理解参考:https://blog.csdn.net/liuchengzimozigreat/article/details/84566650 以下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def function(x): return np.sum(x**2)#return x[0]**2 + x[1]**2 def _numerical_gradient_no_batch(f,x): h = 1e-4 grad = np.ze

今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效,简单来说,就是先生成一张 color map 图,颜色是渐变的,然后针对要处理的图像,进行分割,这里用的是 SLIC 分割算法,然后从 color map 中随机采样,将采样得到的像素值赋予分割后的图像区域. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 20 08:31:04 2017 @author: shiyi ""&qu

一提到Python,不少人脑海里都会浮现出几个关键词"数据分析""网络爬虫""人工智能"等,但Python的用法,远不止这些.让我们看看国内外的大佬,是怎么把Python用出精致小清新感的吧. 1.Python作画 Python绘图早已经不是什么稀奇事儿了,大部分学习Python的同学都能绘出一些简单的图形.但近日,国外网友利用Python库Matplotlib和Moviepy绘制出了生动的曼德勃罗集合(Mandelbrot set). ▶Git

从在知乎关注了几个大神,我发现我知乎的主页画风突变.经常会出现 ***长得好看是怎样一种体验呢? 不用***,却长得好看是一种怎样的体验? 什么样***作为头像? ... 诸如此类的问答.点进去之后发现果然很不错啊,大神果然是大神,关注的焦点就是不一样. 看多了几次之后,觉得太麻烦了.作为一个基佬,不,直男,其实并不关注中间的过程(文字).其实就是喜欢看图片而已,得想个法子方便快捷地浏览,不,是欣赏这些图片. 下载图片(第一版) python果然是个好东西,简单代码就可以方便快捷地down下一个

本文意在创建一个得分图,该图同时描绘了从场上不同位置投篮得分的百分比和投篮次数,这和 Austin Clemen 个人网站上的帖子 http://www.austinclemens.com/shotcharts/ 类似 . 为了实现这个得分图,笔者参考了 Savvas Tjortjoglou 的帖子 http://savvastjortjoglou.com/nba-shot-sharts.html.这篇帖子很棒,但是他只描述了从不同位置投篮的次数.而笔者对在不同位置的投篮次数和进球百分比都很感兴

Matplotlib 教程 本文为译文,原文载于此,译文原载于此.本文欢迎转载,但请保留本段文字,尊重作者和译者的权益.谢谢.: ) 介绍 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式.这里将会探索 matplotlib 的常见用法. IPython 以及 pylab 模式 IPython 是 Python 的一个增强版本.它在下列方面有所增强:命名输入输出.使用系统命令(shell commands).排

核心库 1.NumPy 当我们用python来处理科学计算任务时,不可避免的要用到来自SciPy  Stack的帮助.SciPy Stack是一个专为python中科学计算而设计的软件包,注意不要将它与SciPy库搞混了,后者只是这个软件包中的一部分.接下来我们一块来看看这个软件包.通常这个软件包是非常大的,里面包含十几个库.但是,在这里我们将集中介绍最核心的库,尤其是最基础的. NumPy(表示Numerical  Python)是构建科学计算包最基础的库.它为python中n维数组和矩阵操作

2017年排名前15的数据科学python库 2017-05-22 Python程序员 Python程序员 Python程序员 微信号 pythonbuluo 功能介绍 最专业的Python社区,有每日推送,免费电子书,真人辅导,资源下载,各类工具.我已委托“维权骑士”(rightknights.com)为我的文章进行维权行动 Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发. 最近几年,python在数据科学领域展现出极大的生命力.在这里,我们根据实践

核心库 1.NumPy 当我们用python来处理科学计算任务时,不可避免的要用到来自SciPy  Stack的帮助.SciPy Stack是一个专为python中科学计算而设计的软件包,注意不要将它与SciPy库搞混了,后者只是这个软件包中的一部分.接下来我们一块来看看这个软件包.通常这个软件包是非常大的,里面包含十几个库.但是,在这里我们将集中介绍最核心的库,尤其是最基础的. NumPy(表示Numerical  Python)是构建科学计算包最基础的库.它为python中n维数组和矩阵操作

一直听同事说Python是个奇妙的语言,上周在逛知乎的时候深受这个话题的启示. 能利用爬虫技术做到哪些非常酷非常有趣非常实用的事情? 先是说到IDE的选择,作为python新人,尽管知道mac终端自带Python,但在一番谷歌百度之后,还是选择了PyCharm .理由大概是 PyCharm比較像xcode吧.看上去有种亲切感. Python的第三方库和iOS开发的第三方库大体相像.可是在引入第三方库的时候,PyCharm似乎是更加的简单.注意选择相应的版本号然后下载第三方库,稍等片刻就成功了.

c#利用IronPython调用python的过程种种问题 小菜鸟一枚,最新学习了Python,感觉语言各种简短,各种第三方类库爽歪歪,毕竟之前是从c#转来的,看到Python的request类各种爽歪歪.就是这么没见识. 然后研究pyqt+eric做gui界面,才知道太他妈的不爽,先不说配环境就能把笨猴累个半死,最终mac系统的也没搞定,于是乖乖win里写. 两天后本猴表示,这种做界面完全违背人生苦短我用Python的宗旨.原先c#可以直接拖拖拖就完事了啊.于是乎研究,是否类库用Python写

最近看到不少公众号都有一些词云图,于是想学习一下使用Python生成可视化的词云,上B站搜索教程的时候,发现了一位UP讲的很不错,UP也给出了GitHub上的源码,是一个很不错的教程,这篇博客主要就是搬运UP主的教程吧,做一些笔记,留着以后看. B站视频链接:https://www.bilibili.com/video/av53917673/?p=1 Github源码:https://github.com/TommyZihao/zihaowordcloud 本课概要 词云是文本大数据可视化的重要

matplotlib,PIL(Pillow),Opencv三种常用的作图方式. 使用matplotlib画图,很棒,matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语句,就可以绘制出高质量的图了. pip install matplotlib from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt

Python 矩阵(线性代数) 这里有一份新手友好的线性代数笔记,是和深度学习花书配套,还被Ian Goodfellow老师翻了牌. 笔记来自巴黎高等师范学院的博士生Hadrien Jean,是针对"花书"的线性代数一章,初来乍到的小伙伴可以在笔记的辅佐之下,了解深度学习最常用的数学理论,加以轻松的支配. 把理论和代码搭配食用,疗效更好.笔记里列举的各种例子,可以帮初学者用一种更直观实用的方式学好线代.开始前,你需要准备好Numpy和Python. 然后来看一下,要走怎样一个疗程--

目录 一.gRPC是什么? 二.Protocol Buffers是什么? 三.需求:开发健身房服务 四.最佳实践 Golang 1. 安装protoc工具 2. 安装protoc-gen-go 3. 安装grpc包 4. 生成代码 5. 定义服务端 6. 定义客户端 7. 运行代码 Python 1.安装grpc包 2.安装protobuf 3.安装grpc的protobuf编译工具 4.生成代码 5. 定义服务端 6.定义客户端 7.运行代码 PHP 1. 安装protoc 2. 安装grpc

随着大数据时代的来临,数据分析与可视化,显得越来越重要,今天给小伙伴们带来一种最常见的数据可视化图形-词云图的制作方法. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授.新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordo

“听说,微信可以改微信号了! ” 不知道谁扯了一嗓子,让办公室变成了欢乐的海洋 张姐流下了激动的泪水:“太好了!姐的年龄终于不用暴露在微信号了!” 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 ​ “一朝自黑,朝朝自黑” 的王总变得更加权威 ​ ... 这一

今年的国庆档电影市场的表现还是比较强势的,两名主力<我和我的家乡>和<姜子牙>起到了很好的带头作用. <姜子牙>首日破 2 亿,一举刷新由<哪吒之魔童降世>保持的中国影市动画电影首日票房纪录,但因其后续口碑下滑,目前已被<我和我的家乡>在口碑和票房上实现了全面的超越,如不出意外,<我和我的家乡>将会是今年国庆档的最大赢家. 从上图中我们可以看出<我和我的家乡>在猫眼上目前有 29.6 万人评分,总体评分 9.3,可以说是一

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如