学Python这么久了,第一次写一个这么多的代码(我承认只有300多行,重复的代码挺多的,我承认我确实垃圾),但是也挺不容易的 自定义函数+装饰器,每一个模块写的一个函数 很多地方能用装饰器(逻辑跟不上,有的地方没用),包括双层装饰器(不会),很多地方需要优化,重复代码太多 我还是把我的流程图拿出来吧,虽然看着比上次的垃圾,但是我也做了一个小时,不容易! 好像是挺丑的(表示不会画,但我下次一定努力) 代码(感觉这个程序还有很多bug): #!/usr/bin/env python # _*_ c

昨日内容回顾 1. 简述权限管理的实现原理. 粒度控制到按钮级别的权限控制 - 用户登陆成功之后,将权限和菜单信息放入session - 每次请求时,在中间件中做权限校验 - inclusion_tag实现的动态菜单 2. 表结构 有6张表,分别是: 菜单表,权限表,角色,用户表,用户角色关系表,角色权限关系表 3. 知识点 - 中间件白名单:配置文件.中间件return None - 权限初始化: - left join - 特殊字典的构造 权限 = { 权限别名:{id:'',title:'

昨日内容回顾 1. 权限有几张表? 2. 简述权限流程? 3. 为什么要把权限放入session? 4. 静态文件和模块文件 5. 相关技术点 - orm查询 - 去空 - 去重 - 中间件 - inclusion_tag - 引入静态文件 {% load staticfiles %} {% static '....' %} 一.客户管理之动态"二级"菜单 下载github代码 https://github.com/987334176/luffy_permission/archive/

昨日内容回顾 1. 权限系统的流程? 2. 权限的表有几个? 3. 技术点 中间件 session orm - 去重 - 去空 inclusion_tag filter 有序字典 settings配置 引入静态文件 url别名 namespace 路由分发 构造数据结构 ModelForm 组件应用 admin icon爬虫 mark_safe 下载文件 一.客户管理之 编辑权限(二) 下载代码: 链接:https://pan.baidu.com/s/1xYkyWFwmOZIFK4cqWWUiz

一.客户管理之权限控制 昨天的作业,有很多不完善的地方 下载代码,基本实现权限验证 https://github.com/987334176/luffy_permission/archive/v1.2.zip 必须下载此代码,否则下面的不用看了!!! 补充说明: admin后台 查看rbac目录下的admin.py,看下面几行代码 class PermissionAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ['title','url'] # 显示的字段 lis

昨日内容回顾 一.django事务 什么是事务 一系列将要发生或正在发生的连续操作. 作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源. MySQL事务 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务. 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行. 事务用来管理 insert,update,delete 语句 事

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $

先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值). 二.引用计数: Python采用了类似Windows内核对象

美妙的Python之Python简单介绍及安装         简而言之: Python 是能你无限惊喜的语言,与众不同.             1.Python:                  Python英文意思为蟒蛇,故又称为蟒蛇语言,在图标设计上有所体现,贵铎·范·罗萨姆(Guido van Rossum)于1989年创立.Python的特质,简单,优雅,健壮,继承传统编程语言的强大性与通用性,同一时候兼具简单脚本的简单性.         Python的哲学:仅仅用一种方法,最好

0.Python的包管理 在刚开始学习Python的时候比较头疼各种包的管理,后来搜到一些Python的包管理工具,比如setuptools, easy_install, pip, distribute,了解到他们的大致关系如下图: Python包管理工具 总而言之,pip是一个方便安装和管理Python包的工具,是easy_install的取代,使用起来相对容易. 1.安装pip 安装pip很简单. 首先进入pip官方主页,跳转到安装介绍页面,下载get-pip.py,然后在cmd中执行: p

python  简单图像识别--验证码 记录下,准备工作安装过程很是麻烦. 首先库:pytesseract,image,tesseract,PIL windows安装PIL,直接exe进行安装更方便(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin64.zip)(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin32.zip) 安装 image:pip install image 安装 pytesseract:pi

python简单的监控脚本-利用socket.psutil阻止远程主机运行特定程序 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理. psutil是第三方库需要安装.pip install psutil 利用socket,psutil实现阻止远程主机运行特定的程序,本例的黑名但是直接写死的,也可以加载一个黑名单文件

Python 简单入门指北(二) 2 函数 2.1 函数是一等公民 一等公民指的是 Python 的函数能够动态创建,能赋值给别的变量,能作为参传给函数,也能作为函数的返回值.总而言之,函数和普通变量并没有什么区别. 函数是一等公民,这是函数式编程的基础,然而 Python 中基本上不会使用 lambda 表达式,因为在 lambda 表达式的中仅能使用单纯的表达式,不能赋值,不能使用 while.try 等语句,因此 lambda 表达式要么难以阅读,要么根本无法写出.这极大的限制了 lamb

由于经常被抓取文章内容,在此附上博客文章网址:,偶尔会更新某些出错的数据或文字,建议到我博客地址 :  --> 点击这里 可以看我的上篇文章 <python 简单搭建阻塞式单进程,多进程,多线程服务> 1 单进程服务器 - 非堵塞模式 服务端 : #coding=utf- from socket import * import time #用来存储所有的新连接的socket,这个是重点 g_socketList = [] def main(): serSocket = socket(AF

由于经常被抓取文章内容,在此附上博客文章网址:,偶尔会更新某些出错的数据或文字,建议到我博客地址 :  --> 点击这里 我们可以通过这样子的方式去理解apache的工作原理 1 单进程TCP服务(堵塞式) 这是最原始的服务,也就是说只能处理个客户端的连接,等当前客户端关闭后,才能处理下个客户端,是属于阻塞式等待 from socket import * serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) #重复使用绑定的信息 serSocket.setsockop

本文转载自:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/p/3781078.html 先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是

Python 简单爬虫案例 import requests url = "https://www.sogou.com/web" # 封装参数 wd = input('enter a word') param = { 'query':wd } response = requests.get(url=url,params=param) page_text = response.content fileName = wd+'.html' with open(fileName,'wb') as

版权所有,未经许可,禁止转载 章节 Python 介绍 Python 开发环境搭建 Python 语法 Python 变量 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串(String) Python 运算符 Python 列表(list) Python 元组(Tuple) Python 集合(Set) Python 字典(Dictionary) Python If - Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B

目录 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—1.后台主框架 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—2.菜单特效 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—3.面板折叠和展开 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—4.tab多页签支持 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—5.Demo演示Controller和View的交互 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—6.客户管理(添加.修改.查询.分页) ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—7.统计报表 ASP

接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win