错误一:  error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 解决办法: 下载Visual C++2017安装包,下载链接:Visual C++ 2017 安装包下载 原文 https://blog.csdn.net/heyshheyou/article/details/82022948 错误二: 语法错误: 标识符“intmax_t” 解决办法 32位 cd C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████

1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候“pip install --upgrade”包名 2.python虚拟环境的安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具安装好之后,找不到命令mkvirtualenv,需要执行一下环境变量配置 <1> 创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME /.v

安装 使用pip安装     pip install virtualenv 因为已经安装过了,所以显示这样 在这里我想在这里推荐大家以后再安装类库时可以用豆瓣源来安装,速度很快,因为在国内访问 官方pypi源非常慢,pip安装包经常会出错 豆瓣源 我来演示下django的安装 可以看到速度很快 好了回到虚拟环境的安装 virtualenv scrapytest(环境名) 安装好后输入activate.bat进入虚拟环境后输入python查看当前python版本为2.7 退出 退出虚拟环境:输入d

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtua

一:下载虚拟环境安装包 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper pwd  查看当前目录 ls -all 查看是否有virtualenvs目录 二:安装python环境中支持虚拟环境的模块 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 三:配置虚拟环境变量指定工作路径 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs sou

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用. 环境信息 操作系统:windows10 python版本:3.6.3 安装 下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows) 选择:Windows x86-64 web-based installer Windows x86-64 web-based installer #

一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二  前言:为什么要用虚拟

前言:继续安装中,这节记录 mac 安装 python 虚拟环境,多版本共存... 1. 安装 pip -- python的包管理工具: sudo easy_install pip 安装成功,出现下面: 2. 安装完pip之后,就要安装 virtualenv: sudo pip install virtualenv # 卸载安装:sudo pip uninstall virtualenv 据说如果是用的macOS 10.11可能会出现以下的提示(我用的是macOS 10.13,也出现以下的提示)

通过virtualenv创建 首先安装virtualenv:pip3 install virtualenv 安装完成之后cd到合适的目录下键入命令: virtualenv 虚拟环境名称 (创建纯净的虚拟环境) virtualenv --system-site-packages 环境名称 (继续使用原安装的模块) 激活该虚拟环境 Windows:在cmd里进入到目录中的Scripts文件夹,然后运行activate Linux:soruse env1/Script/activate 退出虚拟环境

虚拟环境安装scrapy 在虚拟环境中执行命令 (scrapyenv) E:\Python\Envs>pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 说明: -i https://pypi.douban.com/simple/使用国内豆瓣源进行安装,速度比较快 创建Scrapy项目 由于PyCharm工具无法创建scrapy项目,所以需要现在cmd中进行创建 创建EnterpriseSpider项目 (scrapyenv) E:\Pyt

第一步:安装环境支持[linux下在前加sudo] http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycurl pip install virtualenv 第二步:用豆瓣源加速安装django(也可用国内的其它源,如阿里,163等等)[linux下在前加sudo] pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ django #[扩展知识]卸载django(不要用)[linux下在前加sudo] pip

虚拟环境(virtualenv) 安装:在终端输入 pip install virtualenv 如果没安装pip会出现 pip: command not found,此时需要进行 sudo easy_install pip来安装pip ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. 出现timeout的情况: 利用镜像下载 sudo pip install --in

前些日子,老师给我看了这本书,于是便开始了Flask的学习 GitHub上的大神,于是我也在GitHub上建了一个Flask的项目. 有兴趣可以看看: https://github.com/SilentCC/FlaskProject 首先了解Flask是一个Web应用框架,它是用Python写的. 在Flask框架下,我们设计一个RESTful API. 其次了解RESTful ,RESTful 是一种Web架构风格,可以降低开发的复杂性,提高系统的可伸缩性.目前大概有三种主流的Web服务实现方

1.我们用pip安装virtualenv >pip3 install virtualenv 2.创建工程目录 >mkdir myproject 3.进入工程目录 >cd myproject 4.创建一个独立的Python运行环境,命名为venv.加上参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来. >virtualenv --no-site-packages venv 5.进入该环境 >venv\Scripts\a

方式一 1. pip install virtualenv 2. virtualenv 虚拟环境的名字 3. mac上 source + 虚拟环境的目录/bin/activate win上 直接进入虚拟环境的目录执行下面的命令 activate # 激活 4. 退出 dectivate

1.pyaudio安装大背景 最近在做智能音箱,需要编写声音拾取代码,我先是百度两篇比较常见的用python进行录音的操作的文章: python写一个录音小程序:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73132562 利用百度语言识别API实现语音识别python:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73134815 发现需要用到pyaudio,然后在其官网找到如何安装:http

自动载入Python虚拟环境 在安装jumpserver服务时发现可以使用autoenv来自动载入python虚拟环境,很好,非常好. $ cd /opt $ git clone https://github.com/kennethreitz/autoenv.git $ echo 'source /opt/autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc $ source ~/.bashrc 使用 $ cd /opt/ $ git clone https://github.c