入门自动化测试必读 自动化测试概念 自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程.通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较.在此过程中,为了节省人力.时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试的概念. 好处 自动化测试可以替代大量的手工机械重复性操作,测试工程师可以把更多的时间花在更全面的用例设计和新功能的测试上: 自动化测试可以大幅提升回归测试的效率: 自动化测试适合在非工作时间执行测试,工作时间分

前言 python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库,接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了 新建项目 打开Jenkins新建一个自由风格的项目 源码管理 Repository URL 代码仓库地址 Credentials git仓库登陆的账号和密码凭证 指定分支(为空时代表any)分支默认*/master 构建shell脚本 执行shell,先pip3安装requirements.txt,再用pytest执行脚本 查看控制台输入出,console查看日志 + ls re

目标:建立一个双击即可运行自动化脚本的机制,而不用每次运行编译器,方便测试人员用户体验. 方法: 1. 将所有代码打包成exe文件,但一旦修改,又要重新打包. 2. 将运行代码写成bat文件,双击即执行RunAllCase. 本文以python3.8为例. 本文主要解决[方法2]所出现的报错. 首先是bat文件,这个简单,新建一个txt,输入: 接着,运行之后开始报错. 查看报告发现错误原因,发现都是没读到库.  解决: 导入环境即可.

文章地址: https://alanhou.org/basic-networking-socket-programming/ 第一章 Python脚本概述 第二章 Python脚本调试和性能测试 第三章 单元测试-单元测试框架的介绍 第四章 自动化常规运维活动 第五章 文件.目录和数据处理 第六章 文件存档.加密和解密 第七章 文本处理和正则表达式 第八章 文档和报告 第九章 操作各类文件 第十章 网络基础 – Socket编程 第十一章 使用Python脚本处理邮件 第十二章 使用Telnet

站在朋友的肩膀上学习!!! 前提:python环境已经搭建完成 1.安装selenium 命令行输入“pip install selenium"一键式安装 2.检查Selenium是否安装成功 使用命令”pip show selenium”可以看到当前系统中安装的版本信息 3.安装成功,可运行python脚本 期望达到:打开Firefox浏览器,输入百度的网址,打开百度界面,在百度搜索框中输入“Selenium2”关键字,然后点“百度一下”按钮搜索出结果,然后自动关闭浏览器 贴代码: 注:若运行

流程控制 布尔值 temp = True temp = False 比较符号 == != < <= > >= 与或非 and or not 混合布尔的比较 (4<5)and (5<6) 流程控制元素 条件语句 if else 代码块 程序执行 流程描述 if else if name= John: print("my name is John"); esle: print("my name is not John"); elif(

Python 基础 命令行:在http://www.python.org安装python3,Mac下输入python3进入命令行 整数,浮点数,字符串类型:-1,0.1,'game' 字符串连接和复制:'My name is ' + 'John Wu'; 'John Wu '*5会打印5次,只有整数和字符串可以,浮点数不可以. 变量存值: 赋值: myvar1 = 10:myvar2 = 20:myvar1+myvar2 = 30; 变量名:数字字母下划线 第一个程序 print('Hello

1.无法编写代码:因为安装了IdeaVim,所以需要按i进入编辑模式才能输入 2.位于同一目录下的py文件,其中一个文件需要引入另一个文件from 模块名 import * 无法找到模块名:点击这两个文件上的文件夹,右键----点击Mark Directory as-----Sources Root 3.在学习TestSuite时候,将结果写到html中时遇到的问题: ①无法引入HTMLTestRunner:到官网下载,另存到你所写的项目的目录或者父目录下,其中要注意版本问题,Python2和P

这个问题算是群友答疑.如果说同事或者老板给你一堆这样的数据,你估计会抓狂,该怎么处理呢? 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 仔细观察上面数据可以发现,该数据有如下2个主要特点: 每一行的数据长度不同.第一行和第三行有4个属性,第二行有5个属性. 不

函数 例子 def hello(): print("hello" + "world"); 有参数的函数 def hello(name): print("Hello " + name); 返回值和返回描述 return; 空值: None print函数的关键字参数 print("",end=" "); print("",sep=" "); local 和 global

用pycharm,首先得把appium导入,操作如下(否则,运行程序后会报错,没有module appium) Settings->Project Interpreter,双击pip,搜索appium-Python-Client并安装

1.使用源码安装,自己make和install,难度还挺大的,改用对应iso中的rpm安装包来安装 2.iso中的rpm包安装,会存在rpm包之间的依赖的关系 3.这种依赖关系,可以处理,仍然在iso中寻找需要的rpm包,怎么找呢 ,根据提示信息来找,例如: 4.遇到的问题:没有设置 SVN_EDITOR,VISUAL 或 EDITOR 环境变量,运行时的配置参数中也没有 “editor-cmd” 选项 解决方法:https://blog.csdn.net/happysunshineguy/ar

常用脚本语言Perl,Python,Ruby,Javascript一 Perl,Python,Ruby,Javascript Javascript现阶段还不适合用来做独立开发,它的天下还是在web应用上. 主要做数据挖掘算法的研究,应该会处理大量的文本. 提到文本处理,相信大部分人都会说应该用Perl.文本处理很强大,语法给人的感觉太乱了, Perl的基本语法,用它做了一些简单的文本处理工作,在Unix或 Linux上做系统管理Perl是最好的选择. Python据说吸收了Perl的一些东西,语

导语 都忘记是什么时候知道python的了,我是搞linux运维的,早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作,比如实现一些定时备份数据啊.批量执行某个操作啊.写写监控脚本什么的. 后来发现工作量大的时候shell开始变慢,实现某个功能使用shell感觉力不从心,听人说python能实现shell能做的一切功能,而且开发效率高,速度快,慢慢的就认识了python,多多少少看点简单的东西. 印象最深的是花几天时间把<python简明手册>看完后,感觉python很简单,特二的认

1. 前言 最近,微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库:playwright-python 它支持主流的浏览器,包含:Chrome.Firefox.Safari.Microsoft Edge 等,同时支持以无头模式.有头模式运行 playwright-python 提供了同步.异步的 API,可以结合 Pytest 测试框架使用,并且支持浏览器端的自动化脚本录制 项目地址: https://github.com/microsoft/playwright-python 2. 准备

搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium.结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作. 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 最近,微软开源了一个非常强大的自动化项目叫「playwright-python」,项目地址: https://github.com/microsoft/playwrigh

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相信玩过爬虫的朋友都知道selenium,一个自动化测试的神器工具.写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了,爬虫爬不了的,就用自动化测试凑一凑. 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 同时最近被自动化折磨得非常痛苦,为了实现e2e测试,我们花大量的时间来编写e2e代码,同时此类代码也非常不稳定,经常挂掉,这一点来说是非常的不友好的.作为一个"懒人",我肯定不愿意花大量的时间在编写测试上,所以就在互联网上找寻一些可以

导读 Clear Linux的领先性能不仅限于C/C++应用程序,而且PHP,R和Python等脚本语言也有很大的提升速度.在一篇新的博客文章中,英特尔的一位开发人员概述了他们对Python的一些性能调整,以提供更高的性能. 去年四月,英特尔开源技术中心的Victor Rodriguez Bahena和长期的Clear Linux开发人员开始更多地了解他们为该发行版开箱即用的性能所做的“神奇”性能工作.最后,本周列中的第二篇文章将详细介绍其对Python实现的优化. 为了提高Python性能,他

之前在公司一直做的是C语言的开发,然后做的都是业务方面的东西,做的是sdk,因为最近在找工作,然后今天面试的时候被问到C语言和Python的区别,自己只是简单的说了C是静态语言,在变量在使用前进行声明,而Python是动态语言,在使用的时候可以直接使用,不需要声明,C里面没有对象,而Python里面是有对象.现在想想,C语言在运行的时候是需要编译然后运行,而Python是直接run的. 查了查博客: 1.C语言是编译语言,Python是脚本语言.说是C语言会比Python快 (看了看学校oj最简

Vim的脚本语言支持 本节开始,我们正式接触vimscript这门古老的脚本语言. 首先要说明,vim支持的扩展语言很多,比如python, python3, ruby, lua,tcl等常见脚本语言都有很好的支持.既可以支持脚本内嵌在.vimrc中,也可以执行python等脚本语言的文件. 运行:version命令就可以看到当前的vim发行版本持哪些扩展语言: VIM - Vi IMproved 8.0 (2016 Sep 12, compiled Jun 22 2017 03:02:45)