Python中的字符编码与解码困扰了我很久了,一直没有认真整理过,这次下静下心来整理了一下我对方面知识的理解. 文章中对有些知识没有做深入的探讨,一是我自己也没有去深入的了解,例如各种编码方案的实现方式等:二是我觉得只要提能对理解Python字符编码与解码的关键知识即可,想深入可以查其它资料. 文中的观点肯定有纰漏,只做参考,欢迎指正. Unicode 参考:http://baike.baidu.com/view/40801.htm Unicode是什么,这里不多说了,百科上面讲的很清楚了,这里

Python的编码和解码 在不同的国家,存在不同的文字,由于现在的软件都要做到国际化通用,所以必须要有一种语言或编码方式,来实现各种编码的解码,然后重新编码. 在西方国家,没有汉字,只有英文,所以最开始使用的是ASCII编码,只有96个元素,所以用8位(1字节)就能完全表示,但是无法解析中文. 中国有汉字,所以在计算机的发展史上,出现了GB2312.GB18032.GBK等多种编码方式,在汉字上以2个字节存放. 为了能够实现通用,出现了一种标准的编码方式,unicode编码,在unicode编码

原文网址:http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16825269 摘要:在进行python脚本的编写时,如果我们用python来处理网页数据或者进行与中文字符有关的处理工作,经常出现这样的出错信息:SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file ./filename.py on line 3, but no encoding declared.本文主要讲解python中与unicode和中

简介 在实际项目中,可能需要对图片进行大小的压缩,较为常见的方法则是将图片转换为base64的编码,本文就python编码和解码图片做出一定的介绍. 代码 import base64 import os import sys def base64_to_img(img_path, base64_path): """ 根据base64生成图片. :param img_path: 生成的图片路径 :param base64_path: 图片的base64文件 :returns:

一.编码与解码 编码的过程其实就是采用一定的编码格式将unicode字符转换成str字符的过程 非ASCII码字符按字节为单位被编码成十六进制转义字符 解码采用的编码格式跟设置和环境有关 ascii 码: 不支持 中文 支持 英文 数字 符号 8位 一个字节 gbk码 国标: 支持 中文,英文,数字,符号 英文 16位 二个字节 中文 16位 二个字节 unicode 万国码 支持 中文,英文,数字,符号 英文 32 位 四个字节 中文 32位 四个字节 utf-8 长度可变的万国码 最少用8位

编码 字符串被当作url提交时会被自动进行url编码处理,在python里也有个urllib.urlencode的方法,可以很方便的把字典形式的参数进行url编码.当url地址含有中文或者“/”的时候,这是就需要用做urlencode一下编码转换. urlencode和quote urlencode的参数是词典,它可以将key-value这样的键值对转换成我们想要的格式,将URL中的键值对以连接符&划分.如果你用的是python2.*,urlencode在urllib.urlencode.如果使

  一.什么是编码 编码是指信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程. 在计算机中,编码,简而言之,就是将人能够读懂的信息(通常称为明文)转换为计算机能够读懂的信息.众所周知,计算机能够读懂的是高低电平,也就是二进制位(0,1组合). 而解码,就是指将计算机的能够读懂的信息转换为人能够读懂的信息. 二. 编码的发展渊源 之前的博客中已经提过,由于计算机最早在美国发明和使用,所以一开始人们使用的是ASCII编码.ASCII编码占用1个字节,8个二进制位,最多能够表示2**8=256个字符.

[转自:https://www.cnblogs.com/OldJack/p/6658779.html] 一.什么是编码 编码是指信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程. 在计算机中,编码,简而言之,就是将人能够读懂的信息(通常称为明文)转换为计算机能够读懂的信息.众所周知,计算机能够读懂的是高低电平,也就是二进制位(0,1组合). 而解码,就是指将计算机的能够读懂的信息转换为人能够读懂的信息. 二. 编码的发展渊源 之前的博客中已经提过,由于计算机最早在美国发明和使用,所以一开始人们使

编码: 1. ascii. 有: 数字, 字母, 特殊字符. 8bit 1byte 128 最前面是0 2. gbk. 包含: ascii, 中文(主要), 日文, 韩文, 繁体文字. 16bit, 2byte. 3. unicode. 包含gbk,ascii,big5... 32bit, 4byte 4. utf-8. 可变长度的unicode. 1. 英文: 8bit,1byte 2. 欧洲文字: 16bit 2byte 3. 中文: 24bit 3byte 不同的编码之间不能随意转换. 在

先看一个例子: (u'agentEnum', True, '200', {u'msg': u'\u6210\u529f', u'code': 1}) 在2.7.15版本中,如果有下面代码: def foo(*args): with open("path", "w") as f: line = args f.write(line) f.close() if __name__ == "__main__": data = (u'agentEnum',

解释以下几个问题: (1)python2中str和unicode是两种字符串类型,与字符编码方式是什么关系? (2)str和unicode是怎么相互转换的? (3)'\x...':'\u...', '\U...': u'...',u'\u...',u'\U...'这些都是什么意思? (4)字符“汉”在str类型下显示为 '\xe6\xb1\x89',在unicode类型下为啥是这样: u'\u6c49',两者之间什么关系? (5)unicode-escape又是啥? 回答如下: 一.字符编码 首

上代码 #codeing:utf-8 from urllib import parse ori_url_10='http://192.168.0.10:3080/asg/portal.do?call=230&json={"pri":{"search_key":"","f":"f1,f2,f3,f4,f5,f7,f9,f10,f11","sadu":"0",&q

>>> urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F') >>> data '\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f' >>> urllib.quote(data)

  编码与解码 首先,明确一点,计算机中存储的信息都是二进制的   编码/解码本质上是一种映射(对应关系),比如‘a’用ascii编码则是65,计算机中存储的就是00110101,但是显示的时候不能显示00110101,还是要显示'a',但计算机怎么知道00110101是'a'呢,这就需要解码,当选择用ascii解码时,当计算机读到00110101时就到对应的ascii表里一查发现是'a',就显示为'a'   编码:真实字符与二进制串的对应关系,真实字符→二进制串 解码:二进制串与真实字符的对应

1 #将Unicode转换成普通的Python字符串:"编码(encode)" 2 unicodestring = u"Hello world" 3 utf8string = unicodestring.encode("utf-8") 4 asciistring = unicodestring.encode("ascii") 5 isostring = unicodestring.encode("ISO-8859-1

# -*- coding: utf-8 -*- # 直接保存为Python脚本,对照执行结果会好看点. # 实验的内容都是在Python 2.7.x下进行的. # Python3默认采用unicode来处理内部编码问题,所以不适用本内容. ######################### # Python中的字符类型 # ######################### # Python中的字符类型分两种: # 1. str类型:ascii表中的字符,占一个字节,所以也叫字节字符.字面量用双

Base64编码 广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符.优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节 有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在

str.bytes和bytearray简介 str是字符数据,bytes和bytearray是字节数据.它们都是序列,可以进行迭代遍历.str和bytes是不可变序列,bytearray是可变序列,可以原处修改字节. bytes和bytearray都能使用str类型的通用函数,比如find().replace().islower()等,不能用的是str的格式化操作.所以,如有需要,参考字符串(string)方法整理来获取这些函数的使用方法. str str将各个字符组合在一起,以一种不可变序列进

在2005年4月1日(也就是愚人节),IEEE的rfc4042文件规定了utf9和utf18这2个所谓的Unicode的高效转换格式. 具体的格式说明,有兴趣的话点击上面的rfc4042链接去观看. 这里介绍github上的utf9项目: 1.安装utf9模块 git clone https://github.com/enricobacis/utf9 cd utf9 python setup.py install 2.utf9的编码和解码 >>> import utf9 >>

Json函数: json.dumps: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能. 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 语法: json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sor