1.开发环境 操作系统:win10    Python 版本:Python 3.5.2   MySQL:5.5.53 2.用到的模块 没有的话使用pip进行安装:pip install xxx    xxx需要安装的模块 3.分析链接(博客官网:https://www.cnblogs.com/) 这里我们简单分析首页部分 经分析首页的分页系统链接变量是最后一个数字,所以可将访问的链接写成如下模式,这样执行的时候加个循环就能访问需要访问的所有页面内容 4.分析页面内容 整个页面 咱们需要的信息是博

import xlrd import MySQLdb def inMySQL(file_name): wb = xlrd.open_workbook(file_name) sh = wb.sheet_by_index(0) data = [sh.row_values(row) for row in range(0,sh.nrows)] db = MySQLdb.connect(","STUDENTS",use_unicode=1, charset='utf8') cursor

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

1.使用python生成数据库文件内容 # coding=utf-8import randomimport time def create_user():    start = time.time()    count = 1000  # 一千万条数据    beginId = 200010000    with open(r"./userInfo.txt", "w") as fp:        for i in range(1,count+1):        

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

使用python将excel数据导入数据库 因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

在考试中学生交上来的报告,需要进行一下文件名加密,这样阅卷老师就不知道是谁的报告了 在百度帮助下,完成了加密和解密脚本, 加密 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:utf8 import os import base64 def rename(): i = 0 path = "D://123" path1 = "D://1234" filelist = os.listdir(path) # 该文件夹下

大家好,本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装   1

上回我们说到 python爬虫29 | 使用scrapy爬取糗事百科的例子,告诉你它有多厉害! WOW!! scrapy awesome!! 怎么会有这么牛逼的框架 wow!! awesome!! 用 scrapy 来爬取数据 岂!不!是!非!常!爽! wow!! 接下来就是我独享的moment 哦不 接下来就是 学习 python 的正确姿势 我们已经创建了爬取糗事百科的项目 并且把糗事百科的前两页的作者和段子爬取到 json 文件了 这次 我们将我们要爬取所有的数据 使用 scrapy 存储

一.Python基础 Python简明教程(Python3) Python3.7.4官方中文文档 Python标准库中文版 廖雪峰 Python 3 中文教程 Python 3.3 官方教程中文版 Python3 Cookbook 中文版 笨办法学 Python (PDFEPUB) <Think Python 2e>最新版中文 Python 核心编程 第二版 中文 菜鸟教程 Python3基础 W3cschool Python3基础 Python最佳实践指南 Python 精要教程 Pytho

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 本篇文章,我们接着介绍基础内容,数据库. 爬虫将数据爬取完成后,总要有地方存放吧,这个数据存在哪里呢? 当然是数据库中,那个说放在 Excel 里的,你给我站住! 当然 Excel 也是可以使用的,并且第三方也对

爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2

1.对于在使用python导入sqlsever时,出现102, b"Incorrect syntax near '.15562'.DB-Lib error message 20018, severity 1时的问题 在遇到这种问题时,让人摸不清头脑,下面是遇到后提供的解决办法 1)"INSERT INTO 表名(列1,列2,列3,列4)VALUES(%s,%s,%s,%s)",articledata) 一,检查列名与数据库内创建的表的名字是否完全相同 二,检查列名的个数与后面

本程序涉及以下方面知识: 1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html   2.爬取中文网站以及各种乱码处理:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5566358.html   3.BeautifulSoup使用 4.原网页数据信息不全用字典的方式,把不存在的字段设置为空 详细代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*

公司研发不给力,我就自己写了一个,专门爬关键词对应的商品ID. 其中还学会了用Python操作DB2数据库.Python发送邮件.写日志文件.处理浏览器访问限制. #!/usr/bin/python# -*- encoding:utf-8 -*- import requestsfrom lxml import etreeimport ibm_dbimport loggingimport sysimport timeimport smtplib #配置写入日志logging.basicConfig

本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:三.爬虫的基本操作与流程 一般我们使用Python爬虫都是希望实现一套完整的功能,如下: 1.爬虫目标数据.信息: 2.将数据或信息存入数据库中: 3.数据展示,即在Web端进行显示,并有自己的分析说明. 这次我先介绍第一个功能中所需要实现的基本操作: 爬虫的基本操作:      表示必须步骤           表示可选步骤 导入爬虫所需要的库(如:urllib.urllib2.BeautifulSoup.Scrap

Scrapy,按照其官网(https://scrapy.org/)上的解释:一个开源和协作式的框架,用快速.简单.可扩展的方式从网站提取所需的数据. 我们一开始上手爬虫的时候,接触的是urllib.requests抑或是Selenium这样的库,这些库都有非常好的易用性,上手很快,几行代码就能实现网页的批量爬取.但是当我们的爬虫越来越大.越来越复杂时,这个时候,框架式的爬虫就可以发挥它的威力了,这其中python爬虫领域最著名的开源框架便是scrapy.其版本目前已更新到了1.6. 认识一个库都

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

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1. 使用excel(简单使用) 数据- 自网站-导入 2.you-get python爬虫入门 1.环境配置 python,request,lxml 2.原理 爬虫的框架如下: 1.挑选种子URL:2.将这些URL放入待抓取的URL队列:3.取出待抓取的URL,下载并存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放入待抓取URL队列,进入下一循环:4.分析已抓取队列中的URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一循环. 爬虫的基本流程: 简单的说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面,

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma