(一)圆周率 : (1)圆周率是指平面上圆的周长与直径之比 (ratio of the circumference of a circle to the diameter) .用符号π表示.中国古代有圆率.圆率.周等名称. (2)计算公式:π/4=1-1/3+1/5-1/7+....... (二)代码如下: import mathimport time scale=14 #scale的值越大,π的值越精确,但运算时间会加长s,m,=1,2total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0prin

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)

人名最多数统计题目摘自https://python123.io 描述编程模板中给出了一个字符串,其中包含了含有重复的人名,请直接输出出现最多的人名.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬代码示例如下:‮ s = '''双儿 洪七

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

# -*- coding:utf8 -*- import string from collections import namedtuple def str_count(s): '''找出字符串中的中英文.空格.数字.标点符号个数''' count_en = count_dg = count_sp = count_zh = count_pu = 0 s_len = len(s) for c in s: # 英文 if c in string.ascii_letters: count_en +=

1.读文件,通过正则匹配 def statisticWord(): line_number = 0 words_dict = {} with open (r'D:\test\test.txt',encoding='utf-8') as a_file: for line in a_file: words = re.findall(r'&#\d+;|&#\d+;|&\w+;',line) for word in words: words_dict[word] = words_dict.

str = "xxx" result = {} for i in set(str):#set将字符串转为集合对象,用于去重,减少计算量 result[i] = str.count(i) print result 使用python是真的方便,不仅有非常好用的高级方法,也没有c或c++,java的稍显繁琐的格式

计算1~2008中所有自然数中1和0的个数总数. 通过自然数的大小划分区间,将自然数每位上的数载入列表,循环计数. list = [] onecount = 0 zerocount = 0 for i in range(1,2009): if int(i/1000)!=0: #thousands list.append(int(i/1000)) list.append(int(i/100)%10) list.append(int(i/10)%10) list.append(i%10) for c

#统计字符串中每个字符出现的次数 以The quick brown fox jumps over the lazy dog为例 message='The quick brown fox jumps over the lazy dog' count={} for character in message: count.setdefault(character,0) count[character]=count[character]+1 print(count) 参考:<Python编程快速上手--

python统计文档中词频的小程序 python版本2.7 效果如下: 程序如下,测试文件与完整程序在我的github中 #统计空格数与单词数 本函数只返回了空格数 需要的可以自己返回多个值 def count_space(path): number_counts = 0 space_counts = 0 number_list = [] with open(path, 'r') as f: for line in f: line = line.strip() space_split_list

counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new

如何统计序列中元素的频度 问题举例 如何找出随机序列[1, 5, 6, 5, 3, 2, 1, 0, 6, 1, 6]中出现频度最高的3个元素? 如何统计某篇英文文章中词频最高的5个单词? 将序列转换成字典(元素:频度),根据字典的值进行排序 列表 from random import randint list1 = [randint(0, 10) for _ in range(30)] print(list1) dict1 = dict.fromkeys(list1, 0) for item

python调用虹软2.0目前没有任何demo可以参考,自己研究了2个晚上终于把第一步做出来了,使用了opencv来加载和显示图片,龟速更新中 这一版作废,新版已发出:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10122106.html 第三版:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10125460.html from ctypes import * #人脸框 class MRECT(Structure): _fields_=[(u'left1',

dic=dict() d={} s=set() s='helloworld' (1)d=dict() for x in s: if x not in d.keys(): d[x]=1 else: d[x]=d[x]+1 print(d) (2)d2=dict() for x in s: d2[x]=d2.get(x,0)+1 print(d2) (3)d3=dict() for x in s: d3[x]=s.count(x) print(d3) 上面一共给出了三种方法,均是以字典的形式输出,但

编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面是跨了学科听课,内容引人入胜,主要还是我懂得太少了,哈!我记得当时讲座的主题是有关孔子与齐鲁大地的关系,也正是那场讲座让我下决心跨学院选修了<中国古代思想文化史研究>,才让我对于诸子百家思想有了更深的认识,教授们轮番上阵,让我们学习到我们中华民族先贤智慧.也认识了历史学和中国哲学专业的同学,其中还

一行搞定-统计一句话中每个单词出现的个数 >>> s'i am a boy a bood boy a bad boy' 方式一:>>> dict([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()]){'a': 3, 'boy': 3, 'i': 1, 'am': 1, 'bad': 1, 'bood': 1} >>> set([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()])se