# import pandas import pandas as pd # creating a DataFrame pd.DataFrame({'Yes': [50, 31], 'No': [101, 2]}) # another example of creating a dataframe pd.DataFrame({'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], 'Sue': ['Pretty good.', 'Bland']}) pd.DataFram

Python之路,Day22 - 网站用户访问质量分析监测分析项目开发   做此项目前请先阅读 http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1439129  项目实战之:网站用户访问质量分析监测分析项目开发 为什么做这个项目? 我想讲,当你身处一家上市公司,公司老板又创业明星,大家都认识他,用户一访问不了你的网站就会蛋疼的@你老板,即使是他自己在拉屎时不小心把网线扯掉了,想想老板的微博天天收到的都是你家网站挂了的消息时那种一脸黑线的感觉 吧.他想,我是花钱养了一堆

目录 主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例 1.认识PCA (1)简介 (2)方法步骤 2.提取主成分 3.主成分方差可视化 4.特征变换 5.数据分类结果 6.完整代码 总结: 1.认识PCA (1)简介 数据降维的一种方法是通过特征提取实现,主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术,广泛应用于特征提取和降维. 换言之,PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向,将这个方向投影到维度更小的新子空间.例如,将原数据向量x,通过构建  维变换矩阵 W,映射到新的k维子空间,通常().

目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LDA线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)也是一种特征提取.数据压缩技术.在模型训练时候进行LDA数据处理可以提高计算效率以及避免过拟合.它是一种有监督学习算法. 与PCA主成分分析(Principal Component Analysis)相比,LDA是有监督数据压

1. 前言 C#语言接入Sonar代码静态扫描相较于Java.Python来说,相对麻烦一些.Sonar检测C#代码时需要预先编译,而且C#代码必须用MSbuid进行编译,如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析,则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild,其中要求MSBuild在V14.0以上. 2. Sonar-Scanner for MSBuild安装与配置 1.下载SonarQube Scanner for MSBuild,它是C# Framewor

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23687137 索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响.良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置.因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量.那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能.下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引

百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for line in f.readlines()] novels = data[::2] names = data[1::2] novel_names = {k: v.split() for k, v in zip(novels, names)} //可以在这里打印下看是不是都读取过 //开始分词并加载 for _,

简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

自动代码质量分析(GitLab+JenKins+SonarQube) 1.需求场景 开发提交代码自动执行代码质量分析. 2.所需应用 GitLab,JenKins,SonarQube 3.架构图 4.应用安装部署 SonarQube部署, 参照:<代码质量管理平台(SonarQube) 部署> JenKins部署, 参照:<Jenkins部署(RPM包安装)> GitLab部署(省略) 5.Git提交代码自动触发JenKins配置 参照:<Git提交代码自动触发JenKins

最近常听同事提及相关性分析,正巧看到这个google的开源库,并把相关操作与调试结果记录下来. 输出结果: 比较有意思的巧合是黄蓉使出打狗棒,郭靖就用了降龙十八掌,再后测试了名词的解析. 小说集可以百度<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来.需要整理好格式,门派和武功名称之间需要有换行符,留意删除掉最后一行的空白区域.下载完成后可以用自己习惯的工具或程序做相应调整,因语料内容太长,博客里面不允许"堆砌",所以没复制上来,有需要的可以再联系. with op

问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参考cProfile即可. 假设有如下代码需要进行分析(cProfileTest1.py): #! /usr/bin/env python #-*- coding:u

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分

因为数据库增删改突然暴增,需要查询是那些表的操作特别频繁,写了一个用来分析bin-log的小工具,找出增删改查的表,并按照操作次数降序排列,以下是代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 #for mysql5.5 binlog import os,sys #python binlog.py binglog-0001 '2013-07

在python中,一切都是对象!对象由类创建而来,对象所拥有的功能都来自于类.在本节中,我们了解一下python基本数据类型对象具有哪些功能,我们平常是怎么使用的. 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建 一.整数:int 类源码分析 整数如:1,2,3... 2147483647 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert

原地址:http://www.cnblogs.com/twinsclover/archive/2012/04/26/2471704.html 序言 之前用python爬取网页的时候,一直用的是regex或者自带的库sgmllib里的SGMLParser.但是遇到复杂一点的情况时,SGMLParser往往就不那么给力了!(哈,难道说我 too native了?毕竟beautifulSoup是继承sgmlparser的么~)所以,我寻寻觅觅寻寻觅觅,发现了BeautifulSoup这么个玩意.Bea

准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime

一.前言满天星辰的夜晚,他们相遇了...夏天的时候,她慢慢的接近他,关心他,为他付出一切:秋天的时候,两个人终於如愿的在一起,分享一切快乐的时光但终究是快乐时光短暂,因为杰伦必须出国深造,两人面临了要分隔两地的状况,分隔两地的爱情总是难以维系长久,在冬天他们选择分手."从前从前",那带着痛彻心扉的气味,着实让人感受到一丝凄美悲凉的氛围--听着这旋律,总是莫名的一阵淡淡的忧伤,而这忧伤却会愈积愈浓,慢慢地占据自己心灵的每一个角落--唯美的爱情深深的感动着每一个运维人,今天我们就用pyth

reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内

SnowNLP是国人开发的python类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode.MIT许可下发行.其 github 主页我自己修改了上文链接中的python代码并加入些许注释,以方便你的理解: f