最近在网申投简历时遇到一个需要计算GPA的问题,想起自己在上学时写的Excel公式版GPA计算器略显low,而且操作也比较复杂,于是一时兴起,写了个Python版的,在此分享给大家,也算是跟上时代的浪潮吧! 准备工作: 用户事先准备好如下图所示的Excel表格,其中A列为每门课程的学分,B列为每门课程的成绩.成绩可以有三种合法的表示方式: 百分制:支持0-100的整数或浮点数 五分制:默认支持'优', '良', '中', '差', '优秀', '良好', '中等', '及格', '不及格'的表示

华为算法面试题 """ 算法题: 提供一个序列,完成对这个序列的分割.要求分割后的两个序列彼此差值最小 实现函数,返回两个序列 """ def func(i): i.sort() if not i: return (([], [])) max_num = i[-1] max_two_num = i[-2] max_list, min_list = func(i[:-2]) max_list.append(max_two_num) min_list

(一)圆周率 : (1)圆周率是指平面上圆的周长与直径之比 (ratio of the circumference of a circle to the diameter) .用符号π表示.中国古代有圆率.圆率.周等名称. (2)计算公式:π/4=1-1/3+1/5-1/7+....... (二)代码如下: import mathimport time scale=14 #scale的值越大,π的值越精确,但运算时间会加长s,m,=1,2total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0prin

http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/6143539.html https://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/6148357.html 刘江Django教程:http://www.liujiangblog.com/

1.题目是:有一组“+”和“-”符号,要求将“+”排到左边,“-”排到右边,写出具体的实现方法. def StringSort(data): startIndex=0 endIndex=0 count=len(data) while startIndex+endIndex<count: if data[startIndex]=='-': data[startIndex],data[count-endIndex-1]=data[count-endIndex-1],data[startIndex]

import time import datetime #计算两个日期相差天数,自定义函数名,和两个日期的变量名. def Caltime(date1,date2): #%Y-%m-%d为日期格式,其中的-可以用其他代替或者不写,但是要统一,同理后面的时分秒也一样:可以只计算日期,不计算时间. #date1=time.strptime(date1,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") #date2=time.strptime(date2,"%Y-%m-%d %H:%M:%

import time scale=50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) start=time.perf_counter() for i in range(scale+1): a='*' *i b='·' *(scale-i) c=(i/scale)*100 dur=time.perf_counter()-start print("\r{:3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,

用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 打开cmd 输入代码:pip install requests ,随后就会成功 因为小编已经安装好了,所以就不把图截出来了 2.利用马青公式求π       3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): t

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120% } a:link { } 第一章: 首先介绍下系统性能信息模块:psutil psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率包括CPU,内存,磁盘 和网络等.主要用于系统监控.对于系统维护来说是个不错的模块.首先我们来看下安装这个模块 使用如下的命令下载并安装: wget https://pypi.Python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.1.3.ta

我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题,对数学知识要求很高.因此,对于非学术研究专业的程序员,如果希望能入门机器学习,最好的方向还是从实践触发. 我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助.因此希望以此作为突破口入门机器学习. 我将会记录一个系列的学习与实践记录.记录内容主要参考Youtube中sentdex发布的视频,有兴趣的读者可以自己FQ到油管看一下. 下面介绍一下我将如何通过Python入门机器学习. 学习Python基本语法 首先我在Python官网找到入门教程,快速过了一

用python语言算π值并且带有进度条 用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 2.利用马青公式求π 3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print("π值是{

Lambda 函数又称匿名函数,匿名函数就是没有名字的函数,函数没有名字也行?当然可以啦.有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要非给它取个名字不可. 好比电影里面的群众演员,往往他们的戏份很少,最多是衬托主演,跑跑龙套,他们需要名字吗?不需要,因为他们仅仅只是临时出镜,下次可能就用不着了,所以犯不着费心思给他们每个人编个号取个名字,毕竟取个优雅的名字是很费劲的事情. 先来看个简单 lambda 函数 >>> lambda x, y : x+y <functi

最近在看<你也能看得懂的python算法书>, 自己来实现一下里面的算法吧. 有书里的有所不同. 比如这个题目,我的实现如下: from django.test import TestCase import copy # Create your tests here. a_list = [3, 5, 8, 45, 78, 2345] b_list = [2, 5, 8, 23, 46, 89, 3235] a_len = 0 c_list = a_list.copy() for b_len i

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

GPA Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4802 Description In college, a student may take several courses. for each course i, he earns a certain credit (ci), and a mark ranging from A to F, which is c

我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题,对数学知识要求很高.因此,对于非学术研究专业的程序员,如果希望能入门机器学习,最好的方向还是从实践触发. 我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助.因此希望以此作为突破口入门机器学习. 我将会记录一个系列的学习与实践记录.记录内容主要参考Youtube中sentdex发布的视频,有兴趣的读者可以自己FQ到油管看一下. 下面介绍一下我将如何通过Python入门机器学习. 学习Python基本语法 首先我在Python官网找到入门教程,快速过了一

如何通过Python入门机器学习 我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题,对数学知识要求很高.因此,对于非学术研究专业的程序员,如果希望能入门机器学习,最好的方向还是从实践触发. 我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助.因此希望以此作为突破口入门机器学习. 我将会记录一个系列的学习与实践记录.记录内容主要参考Youtube中sentdex发布的视频,有兴趣的读者可以自己FQ到油管看一下. 下面介绍一下我将如何通过Python入门机器学习. 学习Python基本语法 首先我在Pyt

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(

目录 总计(130本) 一.在读 二.将读 三.已读 非专业书单(77本) 四.已读 专业书单(53本) 五.已看网课(8个) 六.在看网课 一个人如果抱着义务的意识去读书,便不了解读书的艺术.--林语堂<生活的艺术> 总计(130本) 整理了下大学以来读过的书单,此举是为了督促自己,也是为了与君共享 一.在读 <飘>0% <书虫-全套>:6% <哈利波特-全集>:0% 二.将读 <世界的寒冬:世纪三部曲2> / 肯·福莱特 0% <永恒的