓包工具.移动端数据爬取 目录 爬虫05 /js加密/js逆向.常用抓包工具.移动端数据爬取 1. js加密.js逆向:案例1 2. js加密.js逆向:案例2 3. 常用的抓包工具 4. 移动端数据的爬取 总结: 1. js加密.js逆向:案例1 需求: 将这个网页中的代理ip和端口号进行爬取 分析: 爬取的数据是动态加载 并且我们进行了抓包工具的全局搜索,没有查找到结果 意味着:爬取的数据从服务端请求到的是加密的密文数据 页面每10s刷新一次,刷新后发现数

当爬虫遇到js加密 我们在做python爬虫的时候经常会遇到许多的反爬措施,js加密就是其中一种. 破解js加密的方法也有很多种: 1.直接驱动浏览器抓取数据,无视js加密. 2.找到本地加密的js代码,使用python的相关库直接运行js代码. 3.找到本地加密的js代码,理清加密逻辑,然后用python代码来模仿js代码的流程,生成我们想要的加密的数据. 这里我们简单介绍一下第三种,也是最难的一种. 目标网站:http://tool.liumingye.cn/music/?type=qq&n