为了快速生成有规律的VRF,写了一个python脚本,可以快速生成如下的VRF配置. ip vpn-instance  vpn0ipv4-family  route-distinguisher 600:600vpn-target 600:600 both quit quit #!/usr/bin/python2.7 def main(): f = open('./vrf.txt', 'w') for i in range(0,500): vrf = "vpn"+str(i) vlan

烽火交换机端口映射配置 ip nat inside source static udp iP 端口号 公网iP 端口号 ip nat inside source interface Vlan-intf1 ip address 172.16.1.1 255.255.255.0 no ip directed-broadcast ip nat inside ip access-list standard permit 172.16.1.0 255.255.255.0 deny any ip dhcpd

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼.因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事. 主要操作如下: 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础. def select_database_stru

2019-03-11更新:原来NSIS脚本也可以禁用64位文件操作重定向的! 1.在安装脚本的开始处定义 LIBRARY_X64. !include "MUI.nsh"!include "Library.nsh" ;如果做32位安装包就把下句注释.!define LIBRARY_X64 2.在调用涉及目标机器上系统目录(即$SYSDIR)的函数前用 ${DisableX64FSRedirection}. 在安装包的第一个Section中调用一次即可.!ifdef  

我用 python 写了一个自动生成索引的脚本 简介:为了刷算法题,建了一个 GitHub仓库:PiperLiu / ACMOI_Journey,记录自己的刷题轨迹,并总结一下方法.心得.想到一个需求:能不能在我每新增一条题目的笔记后,利用程序自动地将其归类.创建索引?用 Python 实现一个入门级的小脚本,涉及到文件读写.命令行参数.数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们. 需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题

环境部署 本博客以32位的Windows 7操作系统为例介绍Appium+Python的环境搭建步骤 1.安装Node.js 访问 https://nodejs.org/en/download/,下载node.js,根据操作系统下载对应的安装包,这里选择Windows 32位的 下载完成后是一个.msi格式的文件,可以直接点击进行安装,安装过程不过多介绍,一路默认安装即可 安装完成后,会自动将路径加入到环境变量中,在命令行窗口中运行node -v,如果出现版本号,表示安装正常,如下图所示 2.安

由于经常使用 vim 编辑配置文件,有时候也会进行使用vim 编写一些脚本和c/c++ 程序,所以配置一个常用的 vim 是很是必要的.这篇博文主要是记录vim使用和配置相关的一些知识点. 关于vim : vim 是比较好用的编辑器,很多linux server 都自带vi, vim 是vi 的升级版本.可以方便在linux 环境中进行安装和配置.vim主要功能是编写,并且有很好的扩展性.通过配置可以优化出适合自己的一种vim,并且可以把配置文件储存到github或者远程服务器上,当进入新的环境

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py

环境 python3.6.5 pyinstaller3.5 windows 10 下载地址 python:https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/python-3.6.5-amd64.exe pyinstaller:http://www.pyinstaller.org pyinstaller可以用pip进行在线安装:pip install pyinstaller 如果出现如下的界面即为安装成功: 准备脚本 这里我以我自己写的生成短链接脚本为例,如下为脚本具

目录 VS Code官网下载 VS Code插件推荐 VS Code Python环境配置 Markdown配置 VS Code官方文档 VS Code官网下载 VS Code官网下载地址 VS Code插件推荐 在我用VS Code这一小段时间内,总结了几款目前我自己比较常用的插件,分享给大家. C/C++ for Visual Studio Code (C/C++环境支持) C/C++ Clang Command Adapter (C/C++代码提示) Code Runner (多语言代码一

python 暴力破解密码脚本 以下,仅为个人测试代码,环境也是测试环境,暴力破解原理都是一样的, 假设要暴力破解登陆网站www.a.com 用户 testUser的密码, 首先,该网站登陆的验证要支持 无限次的密码尝试 假设testUser 的密码为 6位的纯数字 1:先长成 6位纯数字密码字典 import os pds=[] rg=range(0,10) for first in rg: for second in rg: for three in rg: for four in rg:

安装python和基本配置: python官方下载地址:www.python.org 打开网站,然后下载对应(32位和64位,windows版还是linux版)的版本,你可以选择python3或者2,目前python2企业用的多,为什么呢?因为目前(注意我的博文发布时间)很多第三方模块还是对python2支持以及更好的配合,python3很多模块都不太兼容.但是有个问题,python官方给的建议还是让你使用版本3,因为在2020年,python2将停止服务,不再维护,python2.7也是最后一

Linux下软件的安装一般由3个步骤组成: ./configure --host=arm-linux ... //配置 make //编译 make install //安装 若取消编译: make clean //只清除之前编译的可执行文件及配置文件. make distclean //清除所有生成的文件. 若卸载软件: make uninstall //卸载 本节主要讨论configure配置脚本. 如下图所示,有些软件就有configure配置脚本: 就可以使用命令./configure

1. 将配置写在Python文件中 配置文件(config.py 或 settings.py) 通常放置在程序源代码的目录,方便引用 配置文件 # settings.py class Config(object): DEBUG = False TESTING = False DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config): DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' c

0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本 1-shopping """ v = [ {"name": "电脑","price":"1999"}, {"name": "鼠标", "price": "10"}, {"name": "游艇", &q

CentOS7下python开发环境配置 上一篇博客讲了如何在Centos7下安装python3(https://www.cnblogs.com/zivli/p/9937608.html),这一次配置python开发环境 1.pip安装 没有找到python-pip的安装包,为了成功安装pip,我们首先需要安装一个叫“epel-release”的软件包,这个软件包会自动配置yum的软件仓库.EPEL (ExtraPackages for Enterprise Linux)是基于Fedora的一个

python生成字符画 这个idea来自于实验楼,非常适合练习PIL的像素处理,更重要的是非常有意思. 环境配置 依赖的第三方库就是PIL(Python Image Library),可以直接使用pip安装 pip install pillow 测试安装是否成功 >>> from PIL import Image 原理 原理其实很简单,主要分为三步: 导入图片,做预处理 把图片二值化,转化成灰度图,在把灰度映射到字符上,用一个字符表示一个像素,返回一个文本 把文本写入文件 以下是main

利用Python生成随机域名等随机字符串. #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from random import randrange, choice from string import ascii_lowercase as lc from sys import maxsize from time import ctime tlds = ('com', 'edu', 'net', 'org', 'gov') for i in range(

作者:阿甫哥哥 原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/article-1618-1.html 系列文章专辑:Python大法之告别脚本小子系列目录: 0×05 高精度字典生成脚本编写 0×06 Queue模块的讲解 0×07 目录扫描脚本编写 0×08 C段扫描脚本编写 0×05 高精度字典生成脚本编写 思路来自i春秋讲师ADO的课程,传送门: Python安全工具开发应用  >  高精度字典生成(一) 有人可能会问生成字典有什么卵用?? 如果你在爆破中用一个G大小的字典,

配置console口登录验证密码 <H3C>system-view [H3C]user-interface aux 0 [H3C-ui-aux0]authentication-mode password [H3C-ui-aux0]set authentication password cipher 123456 [H3C-ui-aux0]user privilege level 3 配置console口登录验证用户和密码 <H3C>system-view [H3C]user-int