摘自:http://www.2cto.com/kf/201406/311477.html (1)方法: 方法一: 利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) otherStyletime == "2013-

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

Python 基础 我之前写的<Python 3 极简教程.pdf>,适合有点编程基础的快速入门,通过该系列文章学习,能够独立完成接口的编写,写写小东西没问题. requests requests,Python HTTP 请求库,相当于 Android 的 Retrofit,它的功能包括 Keep-Alive 和连接池.Cookie 持久化.内容自动解压.HTTP 代理.SSL 认证.连接超时.Session 等很多特性,同时兼容 Python2 和 Python3,GitHub:https:

不知何时,微信已经成为我们不可缺少的一部分了,我们的社交圈.关注的新闻或是公众号.还有个人信息或是隐私都被绑定在了一起.既然它这么重要,如果我们可以利用爬虫模拟登录,是不是就意味着我们可以获取这些信息,甚至可以根据需要来对它们进行有效的查看和管理.是的,没错,这完全可以.本篇博主将会给大家分享一下如何模拟登录网页版的微信,并展示模拟登录后获取的好友列表信息. 微信模拟登录的过程比较复杂,当然不管怎么样方法都是万变不离其宗,我们还是使用fiddler抓包工具来模拟登录的过程.好了,下面让我们一步一

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

使用python爬虫,批量爬取抖音app视频(requests+Fiddler+appium) - 北平吴彦祖 - 博客园 https://www.cnblogs.com/stevenshushu/p/9635097.html 抖音很火,楼主使用python随机爬取抖音视频,并且无水印下载,人家都说天下没有爬不到的数据,so,楼主决定试试水,纯属技术爱好,分享给大家.. 1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包,具体配置的操作,网上有很多教程供大家参考. 上面得出抖音的视频的u

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

相关代码已经修改调试成功----2017-4-13 详情代码请移步我的github:https://github.com/pujinxiao/sina_spider 一.说明 1.目标网址:新浪微博 2.实现:跟踪比较活跃的微博号所发的微博内容,隔3-5分钟刷新(爬取)一次,只有更新了才爬的到,不爬取历史微博内容哦,爬取正文.文中图片.所属微博昵称.发布时间(时间戳格式). 3.数据:数据都存在mysql数据库中. 4.补充: 1.表cookies_list是存放你登录微博的cookies,我这

经过多次尝试,模拟登录淘宝终于成功了,实在是不容易,淘宝的登录加密和验证太复杂了,煞费苦心,在此写出来和大家一起分享,希望大家支持. 温馨提示 更新时间,2016-02-01,现在淘宝换成了滑块验证了,比较难解决这个问题,以下的代码没法用了,仅作学习参考研究之用吧. 本篇内容 1. python模拟登录淘宝网页 2. 获取登录用户的所有订单详情 3. 学会应对出现验证码的情况 4. 体会一下复杂的模拟登录机制 探索部分成果 1. 淘宝的密码用了AES加密算法,最终将密码转化为256位,在POST

综述 最近山大软件园校区QLSC_STU无线网掉线掉的厉害,连上之后平均十分钟左右掉线一次,很是让人心烦,还能不能愉快地上自习了?能忍吗?反正我是不能忍了,嗯,自己动手,丰衣足食!写个程序解决掉它! 假若你不能连这个无线,那就照照思路啦- 决战前夕 首先我们看一下那个验证页面是咋样滴,上个图先 嘿,这界面还算可以把,需要我们输入的东西就是俩,一个就是学号,另一个是身份证号后六位,然后就可以登录,享受免费的无线网啦. 不过不知道谁设置了个登录时长,一段时间后就会掉线了,于是,自动模拟登陆系统就要应

Python 爬虫实战(一):使用 requests 和 BeautifulSoup,我们使用了 requests 做网络请求,拿到网页数据再用 BeautifulSoup 解析,就在前不久,requests 作者 kennethreitz 出了一个新库 requests-html,Pythonic HTML Parsing for Humans™,它可以用于解析 HTML 文档的.requests-html 是基于现有的框架 PyQuery.Requests.lxml 等库进行了二次封装,更加

转 Python爬虫突破封禁的6种常见方法 2016年08月17日 22:36:59 阅读数:37936 在互联网上进行自动数据采集(抓取)这件事和互联网存在的时间差不多一样长.今天大众好像更倾向于用"网络数据采集",有时会把网络数据采集程序称为网络机器人(bots).最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用HTML表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息. 本文假定读者已经了解如何用代码来抓取一个远程的URL,并具备表单如何提交及JavaScrip

千呼万唤屎出来呀,百度模拟登录终于要呈现在大家眼前了,最近比较忙,晚上又得早点休息,这篇文章写了好几天才完成.这个成功以后,我打算试试百度网盘的其他接口实现.看看能不能把服务器文件上传到网盘,好歹也有几T的空间. 登录百度 先清理浏览器缓存,打开Charles,登录一次百度主页,抓取到登录过程. 本来是想改一下写作的格式,美观一些,但是想了想,还是按照分析的顺序来写,这样有利于大家了解一种分析的思路.看过上一篇新浪微博PC端模拟登陆的应该知道,首先要找到登录的请求,一般为post,地址中有log

[前言]这几天一直看python爬虫登录保持.实现接口太多,太乱,新手难免云山雾罩.各种get.post,深入理解一下,其实就是由于http的特性需要这些操作.http是一种无状态.不保存上次通信结果的一种网络传输协议,虽然基于tcp但是不是连接的. 本文先从原理角度介绍http各种特性,然后基于python语言,介绍其比较出名的一个http库--requests.主要会参考其中文的[开发文档]来总结,翻译的还是不错的.下面这幅图片是我截的文档开头,我一直认为真正的高手应该对其知识信手拈来,可以

相信很多买车的朋友,首先会在网上查资料,对比车型价格等,首选就是"汽车之家",于是,今天我就给大家扒一扒汽车之家的数据: 一.汽车价格: 首先获取的数据是各款汽车名称.价格范围以及最低指导价: def get_oa_price(self): try: oa_price_data_list=[] for page in range(1,27): oa_price_api = f"https://price.16888.com/gz/search-0-0-0-0-0-0-0-0-

Python爬虫之JS逆向案例 由于在爬取数据时,遇到请求头限制属性为动态生成,现将解决方式整理如下: JS逆向有两种思路: 一种是整理出js文件在Python中直接使用execjs调用js文件(可见我的另一篇文章< python爬虫之企某科技JS逆向>). 一种是根据JS中的逻辑,使用Python重写相应的方法. 本文介绍的是第二种使用Python重写JS的方法 需求:爬取某区块链网站https://www.oklink.com/zh-cn/btc/tx-list?limit=20&

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序找到我们曾经AC过的代码 登陆hdu -> 点击自己的信息 -> 点击Last accepted submissions -> 在Code Len 处选择一个代码 -> 看到你AC的代码 我们可以看到,所有AC代码的页面都是 http://acm.hdu.edu.cn/viewcode

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p