一.JS加密 1.有的反爬虫策略采用js对需要传输的数据进行加密处理. 2.经过加密,传输的就是密文 3.加密函数或者过程一定是在浏览器完成,也就是一定会把代码(js代码)暴露给使用者 4.通多阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解. 5.举一个案例 """ 破解有道词典 """ from urllib import request,parse ​ def youdao(key): url = "http://www.fany

python爬虫---js加密和混淆,scrapy框架的使用. 一丶js加密和js混淆 js加密 ​ 对js源码进行加密,从而保护js代码不被黑客窃取.(一般加密和解密的方法都在前端) http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/ # 反解密 js混淆 # 目的: 为了缩小js体积,加快http传输速度 ,混淆的目的是保护代码 · 合并多个js文件 · 去除js代码里面的空格和换行 · 压缩js里面的变量名 · 剔除掉注释 二丶SCRAPY爬虫框架 概述scrapy框架特

登录链接:https://yunpan.360.cn/mindex/login 这是一个md5 加密算法,直接使用 md5加密即可实现 本文讲解的是如何抠出js,运行代码 第一部:抓包 如图 第二步:调试,打断点: 第三步:找到js,扣出来: 第四部:运行js文件: 附js源码: var chrsz = 8; function hex_md5(e) { return binl2hex(core_md5(str2binl(e), e.length * chrsz)) } function b64_

第一步: 模拟抓包分析加密参数 第二步: 找到加密字段 调试出来的sign和抓取得到的数据一致,都是 275626.55195 第三部: 分析js加密方法 第四部:运行js代码: 仅供交流学习使用

python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

前言 在GitHub上维护了一个代理池的项目,代理来源是抓取一些免费的代理发布网站.上午有个小哥告诉我说有个代理抓取接口不能用了,返回状态521.抱着帮人解决问题的心态去跑了一遍代码.发现果真是这样. 通过Fiddler抓包比较,基本可以确定是JavaScript生成加密Cookie导致原来的请求返回521. 发现问题 打开Fiddler软件,用浏览器打开目标站点(http://www.kuaidaili.com/proxylist/2/) .可以发现浏览器对这个页面加载了两次,第一次返回521

python爬虫:了解JS加密爬取网易云音乐 前言 大家好,我是"持之以恒_liu",之所以起这个名字,就是希望我自己无论做什么事,只要一开始选择了,那么就要坚持到底,不管结果如何.接下来,就讲一讲今天的正题了,运用python爬虫爬取网易云音乐,之前小编尝试了爬取QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐,但是觉得爬取网易云音乐是最难的一个.为什么这样讲呢?除了它是post请求之外,就是它的加密了.原本小编早就打算尝试爬取它了,但是苦于对浏览器断点操作一直不知怎么做,现在知道了,并且成功实现爬取网

我是对于xxxx小说网进行爬取只讲思路不展示代码请见谅 一.涉及到的反爬 js加密 css加密 请求头中的User-Agent以及 cookie 二.思路 1.对于js加密 对于有js加密信息,我们一般就是找到他加密的js 使用execjs模块来执行js代码即可 怎么找可以参考我之前对于知乎的爬取 链接点我 2.对于css加密 常见的css加密就是加css样式中的before或者after来插入内容 所有呢我们一般使用 from request-html import html 然后利用字符串的

有道翻译-js加密破解 这是本地爬取的网址:http://fanyi.youdao.com/ 一.分析请求 我们在页面中输入:水果,翻译后的英文就是:fruit.请求携带的参数有很多,先将参数数据保存下来,做一个记录. 我们再输入一个新的词:西瓜 i: 西瓜 from: AUTO to: AUTO smartresult: dict client: fanyideskweb salt: 15681884266087 sign: 1ea84aac4a04982f4a775f361ae30351 t

除了一些类似字体反爬之类的奇淫技巧,js加密应该是反爬相当常见的一部分了,这也是一个分水岭,我能解决基本js加密的才能算入阶. 最近正好遇到一个比较简单的js,跟大家分享一下迅雷网盘搜索_838888 输入关键字,url变了https://838888.net/search/e8bf9be587bbe79a84e5b7a8e4baba-1-id-s.htm   咦~这key有点不对啊,很明显这不是常见的urlEncode编码,这里我也验证一下 In [1]: from urllib import

在爬虫过程中,经常给服务器造成压力(比如耗尽CPU,内存,带宽等),为了减少不必要的访问(比如爬虫),网页开发者就发明了反爬虫技术. 常见的反爬虫技术有封ip,user_agent,字体库,js加密,验证码(字符验证码,滑动验证码,点触式验证码等).所谓魔高一尺道高一丈.有反爬虫,就有反反爬虫技术.本文重要讲js加密的破解方法. js加密一般是在请求头或者请求参数加入加密有的字段.爬虫开发者不知道加密的方法,就能够抵挡一些低级爬虫工程师.但是js加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会

当爬虫遇到js加密 我们在做python爬虫的时候经常会遇到许多的反爬措施,js加密就是其中一种. 破解js加密的方法也有很多种: 1.直接驱动浏览器抓取数据,无视js加密. 2.找到本地加密的js代码,使用python的相关库直接运行js代码. 3.找到本地加密的js代码,理清加密逻辑,然后用python代码来模仿js代码的流程,生成我们想要的加密的数据. 这里我们简单介绍一下第三种,也是最难的一种. 目标网站:http://tool.liumingye.cn/music/?type=qq&n

在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http://fanyi.youdao.com/ 2.[右键检查],选中[Ne

爬虫05 /js加密/js逆向.常用抓包工具.移动端数据爬取 目录 爬虫05 /js加密/js逆向.常用抓包工具.移动端数据爬取 1. js加密.js逆向:案例1 2. js加密.js逆向:案例2 3. 常用的抓包工具 4. 移动端数据的爬取 总结: 1. js加密.js逆向:案例1 需求: 将这个网页中的代理ip和端口号进行爬取 分析: 爬取的数据是动态加载 并且我们进行了抓包工具的全局搜索,没有查找到结果 意味着:爬取的数据从服务端请求到的是加密的密文数据 页面每10s刷新一次,刷新后发现数

第三百五十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—selenium模块是一个python操作浏览器软件的一个模块,可以实现js动态网页请求 selenium模块 selenium模块为第三方模块需要安装,selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块 selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块,所以还得需要下载对应浏览器的操作软件 操作原理是:selenium模块操作浏览器操作软件,浏览器操作软件操作浏览器 Selenium 2.0适用于以

写这篇文章之前,我记得我以前好像公布一次.百度翻译的接口把版本号修改可以得到老版本,而老版本是没JS加密的,有道的呢也是一样的. ! 不过今天的教程不会这么low,咱们今天就老老实实把有道翻译的JS破解掉,毕竟有道的JS加密是罕见的简单. 先看效果: 编辑搜图 请点击输入图片描述 开始教程: 第一步抓包: 编辑搜图 请点击输入图片描述 直接就很容易的抓到了,哦 不对, 应该是比较有经验的人可以直接就抓到. 返回值内地tgt为我们所对应的翻译内容. 仔细分析这个包: 编辑搜图 请点击输入图片描述

先熟悉使用 在后台使用RSA实现秘钥生产,加密,解密; # -*- encoding:utf-8 -*- import base64 from Crypto import Random from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5 as Cipher_pkcs1_v1_5 from Crypto.PublicKey import RSA # 伪随机数生成器 random_generator = Random.new().read # rsa算法生成实例 rsa = R

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/

目录 websocket--hook 服务端--WebSocketServer.js 客户端注入JS代码 python开端口 get_data.py 文件方式 get_user_id.py 文件方式 get_data.py 终端方式 get_user_id.py 终端方式 爬虫调用者 websocket--hook 代码不全,大致思路 原理: 浏览器(客户端):在浏览器中注入一段JS代码,与服务端建立连接.调用浏览器中的js方法,把返回的数据发送给服务端 node启动js代码,监听某端口(客户端

转载 permike 原文 Python分布式爬虫原理 首先,我们先来看看,如果是人正常的行为,是如何获取网页内容的. (1)打开浏览器,输入URL,打开源网页 (2)选取我们想要的内容,包括标题,作者,摘要,正文等信息 (3)存储到硬盘中 上面的三个过程,映射到技术层面上,其实就是:网络请求,抓取结构化数据,数据存储. 我们使用Python写一个简单的程序,实现上面的简单抓取功能. [python] view plain copy   #!/usr/bin/python #-*- coding