import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.get('http://example.com', timeout=1)

import urllib.request def download(url, num_retries=2): print('Downloading:', url) try: html = urllib.request.urlopen(url).read() except urllib.URLError as e: print('Download error:' % e.reason) html = None if num_retries > 0: if hasattr(e, 'code') a

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

服务超时后重试次数[retries],不包含第一次调用,0代表不重试 *我们应该在幂等方法上设置重试次数[查询.删除.修改],在非幂等方法上禁止设置重试次数. ★幂等:指多次运行方法所产生的最终效果是一致的 <!--3.声明需要调用的远程服务接口,生成远程服务代理,可以和本地Bean一样使用--> <dubbo:reference id="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService"

目录 重试次数装饰器 重试次数装饰器 前言, 最近在使用tornado框架写Restful API时遇到很多的问题. 有框架的问题, 有异步的问题. 虽然tornado 被公认为当前python语言最好的 异步框架, 但是实际资料并没有像 Django , flask框架那么丰富, 所以遇到很多的坑, 时很多! 这一篇主要是为了介绍一下其中在踩坑中所不得不使用的一些技术 . 问题: 个别API逻辑中存在很多的调用系统层面,或者调用第三方接口阻塞超时的操作, 为了确保 API在某一步是否最终调用成

一 源起: requests模块作为python爬虫方向的基础模块实际上在日常实际工作中也会涉及到,比如用requests向对方接口url发送POST请求进行推送数据,使用GET请求拉取数据. 但是这里有一个状况需要我们考虑到:那就是超时的情况如何处理,超时后重试的机制. 二 连接超时与读取超时: 超时:可分为连接超时和读取超时. 连接超时 连接超时,连接时request等待的时间(s) import requests import datetime url = 'http://www.goog

本文主要应用了OkHttp的Interceptor来实现自定义重试次数 虽然OkHttp自带retryOnConnectionFailure(true)方法可以实现重试,但是不支持自定义重试次数,所以有时并不能满足我们的需求. #1.自定义重试拦截器: /** * 重试拦截器 */ public class RetryIntercepter implements Interceptor { public int maxRetry;//最大重试次数 ;//假如设置为3次重试的话,则最大可能请求4次

SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Eastmount PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 我们在编写Python爬虫时,有时会遇到网站拒绝访问等反爬手段,比如这么我们想爬取蚂蚁短租数据,它则会提示“当前访问疑似黑客攻击,已被网站管

很多地方都要用到重试次数限制,不然就会被暴力破解.比如登录密码. 下面不是完整代码,只是伪代码,提供一个思路. 第一种(先声明,这样写有个bug) import java.text.MessageFormat; public class Demo { /** * 限制次数 */ private static final Integer MAX_TIMES = 5; /** * 锁定时间(也是key的失效时间) */ private static final Integer LIMIT_TIME

Python 链接数据库: 需要先安装pymysql 包 可以设置中安装,也可以pip install pymysql 安装 加载驱动: import pymysql # 需要先安装pymysql 包 可以设置中安装,也可以pip install pymysql 安装 conn = pymysql.connect(host=', db='s3') # 加载驱动 #cursor = conn.cursor() # 创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.c

*Python环境的设置 Python的环境设置也就是所需工作平台的软件搭建.常用的搭建平台IOS系统+Linux系统和Windows+Linux系统的搭建.这里主要说明的是Windows+Linux搭建.这样你就会有Windows和Linux平台直接的相互调用,方便编写程序和其他操作. 主要内容分为: 1.虚拟机的安装和配置 2.Ubuntu系统的安装和配置 3.Python的安装和配置 4.其他相关的安装 5.其他补遗 **虚拟机的安装和配置: ***安装: 第一步:Setup.exe安装虚

1,针对mysql操作 SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpass'); 设置密码 update user set password=passworD("test") where user='root';修改密码 flush privileges; grant all on *.* to root@'%' identified by 'your_password'; mysql> select user,pass

使用python链接Mysql数据库操作,遇到问题! 问题如图所示: 解决方法:将"localhost"改为"127.0.0.1" db=MySQLdb.connect("127.0.0.1","root","root","pythondb")

1.安装MySQLdb MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的. 下载地址: http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/ 我下载了1.2.3版本 2.代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db

问题: Ubuntu 14.04,gcc 4.8.4,以默认方式编译 boost 1.67 后,使用 Boost.Python 时,gcc 提示找不到 boost python 链接库. 方案: 查看默认的编译库路径  /usr/local/lib/,发现其下已经有动态链接文件 libboost_python27.so.1.67.0,并且已经有软链接 libboost_python27.so 指向它. 因为默认软链接后缀 27 的问题,导致 gcc 不能找到正确的动态库,再创建一个软链接 lib

python + seleinum +phantomjs 设置headers和proxy代理     最近因为工作需要使用selenium+phantomjs无头浏览器,其中遇到了一些坑,记录一下,尤其是关于phantomjs设置代理的问题. 基本使用 首先在python中导入使用的包,其中webdriver是要创建无头浏览器对象的模块,DesiredCapabilites这个类是浏览器对象的一些选项设置.   from selenium import webdriver   from sele

目录 一.Redis Cluster简单介绍 二.背景 三.环境准备 3.1 主机环境 3.2 主机规划 四.部署Redis 4.1 安装Redis软件 4.2 编辑Redis配置文件 4.3 启动Redis服务 五.构建Redis Cluster集群 5.1 Redis主从复制原理 5.2 部署集群节点 5.3 创建Redis Cluster集群 5.4 集群管理 六.实现Python链接Redis Cluster集群 6.1 搭建python开发环境 6.2 安装Redis-py驱动程序 6

Windows应用程序的VC链接器设置 /*转载请注明出自 听风独奏 www.GbcDbj.com */ Windows应用程序分为GUI(Graphical User Interface)和CUI(Console User Interface)程序,很多人却会误认为Windows程序就是GUI程序. 很多初学者使用Microsoft Visual Studio 编写程序时经常会错误地创建程序类型,导致出现”unresolved external symbol”的错误,原因在于Visual C+

<?php/** * [curl 带重试次数] * @param [type] $url [访问的url] * @param [type] $post [$POST参数] * @param integer $retries [curl重试次数] * @return [type] [description] */function curl($url, $post = null, $retries = 3,$sleep=1 ){ $curl = curl_init($url); if(is_reso

Python爬虫之设置selenium webdriver等待 ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成,这给定位元素的定位增加了困难. 如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException(不可见元素异常)的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定. 一.强制等待 强制等待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法: from se