from scipy.signal import savgol_filter import matplotlib.pyplot as plt cc = savgol_filter(c, 99, 1) plt.plot(c)plt.plot(cc)plt.show() from matplotlib.collections import LineCollection import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt pi

Python交互K线工具 K线核心功能+指标切换 aiqtt团队量化研究,用vn.py回测和研究策略.基于vnpy开源代码,刚开始接触pyqt,开发界面还是很痛苦,找了很多案例参考,但并不能完全满足我们自己对于检查自己的交易逻辑的需求,只能参考网上的案例自己开发 代码较多,大家可以直接到GitHub下载开源源码查看 欢迎加入QQ交流群: 538665416(免费提供,期货,期权数据) 团队界面需求: 界面加载k线, 鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 十字光标 显示K线详细信息 缩放自适应Y轴坐标 回测

矩阵是线性代数的重要的组成部分,对于矩阵的计算,一般会先找一些规律再进行计算这样会更加方便.对于比较复杂的矩阵,在寻找规律时经常会将矩阵进行分割,我们将这种矩阵称为分块矩阵.有时为了表示矩阵的这种分块,就会用一些分割线将之划出来,这样会看得更明显一些.在用word公式编辑器MathType编辑分块矩阵的时候,分隔线的粗细也是可以调整的,下面就来看看MathType矩阵分隔线粗细的调整方法. 具体操作方法如下: 1.按照使用习惯打开MathType公式编辑器,并利用矩阵模板编辑出相应的矩阵.  利

简介 在windows下台下, 使用comtypes库, 通过ActiveX操作autocad, 从而读取AutoCAD数据 comtypes.client AutoCAD ActiveX GetActiveObject('AutoCAD.Application') Document ModelSpace 1. 得到AutoCAD对象 import comtypes.client # 得到AutoCAD应用程序对象 acad = comtypes.client.GetActiveObject('

plot(x, y) #默认为蓝色实线 plot(x, y, 'r*') #红色星状标记 plot(x, y, 'go-') #带有圆圈标记的绿线 plot(x, y, 'ks:') #带有正方形标记的黑色虚线 用PyLab库绘图的基本颜色格式命令 颜色   ‘b’ 蓝色 'g' 绿色 'r' 红色 'c' 青色 'm' 品色 'y' 黄色 'k' 黑色 'w' 白色 用PyLay库绘图的基本线型格式命令 线型   '-' 实线 '--' 虚线 ':' 点线 用LyLab库绘图的基本绘制标记格式

前言 当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸,这个就是生产者行为:另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为.当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃,这就是一种条件判断了. 这就是本篇要讲的Condition(条件变量) Condition Condition(条件变量)通常与一个锁关联.需要在多个Contidion中共享一个锁时,可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法,否则它将自己生成一个RLock实例. 可以认为,除了Lock带有的锁定池外,Condition还包含一个等待池,池中的线程处于

引入类库 import matplotlib as mpl import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.finance as mpf from matplotlib import rc from matplotlib.pylab import date2num from datetime import datetime, timedelta 设置取k线的时间 today = datetime.now

semaphore是一个内置的计数器 每当调用acquire()时,内置计数器-1 每当调用release()时,内置计数器+1 计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 来看下面的代码: import time import threading def foo(): time.sleep(2) #程序休息2秒 print("ok",time.ctime()) for i in range(20): t1=threading.T

服务端 import tornado.web import tornado.ioloop import tornado.httpserver import tornado.options import os import datetime from tornado.web import RequestHandler from tornado.options import define, options from tornado.websocket import WebSocketHandler

各国家用户消费分布 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = { 'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500], 'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100], 'Britain': [1000

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 14 13:00:11 2017 @author: Miao """ import numpy as np import scipy import matplotlib as mpl mpl.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_pdf im

from: http://www.360doc.com/content/11/0816/19/844619_140875056.shtml 经常看到有人询问ps/2线坏了,更换的时候如何测线序连线,或者对付一些剪线的老古董如何接线,写写我的识别方法好了,应该还算比较行之有效了,先来看一下ps/2接口的信号定义好了 这个是在电脑主板上后面那个口的定义,可以看出实际上很简单,虽然有6跟针,但是实际上只有4个是有用的,分别是1345,数据,地,电源,时钟,电源和地是供电用的,电流比较大,时钟和信号是通

一.对行高,列宽.单元格边框等的设置 这篇简短的文字对单元格的操作总结的比较全面,特此转载过来. private _Workbook _workBook = null; private Worksheet _workSheet = null; private Excel.Application _excelApplicatin = null; _excelApplicatin = new Excel.Application(); _excelApplicatin.Visible = true;

工作中需要导出数据为excel格式,使用了xlwt模块,在此记录一下用到的内容. 1. 创建一个表,设置一个sheet import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8') worksheet = workbook.add_sheet(u'sheet1') 2. 设置列宽,cols_num是列的数目,可以通过修改12这个值,修改列的宽度 for c in range(cols_num): worksheet.col(c).width = 25

private _Workbook _workBook = null;private Worksheet _workSheet = null;private Excel.Application _excelApplicatin = null; _excelApplicatin = new Excel.Application();_excelApplicatin.Visible = true;_excelApplicatin.DisplayAlerts = true; _workBook = _e

PEP: 8 标题: Python代码的样式指南 版: c451868df657 最后修改: 2016-06-08 10:43:53 -0400(2016年6月8日星期三) 作者: Guido van Rossum <guido at python.org>,Barry Warsaw <barry at python.org>,Nick Coghlan <ncoghlan at gmail.com> 原文官方地址: https://legacy.python.org/d

首页发现话题   提问     你都用 Python 来做什么? 关注问题写回答     编程语言 Python 编程 Python 入门 Python 开发 你都用 Python 来做什么? 发现很多人都在学习 Python ,但是没有明确的说明可以做什么,主流的功能是什么?想知道目前利用 Python 开发的都在干什么? 关注者 16,583 被浏览 3,315,984 关注问题写回答 ​12 条评论 ​分享 ​邀请回答​举报 ​       246 个回答 默认排序​ 张子浩 退乎中 NL

K Line Chart python实现k线图的代码,之前找过matplotlib中文文档但是画k线图的finance方法已经弃用了.所以自己在网上搜寻一下加上改编,很好的实现出k线图, 代码如下:__main__ # conding:utf-8 # 导入聚宽函数库 from jqdatasdk import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from KLineChart.mpl_finance import plt_

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:mimi 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/451/ 来源:python黑洞网 内容简介 <量化投资:以Python为工具>主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战.<量化投资:以Python为工具>一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论.投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对

-- Matlab 作图示例 x=-3:0.00003:3; y1=sin(x)./x; y2=x./sin(x); plot(x,y1,x,y2); -- Python 作图示例 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-3, 3, 0.00003)y1 = 1/(np.sin(x)) * xy2 = (np.sin(x)) / x plt.plot(x, y1, x, y2)plt.show() 官方文档

private _Workbook _workBook = null; private Worksheet _workSheet = null; private Excel.Application _excelApplicatin = null; _excelApplicatin = new Excel.Application(); _excelApplicatin.Visible = true; _excelApplicatin.DisplayAlerts = true; _workBook