前面我讲述过如何通过BeautifulSoup获取维基百科的消息盒,同样可以通过Spider获取网站内容,最近学习了Selenium+Phantomjs后,准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒(InfoBox),这也是毕业设计实体对齐和属性的对齐的语料库前期准备工作.希望文章对你有所帮助~ 源代码 # coding=utf-8 """ Created on 2015-09-04 @author: Eastmount """ import ti

测试环境:python2.7 + beautifulsoup4.4.1 + selenium2.48.0 测试网址:http://tieba.baidu.com/p/2827883128 目的是下载该网页下所有图片,共160+张.可以分为以下几步: 1.获取网页源代码. 发现直接通过urllib2或者request获取到的源代码和实际图片对应不起来,通过chrome审查元素功能可以查询到对应的图片,猜测是该页面的图片加载是通过ajax异步传输的.因此使用工具selenium + chromedr

经过一段时间的python学习,能写出一些爬虫了.但是,遇到js动态加载的网页就犯了难.于是乎谷歌.百度,发现个好介绍http://www.jianshu.com/p/4fe8bb1ea984 主要就是分析网页的加载过程,从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据.(上边的网址介绍很详细,下边就直接贴代码,记录下) 1.今日头条的 #coding:utf-8 import requests import json #今日头条热词获取,get方法 url = 'http://www.toutiao

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

简单的写了一个爬取www.seebug.org上poc的小玩意儿~ 首先我们进行一定的抓包分析 我们遇到的第一个问题就是seebug需要登录才能进行下载,这个很好处理,只需要抓取返回值200的页面,将我们的headers信息复制下来就行了 (这里我就不放上我的headers信息了,不过headers里需要修改和注意的内容会在下文讲清楚) headers = { 'Host':******, 'Connection':'close', 'Accept':******, 'User-Agent':*

#--coding:utf-8#author:wuhao##这里我演示的就是本人所在学校的教务系统#import urllib.requestimport urllib.parseimport reimport shutilimport http.cookiejarclass LoginJust(): def __init__(self,url,url1,url2,header,account,pwd): self.url=url self.url1=url1 self.url2=url2 se

--刚接触python2天,想高速上手,就写了个爬虫,写完之后,成就感暴增,用起来顺手多了. 1.源代码 #coding=utf-8 import urllib import re class Page(): __slots__ = ('url', 'regex', 'arg' ) def __init__(this ,url ,regex ,arg ): if not arg : arg['download'] = False arg['write'] = False arg['outpath

为了收集笑话也是挺拼的,我就不相信你所有的都看过了.还有,请问哪位仁兄能指点之下怎么把网上抓取到的图片写到word里面,捉摸了好久都没弄出来.   糗百不需要登录,html直接解析,只要在request的时候加上header就行了,是本菜鸟入手的最佳选择.重点就是正则表达式的匹配上花了很多时间,然后利用bs4获取了热点笑话的页面总数,最后为了方便,就封装成类.该代码抓取了今天24小时内的网站所有热点笑话(当然,图片的笑话就还没实现,有时间在捉摸一下~),写到文件中. 代码(文件参见:https:

源网页:中国统计局标准 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/ 打开网页后可以分析出行政区域划分共分为5层 根据传入参数,生成网页地址时需要1-3层的只传本身以及 4层及以后的增加当前省份的前缀. #生成实际需要解析的页面地址 def geturl(level,url,code): if level<4: url=url else: url=code[0:2]+'/'+url url='http://www.stats.gov

''' Created on 2017年4月5日 @author: Admin ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup as bsp # 网站链接 site = 'http://www.runoob.com' lineNo = 1 class Movie: def __init__(self, name, url): self.name = name self.url = url def __str__(self): return '%

通过GET请求获取返回的网页,其中加入了User-agent信息,不然会抛出"HTTP Error 403: Forbidden"异常, 因为有些网站为了防止这种没有User-agent信息的访问,会验证请求信息中的UserAgent(它的信息包括硬件平台.系统软件.应用软件和用户个人偏好),如果UserAgent存在异常或者是不存在,那么这次请求将会被拒绝. #coding=utf-8 import urllib2 import re #使用Python2.7 def getHtml

这是网页上的script 我要获取的是00914这个数字  直接使用正则表达式即可 运行结果: 源码: import re from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen url = "你要解析的网页URL" html = urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") titles = soup.select(

可以有两种方法: 1.随机生成 首先安装 pip install fake-useragent import random from fake_useragent import UserAgent def gererateUserAgent(self): # ua = UserAgent() # headers = {'User-Agent': ua.random} # print(headers) lst=[] for i in range(10): ua = UserAgent() lst.

# -*- coding: utf-8 -*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Spider(object): def __init__(self): print('开始爬取豆瓣图书top250的内容......') # 传入url,返回网页源代码 def getSourceCode(self, url): html = requests.get(url)

代码 #coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get("http://news.sina.com.cn/china/") res.encoding = "utf-8" soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.select('.blk122'): # print news ne

最近准备深入学习Python相关的爬虫知识了,如果说在使用Python爬取相对正规的网页使用"urllib2 + BeautifulSoup + 正则表达式"就能搞定的话:那么动态生成的信息页面,如Ajax.JavaScript等就需要通过"Phantomjs + CasperJS + Selenium"来实现了.所以先从安装和功能介绍入门,后面在介绍一些Python相关的爬虫应用. 一. 介绍 PhantomJS        PhantomJS是一个服务器端的

代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: getCnblogs Description : Author : 神秘藏宝室 date: 2017-09-21 ------------------------------------------------- Change Activity: 2017-09-21: ------------

├─第1章_[第0周]网络爬虫之前奏 │ ├─第1节_"网络爬虫"课程内容导学 │ │ 第1部分_全课程内容导学.mp4 │ │ 第2部分_全课程内容导学(WS00单元)学习资料.pdf │ │ │ └─第2节_Python语言开发工具选择 │ 第1部分_Python语言开发工具选择.mp4 │ ├─第2章_[第一周]网络爬虫之规则 │ ├─第1节_本周课程导学 │ │ 第1部分_第一周内容导学.mp4 │ │ │ ├─第2节_单元1:Requests库入门 │ │ 第1部分_Requ

之前在学习爬虫时,偶尔会遇到一些问题是有些网站需要登录后才能爬取内容,有的网站会识别是否是由浏览器发出的请求. 一.headers的获取 就以博客园的首页为例:http://www.cnblogs.com/ 打开网页,按下F12键,如下图所示: 点击下方标签中的Network,如下: 之后再点击下图所示位置: 找到红色下划线位置所示的标签并点击,在右边的显示内容中可以查看到所需要的headers信息. 一般只需要添加User-Agent这一信息就足够了,headers同样也是字典类型: user

百词斩是一款很不错的单词记忆APP,在学习过程中,它会记录你所学的每个单词及你答错的次数,通过此列表可以很方便地找到自己在记忆哪些单词时总是反复出错记不住.我们来用Python来爬取这些信息,同时学习Python爬虫基础. 首先来到百词斩网站:http://www.baicizhan.com/login 这个网站是需要登录的,不过还好没验证码,我们可以先看下在登录过程中浏览器POST了哪些数据.打开浏览器开发工具(F12),以Chrome浏览器为例,记录登录过程中浏览器的Network情况: 我