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<利用python进行数据分析>读书笔记--第八章 绘图和可视化 python 画子图(add_subplot & subplot)

最近要画架构图. 一方面有图片洁癖,另外一方面又不想不停的挪动图片. 一开始想用脑图软件. 发现脑图是树状的,架构模块依赖图是网状的.(也可以简化为层级图,不画交互关系.类似 dubbo 的架构图. 外部系统,基础系统,应用层.) 到处搜索有什么可编程的方案. 后面搜索到拓扑图. 简单的布局,画图语言javascript,python很多(变量化),但是有自动布局的组件很少.(graphivz 有自动布局能力,但没有编程功能,变量,for 等缺失.) 1.静态库: 一开始得到的是一些库或者工具:

1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2 subplot函数介绍 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : subplot(numRows, numCols, plotNum) 1 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 n

Python 爬虫入门 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 公众号:[智能制造专栏].欢迎关注,分享智能制造与编程那些事. 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2000多个文件夹,20000多张图片.不过会很耗时间,可以在

Python 爬虫入门之爬取妹子图 来源:李英杰  链接: https://segmentfault.com/a/1190000015798452 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

前言 从零学 Python 案例,自从提交第一个妹子图版本引来了不少小伙伴的兴趣.最近,很多小伙伴发来私信说,妹子图不能爬了!? 趁着周末试了一把,果然爬不动了,爬下来的都是些 0kb 的假图片,然后就是一系列的报错信息,显然妹子图图长已经做了防御措施. 伪装 无论怎么做防御措施,总不能把正常用户也给禁了?所以,我们要尽可能的伪装成正常用户,我就是来看妹子图的. 防盗链处理 延时处理请求图片 准备尽量多的请求头 动态代理IP(花钱,暂且不考虑) 请求头,越多越好,尽量避免同一个请求头去处理图片.

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe

作为一个python还没入门的小白,搞懂这段代码实在是很不容易,还要去学html的知识(#黑脸) 因此我加上了注释,比较好读懂点 #coding=utf-8 import time import requests from bs4 import BeautifulSoup import os import sys if(os.name == 'nt'): print(u'你正在使用win平台') else: print(u'你正在使用linux平台') header = {'User-Agent

这此教程可能会比较简洁,具体细节可参考我的第一篇教程: Python爬虫个人记录(一)豆瓣250 Python爬虫个人记录(二)fishc爬虫 一.目的分析 获取煎蛋妹子图并下载 http://jandan.net/ooxx 大概就是这么个样子了^_^ 心动了吗,那就行动吧. 二.步骤分析 1.访问http://jandan.net/ooxx 获得当前妹子图的页码 2. 获得http://jandan.net/ooxx前十页地址 3.分析前十页地址并获得图片真实下载地址 4.下载前十页的妹子图并

嘿嘿嘿! 嘿嘿嘿! 福利一波, 之前看小甲鱼的python教学视频的时候, 看到上面教的爬虫, 爬美女图片的, 心很痒痒, 但是不知道为啥, 按照视频一个字一个字敲的代码,总是报错, 有一天花了 一下午的时间, 一个字母一个字母 对过去, 发现没有错, 就是爬不下来- -.  后来 在交流群里问大神, 大神们,说代码时间太久 不能用了, 然后就放弃了, 后来一段时间后又捡起来了. 在这 首先感谢我们组组长的指点, 同时还得感谢崔庆才大佬的教程. 老版本的源代码就不发了, 之所以不能爬, 是因为出

AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 近期在学习获取js动态加载网页的爬虫,决定通过实例加深理解. 1.首先是url的研究(谷歌浏览器的审查功能) http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&keyword=%E8%A1%97%E6%8B%8D&autoload=

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x).当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y) . 如若想要绘制一个图时写入标签,则写为 plt.plot(x,y,label="figure1"). from numpy import * import matplotlib.pyplot as p

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

疫情期间在家闲来无事,每天打游戏荒废了一段时间.我觉得自己不能在这么颓废下去,就立马起身写了一点python代码(本人只是python新手). 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 找来找去突然找到一个不错的网站(你懂得),看见上面的照片于是起来自己

# python3 # jiandan meizi tu import urllib import urllib.request as req import os import time import random def url_open(url): req1 = urllib.request.Request(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/4.0'}) req2 = urllib.request.Request(url, headers={'User

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "carry" import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.dbmeinv.com/?pager_offset=1' x = 1 def crawl(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/5