API验证 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 API验证:     a. 发令牌: 静态         PS: 隐患 key被别人获取     b. 动态令牌         PS: (问题越严重)用户生成的每个令牌被黑客获取到,都会破解     c. 高级版本         PS: 黑客网速快,会窃取, so要对数据加密     d. 终极版本     特点:    为什么要用API ?        - 数据在传输

目前正在使用asp.net core 2.0 (主要是web api)做一个项目, 其中一部分功能需要使用js客户端调用python的pandas, 所以需要建立一个python 的 rest api, 我暂时选用了hug, 官网在这: http://www.hug.rest/. 目前项目使用的是identity server 4, 还有一些web api和js client. 项目的早期后台源码: https://github.com/solenovex/asp.net-core-2.0-we

1.认证思路刨析过程 1.请求头去哪里拿? 1.服务器端代码: def test(request): print(request) return HttpResponse('你得到我了') 2.客户端1: import requests key = "asdfuasodijfoausfnasdf" response = requests.get('http://127.0.0.1:8000/api/test.html',headers={'auth_api':key}) print(r

当CMDB运行在内网的时候,经过API验证的三关是没有问题的,但是如果运行在外网,有一个问题是,黑客截取后的访问速度比客户端快的时候还会造成数据泄露.为了解决这个问题,就要对数据进行加密 RSA加密 RSA是一种非对称加密,但是对加密的字符串的长度需要设置.但是字符串的长度是不固定的,而且这种方式的加密,加密的字符串越长,加密的时间越长. pip install rsa rsa.newkeys(256) 256代表加密的位数 256/8=32 就是32个字节,但是源码中32-11=21 也就是最

摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集.分析与可视化数据.希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务. 市场 我们尝试的,是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品,提供天气数据. 它来自于易源数据,链接在 https://market.aliyun.com/products/57096001/cmapi010812.html?spm=517

API验证 API验证: a. 发令牌: 静态 PS: 隐患 key被别人获取 b. 动态令牌 PS: (问题越严重)用户生成的每个令牌被黑客获取到,都会破解 c. 高级版本 PS: 黑客网速快,会窃取, so要对数据加密 d. 终极版本 特点: 为什么要用API ? - 数据在传输过程中,保证数据安全 你是如何设计的 ? - Tornado 中的加密Cookie类似 - 创建动态key md5(key + time)|time (Tornado中也是这么做) - 限制 - 第一关: 时间 -

前言 如果在访问某WebAPI过程中request信息被他人截获,若是get请求获取数据还好,如果是post提交数据,势必威胁数据安全,所以对于一个对安全性要求较高的API来说,对每个请求做身份验证显得尤为重要: 防范策略解析 策略1 客户端发送http请求访问API时,在请求头里设置一个双方约定好的key: 知识点: 1.如果给Django程序发送请求头,headers携带内容包含下滑杠 _,Django会不认识: 2.客户端 auth-api ----->服务端 转换成 'HTTP_AUTH

API验证说明 API验证: a. 发令牌: 静态 PS: 隐患 key被别人获取 b. 动态令牌 PS: (问题越严重)用户生成的每个令牌被黑客获取到,都会破解 c. 高级版本 PS: 黑客网速快,会窃取, so要对数据加密 d. 终极版本 特点: 为什么要用API ? - 数据在传输过程中,保证数据安全 你是如何设计的 ? - Tornado 中的加密Cookie类似 - 创建动态key md5(key + time)|time (Tornado中也是这么做) - 限制 - 第一关: 时间

基于 JWT-Auth 实现 API 验证 如果想要了解其生成Token的算法原理,请自行查阅相关资料 需要提及的几点: 使用session存在的问题: session和cookie是为了解决http无状态的方案.session是用户保存在服务器中的状态信息,cookie中则保存jsessionId,请求服务器时,服务器读取jsessionId从而确定用户的身份信息,而session+cookie用在restful接口上破坏了其“无状态”的特性,session运行时都是保存在内存中,而随着认证用

Python DB API Mysql,Oracle,SqlServer 不关闭,会浪费资源.

Python调用API接口的几种方式 2018-01-08 gaoeb97nd... 转自 one_day_day... 修改 微信分享: 相信做过自动化运维的同学都用过API接口来完成某些动作.API是一套成熟系统所必需的接口,可以被其他系统或脚本来调用,这也是自动化运维的必修课. 本文主要介绍python中调用API的几种方式,下面是python中会用到的库. - urllib2 - httplib2 - pycurl - requests urllib2 import urllib2, u

CMDB API验证 为什么做API验证 API验证是防止数据在传输的过程中,保证数据不被篡改 如何设计的API验证 灵感来源于Torando中加密Cookie的源码,主要是生成加密的随机字符串. MD5(key+time)|time 就是把秘钥和客户端的当前时间通过MD5进行加密,同时把当前时间发送到API 然后自己在服务端设计了三关验证的设计: 时间, 算法规则,验证密文 已访问的记录 想API获取数据的时候,需要进行验证是否是合法的请求,为了达到这一目的,采用的基础方案是在装机的时候在服务

Python调用API接口的几种方式 相信做过自动化运维的同学都用过API接口来完成某些动作.API是一套成熟系统所必需的接口,可以被其他系统或脚本来调用,这也是自动化运维的必修课. 本文主要介绍python中调用API的几种方式,下面是python中会用到的库. - urllib2 - httplib2 - pycurl - requests urllib2 import urllib2, urllib github_url = 'https://api.github.com/user/rep

Python Elasticsearch api   描述:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.下面介绍了利用Python API接口进行数据查询,方便其他系统的调用. 安装API pip install elasticsearch 建立es连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{'host':'10.10.

参考资料: [Web]Rest && 权限管理等:http://www.itdadao.com/2016/03/15/593144/ 无需OAuth就可以设计一个安全的REST (Web) API:http://www.jdon.com/40893 RESTful API 设计最佳实践:http://blog.jobbole.com/41233/ 使用 Rails 构建 API 实践:https://ruby-china.org/topics/25822 新的RBAC:基于资源的权限管理(

Eve是一款Python的REST API框架.用于公布高可定制的.全功能的RESTful的Web服务.帮你轻松创建和部署API,本文翻译自Eve官方站点: http://python-eve.org/quickstart.html#database-interlude Eve 高速入门: 渴望開始吗?这个页面将提供Eve一个非常好的介绍.在这之前假设: 你已经安装好了Eve. 假设你还没有,能够点击到安装页面. 已经安装了MongoDB. 而且MongoDB 已经运行了. 一个最小的应用 一个

官网文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/python-client-api-reference 初使化MinIO Client对象 from minio import Minio from minio.error import ResponseError # ResponseError换成S3Error了,以下示例仍保持使用ResponseError,但是实际使用的时候需要换成S3Error minioClient = Minio('play.mi

python 搭建好python开发环境后,怎么查看api文档呢? 其实很简单: 首先打开命令行,在dos窗口输入: python -m pydoc -p 4895 python -m pydoc --  打开pydoc模块 -p 4895         --    在4895端口上启动server; 2. 在windows命令行,输入b, 用windows默认浏览浏览器打开http://localhost:4895/ 或者,手动打开浏览器,在浏览器打开http://localhost:489

#!/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- #----------------导入模块------------------------------ import os import sys #----------------设置账户密码------------------------------ user_name = ['root', 'hyg', 'None'] user_passwd = [', 'None'] file_list = '/hom

描述:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.下面介绍了利用Python API接口进行数据查询,方便其他系统的调用.     安装API pip install elasticsearch   建立es连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{'host':'10.10.13.12','port':9200}])