直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '

利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解 本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的模型如下: 在这个系统里有两个物体,它们的质量分别是m1和m2,被两个弹簧连接在一起,伸缩系统为k1和k2,左端固定.假定没有外力时,两个弹簧的长度为L1和L2. 由于两物体有重力,那么在平面上形成摩擦力,那么摩擦系数分别为b1和b2.所以可以把微分方程写成这样: 这是一个二阶的微分方程,为了使用p

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp

定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '__main__': p

转自:http://blog.jkey.lu/2013/03/15/python-decorator-and-functools-module/ 什么是装饰器? 在 python 语言里第一次看到装饰器不免让人想到设计模式中的装饰模式——动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式比生成子类更为灵活. 好吧,python 中的装饰器显然和装饰模式毫无关系.那 python 中的装饰器到底是什么呢? 简而言之,装饰器提供了一种方法,在函数和类定义语句的末尾插入自动运行代码.pyth

下面的转:http://www.cnblogs.com/shunyao8210/archive/2008/11/13/1332591.html 总结1:附件参数g的用法 表达式加上参数g之后,表明可以进行全局匹配,注意这里“可以”的含义.我们详细叙述: 1)对于表达式对象的exec方法,不加入g,则只返回第一个匹配,无论执行多少次均是如此,如果加入g,则第一次执行也返回第一个匹配,再执行返回第二个匹配,依次类推.例如 var regx=/user\d/; var str=“user18dsdfu

thd = KThread(target=_new_func, args=(), kwargs=new_kwargs) thd.start() thd.join(seconds) alive = thd.isAlive() thd.kill() # kill the child thread https://my.oschina.net/u/2367514/blog/668434

传送门:http://www.eeworld.com.cn/mcu/2011/0411/article_3928.html 一个定义为volatile的变量是说这变量可能会被意想不到地改变,这样,编译器就不会去假设这个变量的值了.精确地说就是,优化器在用到这个变量时必须每次都小心地重新读取这个变量的值,而不是使用保存在寄存器里的备份.下面是volatile变量的几个例子:      1). 并行设备的硬件寄存器(如:状态寄存器)      2). 一个中断服务子程序中会访问到的非自动变量(Non

一.小括号,圆括号() 1.单小括号 () ①命令组.括号中的命令将会新开一个子shell顺序执行,所以括号中的变量不能够被脚本余下的部分使用.括号中多个命令之间用分号隔开,最后一个命令可以没有分号,各命令和括号之间不必有空格. ②命令替换.等同于`cmd`,shell扫描一遍命令行,发现了$(cmd)结构,便将$(cmd)中的cmd执行一次,得到其标准输出,再将此输出放到原来命令.有些shell不支持,如tcsh. ③用于初始化数组.如:array=(a b c d) 2.双小括号 (( ))

最近在阅读springboot+vue全栈开发实战,松哥编写的,虽然比较简单,各种技术没有深入讲解,但是还是可以看看的,特别是我这个前端菜鸟哈哈,以后可是要学习全栈的,把书中看到的不会的地方会记录下笔记在这里: 书中Spring Boot 项目的三种创建方式,无论是哪一种,创建成功后,pom.xml 坐标文件中都有如下一段引用: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>

Python 装饰器中的@wraps的作用:    装饰器的作用:    在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等    @wraps(view_func)的作用:     不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__)    不使用wraps可能出现的ERROR:   view_func...endpoint...map... 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@

以前你有没有这样一段经历:很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是不是还要大体读读你之前的这个的代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,才敢给它添加新的东西.这样是不是很繁琐,要是你之前写的代码足够乱足够长,再去读它是不是很抓狂....实际工作中,我们常常会遇到这样的场景,可能你的需求还不只是这么简单.那么有没有一种可以不对源码做任何修改,并且可以很好的实现你所有需求的手段呢?答案当然是有

装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数). 1 装饰器基础知识 首先看一下这段代码 def deco(fn): print "I am %s!" % fn.__name__ @deco def func(): pass # output I am func! # 没有执行func 函数 但是 deco 被执行了 在用某个@decorator来修饰某个函数func时 @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句: func = d

可参考:https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7743876.html suqare(5)等价于power(2)(5):cube(5)等价于power(3)(5): power相当于是一个工厂,由于参数不同,得到了两个不同的生产线,一个是square一个是cube,前者是返回参数的平方,后者返回的是参数的立方:这就是展开讨论的意义. 由于嵌套函数的外层作用域会被保存下来,所以在执行square=power(2)时,square变量指向的这个exp_of函数

函数装饰器(function decorator)可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性. 在理解装饰器之前需要理解闭包(closure).Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal,使用闭包同样也离不开 nonlocal.顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念. 装饰器(decorator)是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为参数. 假设已经定义好了一个装饰器 decorate(decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的函数),那么以

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_function @wrapper def wrapped(): pass print(wrapped.__name__) # inner_function def wrapped2(): pass print(wrapper(wrapped2).__name__) # inner_function

Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话

python装饰器学习的时候有两点需要注意一下 1,被装饰器装饰的函数取其func.__name__和func.func_doc的时候得到的不是被修饰函数的相关信息而是装饰器wrapper函数的docstring和名字 对此我们使用functools这个模块添加一行函数即可 @functools.wraps(f)def check_id_admin(f): '''检查是否为admin''' # 使得__name__和func_doc能够获得函数原有的docstring和函数名而不是装饰器相关的

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

在讲解装饰器在接口自动化测试项目的应用之前,我们先来介绍一下python装饰器到底是个什么 装饰器 说装饰器就不得不提一下函数这个一等公民了,在python中函数有几个特性先来了解一下 函数的一些特性 函数也是对象 在python中函数也是对象,可以把函数赋值给变量,比如下面这样: def func(message): print("打印一条message: {}".format(message)) send_message = func send_message("123&