太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph)(本篇) (二)表格篇(table) (三)样式篇(style) 选你所需即可.下面开始正文. 最近公司的项目,需要在页面上显示word文件的内容.我找了几个前端写法,都没用明白(因为我前端太渣),用起来简单的要么收费,要么加了水印.那怎么办捏? 唉,还是按毛主席说的,自己动手,丰衣足食吧! 感谢徒弟给打下的基础,我不用挨个碰壁,直接就选择了python-docx这个库.当然,它也只能解析docx文件,解析不了doc文件.安装

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph) (二)表格篇(table) (三)样式篇(style)(本篇) 选你所需即可.下面开始正文. 在前两篇中,我们已经解析出了paragraph和table,那么,如何把它们按顺序组合在一起呢?毕竟,一般的word不会固定把表格和文字分开,而是混排在一起的. 答案是,没办法. 可能有的同学在看过前两篇之后,已经亲自动手去玩python-docx,并且发现了style这个东西.我本来也发现了.使用 docx.styles 可以获取

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph) (二)表格篇(table)(本篇) (三)样式篇(style) 选你所需即可.下面开始正文. 上一篇我们讲了用python-docx解析docx文件中的段落,也就是paragraph,不过细心的同学可能发现了,只有自然段是可以用paragraph处理的,如果word中有表格,根本读都读不到.这是正常的,因为表格在docx中是另一个类.   一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表

首先需要安装相应的支持库: 直接在命令行执行pip install python-docx 示例代码如下: import docxfrom docx import Document #导入库 path = "E:\\python_data\\1234.docx" #文件路径document = Document(path) #读入文件tables = document.tables #获取文件中的表格集table = tables[0 ]#获取文件中的第一个表格for i in ran

在企查查查询企业信息的时候,得到了一些word文件,里面有些控股企业的数据放在表格里,需要我们将其提取出来. word文件看起来很复杂,不方便进行结构化.实际上,一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表格),character(字符).我现在要解析的word文档中,基本都是段落和表格,本文主要来讲一下如何从word中解析出表格,并将表格信息进行结构化. 要想使用python解析word文件,我们可以使用包docx,首先我们需要安装它. 安装完成后,我

通常在使用爬虫时,爬取到网上的文章都是各式各样的格式处理起来比较麻烦,这里我们使用Apache-Tika来处理Word格式的文章,如下: package com.mengyao.tika.app; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import org.apache.tika.metadata.Metadata; import org.apache.tika.parser.ParseContext; import org.a

背景 在互联网教育行业,做内容相关的项目经常碰到的一个问题就是如何解析word文档. 因为系统如果无法智能的解析word,那么就只能通过其他方式手动录入word内容,效率低下,而且人工成本和录入出错率都较高. 疑难点 word解析可以预见的困难主要有以下几个方面: word 结构问题 -- word不开源,且含有很多非文本内容,比如图表,而已知的常规方法只能解析纯文本内容,所以如果不知道word内部层级结构,解析将难以进行. word 公式问题 -- word公式来源并非单一,可能是用MathT

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

整理的最全 python常见面试题(基本必考) python 2018-05-17 作者 大蛇王 1.大数据的文件读取 ① 利用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历:for line in file 2.迭代器和生成器的区别 1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身.对于string.list.dict.tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

  整理的最全 python常见面试题(基本必考)① ②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 1.大数据的文件读取: ① 利用生成器generator: ②迭代器进行迭代遍历:for line in file; 2.迭代器和生成器的区别: 答:(1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身.对于string.list.dict.tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数.i

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开 二.output.xml数据 三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

虽然python解析xml的库很多,但是,由于lxml在底层是用C语言实现的,所以lxml在速度上有明显优势.除了速度上的优势,lxml在使用方面,易用性也非常好.这里将以下面的xml数据为例,介绍lxml的简单使用. 例子:dblp.xml(dblp数据的片段) <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>   <dblp>        <article mdate="2012-11-28" key="jour

偶遇需要解析Word为单张图,此做 http://git.oschina.net/jiailiuyan/OfficeDecoder using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Text; using System.IO; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using S