import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()#这个智障的编辑器 这样的话,就可以画一个散点图,图中的点分别是(1,4).(2,5).(3,6). 是不是挺难看的,我们来调整一下x,y 的上下界,再画一遍. import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(xmax=7,xmin=0) plt.ylim(ymax=7,ymin=0) plt.plot([1,2,3]

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

MATLAB三维散点图的绘制(scatter3.plot3) (1)函数scatter3 用法:scatter3(x,y,z,'.',c) % c 为颜色,需和x,y,z长度相同 例子: x=[4229042.63      4230585.02    4231384.96    4231773.63    4233028.58    4233296.71   4235869.68    4236288.29]; y=[431695.4   441585.8      432745.6 4369

本文转载自http://www.omicshare.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=146&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D18 library(ggplot2)pathway = read.table("F:/R练习/R测试数据/R0-vs-R3.path.richFactor.head20.tsv",header=T,sep="\t")pp =

记录Python使用turtle库与random库绘制雪花,代码非常容易理解,画着玩玩还是可以的. 完整代码如下:   效果图如下:  

1.已有数据绘图如下,其中网络流量的单位是M Bytes/s,与另外两组数据的单位(时间)不同,现在要为其添加右侧Y轴. 2.首先选中该图像,找到工具条,点击第三个按钮“Add Right-Y Layer”,这样就为其添加了副纵坐标轴,如图: 3.然后在图形上点击右键,选中Plot Setup菜单,弹出如下的窗口: 上图中可以看出,新添加的RightY下无任何数据,下面将要放置到右侧Y轴上绘制的数据添加到该坐标轴下,首先选择所在的worsheet,然后指定X\Y数据列,选中RightY1行,再点

想必大家都看过吧 Python编程从入门到实践 全书共有20章,书中的简介如下: 本书旨在让你尽快学会 Python ,以便能够编写能正确运行的程序 —— 游戏.数据可视化和 Web 应用程序,同时掌握让你终身受益的基本编程知识.本书适合任何年龄的读者阅读,它不要求你有任何 Python 编程经验,甚至不要求你有编程经验.如果你想快速掌握基本的编程知识以便专注于开发感兴趣的项目,并想通过解决有意义的问题来检查你对新学概念的理解程度,那么本书就是为你编写的.本书还可供初中和高中教师用来通过开发项目

源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythonandc/ 概览 Python 是一种用于快速开发软件的编程语言,它的语法比较简单,易于掌握,但存在执行速度慢的问题,并且在处理某些问题时存在不足,如对计算机硬件系统的访问,对媒体文件的访问等.而作为软件开发的传统编程语言—— C 语言,却能在这些问题上很好地弥补 Python 语言的不足.因此,本文通过实例研究如何在 Python 程序中整合既有的 C 语言模块,包括用 C 语言

<编写高质量代码 改善Python程序的91个建议> <编写高质量代码 改善Python程序的91个建议>读后程序学习小结 - BigDeng_2014的专栏 - CSDN博客 # coding=utf-8 # Language Reference ''' 参考书:<编写高质量代码 改善Python程序的91个建议>张颖,赖勇浩 著 2014.6 ''' from __future__ import with_statement # assert x, y = 1, 1

原文作者:爱coding,会编程的核电工程师. 个人博客地址:zhihu.com/people/zhong-yun-75-63 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,

原文链接:https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.

前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个提速非常好的工具库,使用简单,但是安装稍微复杂一些,具体过程如下: 安装numba需要的依赖如下: Python依赖有(按顺序): setuptools enum34     pypi下载地址:https:/

ArcGis For Silverlight API,地图显示Gis,绘制点,线,绘制图等--绘制点.线.圆,显示提示信息 /// <summary> /// 绘制界面上的点和线 /// </summary> /// <param name="myMap"></param> /// <param name="point"></param> /// <param name="poi

也愿大家永葆初心-- 已识乾坤大,犹怜草木青. 一.python简介 首先,我们普及一下编程语言的基础知识.用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得"翻译"成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行. 二.第一个pyth

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯,赶快来学习吧:. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(i

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythonandc/ 概览 Python 是一种用于快速开发软件的编程语言,它的语法比较简单,易于掌握,但存在执行速度慢的问题,并且在处理某些问题时存在不足,如对计算机硬件系统的访问,对媒体文件的访问等.而作为软件开发的传统编程语言—— C 语言,却能在这些问题上很好地弥补 Python 语言的不足.因此,本文通过实例研究如何在 Python 程序中整合既有的 C 语言模块,包括用 C 语言编写的源

原文地址 :http://blog.jobbole.com/47619/ 虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的. 分析一个程序的性能,总结下来就是要回答4个问题: 它运行的有多快? 它的瓶颈在哪? 它占用了多少内存? 哪里有内存泄漏? 接下来,我们会着手使用一些很棒的工具,来帮我们回答这些问题. 粗粒度的计算时间 我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时:使用unix的一个很好的功能 time. 1 2 3 4 5

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议七:利用assert语句来发现问题断言(assert)在很多语言中都存在,它主要为调试程序服务,能够快速方便地检查程序的异常或者发现不恰当的输入等,可防止意想不到的情况出现.其语法如下: assert expression1 ["," expression2] 其中expression1的值会返回True或者False,当值为False的时候会引发AssertionError,而expression2是可选的,常用来传递具体的异常信息. 不

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 初衷 python是一个入门十分容易的编程语言,但是想要写好python却是一件不容易的事情,如果不是专业使用python的人,只是将python作为一个脚本语言或者用来处理数据,到了掌握基本的语法之后,便不再寻求进步.但是相信每个学习python的人都知道pythonic这个单词,这个词语很难定义,全靠心领神会,但大家心中都认同Tim Peters的<The Zen of Python>中提到的几点: 美胜丑,显胜隐,简胜杂,杂胜乱,平胜陡,疏胜密

执行Python程序的两种方式 第一种:交互式,在cmd中运行 优点:调试程序方便,直接给出结果 缺点:无法保存,关掉cmd窗口数据就消失 第二种:命令行式通过cmd中输入Python3文本 优点:数据可以保存 缺点:无法及时得到报错反馈 Python执行程序的三个阶段: 1.启动Python解释器 2.Python3解释器相当于文本编辑器,将文本从硬盘读入内存 3.Python解释器解释执行文件代码,需要注意的是:只有第三个阶段才识别Python语法,才有Python语法这个概念,否则你输入的