python爬虫 根据关键字返回页面内容

  • 2024-11-02

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

python爬虫之快速对js内容进行破解

python爬虫之快速对js内容进行破解 今天介绍下数据被js加密后的破解方法.距离上次发文已经过去半个多月了,我写文章的主要目的是把从其它地方学到的东西做个记录顺便分享给大家,我承认自己是个懒猪.不知道小伙伴们有没有遇到同样的情况,公众号,博客关注了一堆,但是真正看并去学习的少之又少,希望咱们互相监督,多多交流学习哈.哎,闲话少叙,下面进入正题. 上篇文章介绍到一般js破解有两种方法,一种是用Python重写js逻辑,一种是利用第三方库来调用js内容获取结果.这两种方法各有利弊,第一种方法性能

selenium的browser.page_source无法返回页面内容

selenium的browser.page_source无法返回页面内容 可能是编码的问题.. html= (browser.page_source).encode('GBK', 'ignore') 另外:元素内容直接获取: browser.find_element_by_id("login_info").text

Python爬虫 | Beautifulsoup解析html页面

引入 大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,在聚焦爬虫中使用数据解析.所以,我们的数据爬取的流程为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析 进行持久化存储 数据解析: - 被应用在聚焦爬虫. - 解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析 环境安装 需要将pip源设置为国内源,阿里源.豆瓣源.网易源等 - windows (1)打开文件资源管理器(文件夹地

Python爬虫：获取JS动态内容

经过一段时间的python学习,能写出一些爬虫了.但是,遇到js动态加载的网页就犯了难.于是乎谷歌.百度,发现个好介绍http://www.jianshu.com/p/4fe8bb1ea984 主要就是分析网页的加载过程,从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据.(上边的网址介绍很详细,下边就直接贴代码,记录下) 1.今日头条的 #coding:utf-8 import requests import json #今日头条热词获取,get方法 url = 'http://www.toutiao

Python 爬虫4——使用正则表达式筛选内容

之前说过,使用urllib和urllib2,只是为了获取指定URL的html内容,而对内容进行解析和筛选,则需要借助python中的正则表达式来完成. 一.预备知识: 1.正则表达式简述: 什么是正则表达式?正则表达式就是可以匹配文本片段的模式,最简单的正则表达式就是一个字符串,用于在文本中匹配到此字符串自身. 2.常用正则表达式: 设计正则表达式的时候有几个注意点如下: a.特殊符号需要加转移符:如要匹配'china.com',则正则表达式格式应为'china\\.com': b.字符集(使用

python爬虫爬取汽车页面信息，并附带分析（静态爬虫）

环境: windows,python3.4 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 代码:(亲测可以运行) import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import random import time # 爬虫主函数 def mm(url): # 设置目标url,使用requests创建请求 header = { "User-Ag

python爬虫初级--获取指定页面上的菜单名称以及链接，然后导出

''' Created on 2017年4月5日 @author: Admin ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup as bsp # 网站链接 site = 'http://www.runoob.com' lineNo = 1 class Movie: def __init__(self, name, url): self.name = name self.url = url def __str__(self): return '%

Python爬虫 爬取Web页面图片

从网页页面上批量下载jpg格式图片,并按照数字递增命名保存到指定的文件夹 Web地址:http://news.weather.com.cn/2017/12/2812347.shtml 打开网页,点击F12查看 代码实现: import urllib import urllib.request import re #解析页面 def load_page(url): request=urllib.request.Request(url) #发送网络请求 response=urllib.request

python爬虫使用xpath解析页面和提取数据

XPath解析页面和提取数据 一.简介 关注公众号"轻松学编程"了解更多. XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言.XPath基于XML的树状结构,有不同类型的节点,包括元素节点,属性节点和文本节点,提供在数据结构树中找寻节点的能力. 二.什么是 XPath? XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 XSLT 中的主要元素 XPath 是一个 W3C 标准 三.使

Python爬虫——爬豆瓣登录页面

直接上代码 import urllib.request import http.cookiejar from lxml import etree # from spiderImg import getImg head = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8,zh-Hans-CN;q=0.5,zh-Han

python爬虫之下载京东页面图片

import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import re t = 0 #用于给图片命名 for i in range(10): url = "https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=%s&sort=sort_rank_asc&trans=1&JL=6_0_0&ms=6#J_main"%i #起始url #设

python爬虫--打开爬取页面

def requests_view(response): import webbrowser requests_url = response.url base_url = '<head><base href="%s">' %(requests_url) base_url = base_url.encode('utf-8') content = response.content.replace(b"<head>",base_url)

python爬虫主要就是五个模块：爬虫启动入口模块，URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表，html下载器，html解析器，html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4（BeautifulSoup）页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾（set集合操作）等相关内容。

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

[Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上)

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

小白学 Python 爬虫（7）：HTTP 基础

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 网络的起源 这个其实是一个冷知识,各位同学可以猜测一下计算机网络的起源是在哪里. 硅谷?大

python爬虫添加请求头和请求主体

添加头部信息有两种方法 1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数 #先把要用到的信息放到一个字典中 headers = {} headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......' headers['......'] = '........' #提交的主体信息,可以使用windows的浏览器找出来,以字典的形式写出来 data = {} data[' #1:英->汉

第三百四十一节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scrapy内置图片下载器

第三百四十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scrapy内置图片下载器 编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是

二十 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scrapy内置图片下载器

编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是相对路径会自动与第一个参数拼接 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request

python爬虫解析页面数据的三种方式

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

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