前言 数据时代,数据的多源集成和快速检索查询是第一步,配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角. 创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结,二是提升自己. 这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能. 本项目基于python的flask web框架.提供简单的页面(起初准备用vue写前端,奈何自身能力所限,遂放弃.依然基于flask+jinja2的mvt模式). 对于数据查询引擎部分,因为需要支持多数据源,所以选用了presto.presto是一个优秀的支持多种数据源联合查询的数据查询

# 导入tkinter模块 import tkinter from tkinter import ttk # 导入库 import pymysql # 创建主窗口对象 root = tkinter.Tk() # 设置初始化界面大小 root.geometry('520x300') # 窗口标题 root.title("战队数据查询系统") # 标签控件:选择战队 xuanze = tkinter.Label(root,text = '选择战队') xuanze.place(x = 13

import pymysql as ps # 打开数据库连接 db = ps.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 创建一个游标对象 cur = db.cursor() a = cur.execute('SELECT * FROM USER') # 返回值是一个int类型的值 print(a) # 提交事务(这个一定要主动提交,不然在数据库中操作增.

主要是练习while 循环和 if 条件判断的使用 #!_*_coding:utf-8_*_ # Author: hkey def options(list): for i, v in enumerate(list): print(i + 1, v) choice = input('\33[34;1m请选择:\33[0m') return choice def city(list): while True: choice = options(list) if choice == str(len(

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py

该项目适合中小型公司日志查询工作.大型公司可以使用elk等.该系统其实就是调用了absible命令去查日志,然后把输出的信息输到页面查看. 日志查询系统 维护手册 作者:陈土锋 日期:2020年6月11日 目录 前言... 1 一.系统底层逻辑说明... 2 二.环境说明... 2 三.系统搭建... 2 3.1 安装Python3. 2 3.1.1 安装依赖环境... 2 3.1.2下载Python3. 3 3.1.3 安装Python3. 3 3.1.4 建立Python3和pip3的软链:

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  

原文:[百度地图API]建立全国银行位置查询系统(四)--如何利用百度地图的数据生成自己的标注 摘要: 上一章留个悬念,"如果自己没有地理坐标的数据库,应该怎样制作银行的分布地图呢?" 答案就是,利用百度地图上的数据. ---------------------------------------------------------------------------------------------- 我们不用花大把时间写代码去跑数据,只需要利用百度地图API提供的免费接口,就可以

import requestsimport json def get_express_type(postid): '''根据快递单号来智能判断快递类型''' url = 'http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?resultv2=1&text=%s' % (postid,) # 这里可以用元组这样保证的数据的安全性 # 把构造后的url通过requests请求来得到相应的数据是一个json数据 rs = requests.get(url) #

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

[系统常量信息] 获取系统常量信息: 如果加参数true,会分组显示: 显示如下: [跨控制器调用] 一个控制器在执行的时候,可以实例化另外一个控制,并通过对象访问其指定方法. 跨控制器调用可以节省我们代码的工作量 在Main控制器中有一个Info操作方法 想要在其它控制器,比如Login中调用,我们可以实例化控制器对象,调用里面的方法即可: 造对象有快捷函数供我们使用: A(“[模块/]控制器标志”) 实例化控制器对象 R([模块/]控制器标志/操作方法)  实例化对象同时调用指定方法 [连接

Python 小案例实战 -- 简易银行存取款查询系统 涉及知识点 包的调用 字典.列表的混合运用 列表元素索引.追加 基本的循环与分支结构 源码 import sys import time bank = { 'users':['Tom','Jack'], 'pwd': ['1701', '1702'], 'money':[1000,2000], 'history':[[],[]] } while True: user_now_name = str(input("欢迎使用本系统!请输入您的用户

python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法   python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法,实例分析了Python根据pymongo不同版本操作ObjectId的技巧, python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法.具体分析如下: _id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,所以如果需要在python中通过_id查询,就需要转换类型 如果pymongo的版本号小于2.2,使用下面的语句导入ObjectId ? 1 from pym

大二上学期做过只有两号线的地铁查询系统,但是只能在控制台操作.这一次将线路加到了六条,并且要求web实现,下面简述一下设计思路和具体代码实现: 1.数据库建表 于我自己习惯而言,我写javaweb项目第一件事就是建库建表.六条线路,我选择了分六个表存储,这样的话实际操作起来,分离的每一条线会使dao层写函数方便很多. 每一个表中只有三列属性:id,name,nearline 建表完成后,就需要在dbutil中写数据库连接的代码,这部分代码是模板代码,只需要修改库名即可. package dbut

import requests def main(): try: num = input('请输入快递单号:') url = 'http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?resultv2=1&text={}'.format(num) con = requests.get(url) con_data = con.json()['auto'][0]['comCode'] urls = 'http://www.kuaidi100.com/query?

0×00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才”,这个看起来还不错的名字,其实是我们家乡骂人土话,意思是脑残人士…. -_-|||额好吧,反正是假的,不要在意这些细节. 这只是名,至于姓氏么,每个帐号的注册资料那里,照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次往下排,什么张兴才,李兴才,王兴才……于是也不知道我这样”兴才”了多久,终于有一天,我接到一个陌

本篇文章涉及到的知识点有:Python爬虫,MySQL数据库,html/css/js基础,selenium和phantomjs基础,MVC设计模式,ORM(对象关系映射)框架,django框架(Python的web开发框架),apache服务器,linux(centos 7为例)基本操作.因此适合有以上基础的同学学习. 声明:本博文只是为了纯粹的技术交流,敏感信息本文会有所过滤,大家见谅(由于任何缘故导致长江大学教务处网站出现问题,都与本人无关). 实现思路:在没有教务处数据接口的前提下(学生的

小白弄完代码版本管理和接口文档后,兴奋的找到老菜. 小白:老大,我已经按你讲的要求,将代码版本管理和接口文档都搞好了.从项目开始到现在,除了代码编写,感觉学会好多东西啊. 老菜:嗯嗯,实战确实需要掌握很多代码以外的东西.如果你只是想安静的做一位码农,别人安排什么你就做什么,其他事情别人搞定,那你只会写代码并没有什么问题.但是,如果你不安于现状,想要做的更好,熟悉开发整流程,从需求.产品.原型.文档.架构.数据库.编码.测试.服务器部署.调优......都有所了解,遇到问题都能信手拈来,那你就得多

在使用三神装的时候,首先当然是得要导入它们: from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect   一.HttpRequest捕获请求 捕获请求——HttpRequest对象 1.属性 HttpRequest.scheme  #一个字符串,表示请求的方案(通常是http或者https)HttpRequest.body    #一个字节字符串,表示原始HTTP请求的正文HttpRequest.path    #一个字符串,表示请

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(