前言 怎么样使用Python提高自己的工作效率,今天就给大家分享这个吧. 我们经常用pandas读入读写excel文件,经常会遇到一个excel文件里存在多个sheet文件,这个时候,就需要一次性读取多个sheet的数据并做相应的数据分析或数据处理,最后再写入新的excel文件(同样是多个sheet).本文即介绍多个sheet文件的读入及处理数据后写出到新excel文件(多个sheet)的操作过程. 读取文件 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN) Py

Python读取文件编码及内容 最近做一个项目,需要读取文件内容,但是文件的编码方式有可能都不一样.有的使用GBK,有的使用UTF8.所以在不正确读取的时候会出现如下错误: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 而且当你使用rb模式读取文件时候,返回的结果通过django返回的json会出现下面错误: TypeError: b'\xbc\x8c\xe6\x9c\xaa\xe6\x9d\xa5' is not JSON serializ

python读取文件指定行内容 import linecache text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10) 第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

Python——python读取html实战,作业7(python programming) 查看源码,观察html结构 # -*- coding: utf-8 -*- from lxml.html import parse from urllib.request import urlopen import pandas as pd # 可能爬的这个网页比较特殊,需要写下面两句话 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create

1,利用python读取纯文字的word文档,读取段落和段落里的文字. 先读取段落,代码如下: 1 ''' 2 #利用python读取word文档,先读取段落 3 ''' 4 #导入所需库 5 from docx import Document 6 7 #打开word文档 8 document = Document("D:/路径/长恨歌.docx") 9 10 #获取所有段落 11 all_paragraphs = document.paragraphs 12 #打印看看all_par

# -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re # 如果是网址,可以用这个办法来读取网页 # html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" # req = urllib.request.Request(html_doc) # webpage = urllib.request.urlopen(req) # html

当需要将本地某个路径下的文档内容读取后并作为邮件正文发送的时候可以参考该文,使用到的模块包括smtplib,email. #! /usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: Tdcqma import smtplib,email chst = email.charset.Charset(input_charset = 'utf-8') # header里分别定义发件人,收件人以及邮件主题. header = ("From: %s\nT

# coding=gbk import os import os.path   #读取目录下的所有文件,包括嵌套的文件夹 def GetFileList(dir, fileList): newDir = dir if os.path.isfile(dir): fileList.append(dir) elif os.path.isdir(dir): for s in os.listdir(dir): # 如果需要忽略某些文件夹,使用以下代码 # if s == "xxx": # con

import ctypes as ct t = ct.string_at(0x211000, 20) # (addr, size) print t 最好不要用解释性语言来开发底层,一般用C.

Python读取与存储文件内容 一..csv文件 读取: import pandas as pd souce_data = pd.read_csv(File_Path) 其中File_path是文件的路径 储存: import pandas as pd souce_data.to_csv(file_path) 其中,souce_data格式应该为series或者Dataframe格式 二.Excel文件 读取: import xlrd as xl data_excel = xlrd.open_w

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

需求说明: 在交互式脚本中,需要用户手动输入内容,并对内容进行处理.在这里记录下通过 python的内置函数input()读取标注输入的内容.默认的标准输入是键盘. 操作过程: 1.通过input()函数接收标准输入中的内容,然后将值赋给1变量,然后进行输出--1行内容 str1 = input("请输入用户名") print(str1) 执行结果: 备注:“请输入用户名”,这个是提示信息.这个值是不会和键盘输入的内容合并到一起赋值给变量的.通过以上的结果打印str1也只是键盘输入的内

import csvimport xlrdimport xlwt def handler_excel(filename=r'd:\\wu.xlsx'): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename)#打开文件放到变量 name= workbook.sheet_names()[0]#获取第一张表表名 print(name) sheet= workbook.sheet_by_name(name)#通过表名获取表的所有内容 print(sheet) #

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import traceback class excelHandle: def decode(self, filename, sheetname): try: filename = filename.decode('utf-8') sheetname = sheetname.decode('ut

由于最近老是用到python读取excel文件,所以特意记录一下python读取excel文件的大体框架. 库:xlrd(读),直接pip安装即可.想要写excel文件的话,安装xlwd库即可,也是直接pip安装就可以啦~ 下面直接贴代码了: import xlrd #读取excel文件内容(path为文件路径) def read_excel(path): # 获取所有sheet workbook = xlrd.open_workbook(path) sheet_names = workbook

1.操作步骤: (1)安装python官方Excel库-->xlrd (2)获取Excel文件位置并读取 (3)读取sheet (4)读取指定rows和cols内容 2.示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from datetime import date,datetime def read_excel(): #文件位置 ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\Tes

一.python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) fp = open('test.txt','r') lines = fp.readlines() fp.close() for line in lines: username = line.split(',')[0] password = line.split(',')[1] 注:第一句是以只读方式打开文本文件:第二个是读取所有行的数据(read:读取整个文件:readline:读取一行数据):最后一定要关

其它课程中的python---6.python读取数据 一.总结 一句话总结: 记常用和特例:慢慢慢慢的就熟了,不用太着急,慢慢来 库的使用都很简单:就是库的常用函数就这几个,后面用的时候学都来得及. 面试的时候看什么:产品.资质.潜力.热情 这几个最重要 python怎么学习:先学大纲,学主干,枝叶等用的时候再去学,这样很快 1.python读取excel的基本库有哪些? xlrd:读.xls以及.xlsx文件 xlwt:写.xls文件 xlrdxlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信

上一期给大家分享了如何用Python读取文本,这次给大家分享如何读取Excel表格内容,拿最常见的.xlsx和.xls格式来讲解. 本章主要知识点有: 读取整篇excel返回list[list[list]] 格式 读取指定sheet页内容返回list[list[]] 格式 读取任意一行或一列返回list[] 格式 正文: 读取Excel有多种方法,本章采用比较通用的xlrd库来实现,先读取文件,再指定到某sheet页进行读取 data = xlrd.open_workbook(filename)