VISA仪器控制 / VISA Instrument Control 1 VISA简介 / VISA Introduction VISA(Virtual Instrument Software Architecture,简称为VISA),即虚拟仪器软件结构,是VXI plug&play联盟制定的I/O接口软件标准及其规范的总称.VISA提供用于仪器编程的标准I/O函数库,称为VISA库.VISA函数库驻留在计算机系统内,是计算机与仪器的标准软件通信接口,计算机通过它来控制仪器. 作为通用I/O标

今天公司老总,叫我把公司的企业微信,服务商管理后台中的本地应用进行回调验证. 听起来一脸懵逼,没搞过企业微信对接情况.一头雾水,不知道如何下手. 先讲解一下,企业微信情况. 登录到企业微信后,右上角服务商管理后台 之后点击进入应用管理界面 选择网页应用,这里说下,创建应用的方法,自己去百度一下哈,如何创建我就不阐述了.这里配置回调URL,即是你网站的URL地址, 比如:https://xxxx.xxxx.com/weixin 这里我用Django框架的公司网站进行回调验证,如果没有验证回调成功,

# -*- coding: utf-8 -*- import json import requests import logging as logger from python.akskapp.scripts.api.baseHandler import R class AuthSdk(object): # 登录 def loginToAuthcenter(self, username, password): resp = None headers = {"Content-Type":

Python这种脚本语言因其语法简单,工具包丰富成熟,使用起来非常方便.在很多领域被广泛使用,今天介绍的是python在仪器控制应用领域,python在仪器控制领域相关的书籍可以参考<真实世界的Python仪器监控>,该博客深入不介绍,有兴趣的可参考.博客的重点是介绍Python仪器控制.科学测量和科学计算库Pymeasure, 该项目起源于剑桥大学,项目连接可以参考 https://github.com/sumatrae/pymeasure 为了介绍Pymeasure的使用,我将先介绍Pym

python对接常用数据库,快速上手! 很多同学在使用python进行自动化测试的时候,会涉及到数据库数据校验的问题,因为不知道如何在python中如何对数据库,这个时候会一脸茫然,今天在这里给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法! 作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的,如果要挑出几点来讲的话,人生苦短,我用python,第一条那就python语法简洁,易上手,第二条呢?便是python有着极其丰富的第三方的库,如此强大的python语

1.简介 Selenium 是什么?一句话,自动化测试工具.它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safari,Firefox 等主流界面式浏览器,如果你在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件,那么便可以方便地实现Web界面的测试.换句话说叫 Selenium 支持这些浏览器驱动.话说回来,PhantomJS不也是一个浏览器吗,那么 Selenium 支持不?答案是肯定的,这样二者便可以实现无缝对接了. 然后又有什么好消息呢?Selenium支持多种语言开发,比如 Java,C,Ru

什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.实际上就是 Echarts 与 Python 的对接. 使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用. pyecharts包含的图表 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) E

python可视化pyecharts 简单介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图.echartsjs首页:https://www.echartsjs.com/index.htmlpyecharts首页:http://pyecharts.herokuapp.com/pyecharts 开发文档:

python爬虫工具集合 大家一起来整理吧!强烈建议PR.这是初稿,总是有很多问题,而且考虑不全面,希望大家支持! 源文件 主要针对python3 常用库 urllib Urllib是python提供的一个用于操作url的模块. 在python2中,有urllib库和urllib2库.在python3中,urllib2合并到urllib库中,我们爬取网页的时候,经常用到这个库. urllib库在python2与python3中的区别 urllib3 github urllib3 is a pow

如何使用Python快速制作可视化报表   数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能.领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一. 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律. 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图.实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据. 除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容

简介: pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.实际上就是 Echarts 与 Python 的对接. 使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用. 特性: 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有 支持主流 Notebook 环境

什么是 Elasticsearch ​ 想查数据就免不了搜索,搜索就离不开搜索引擎,百度.谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎,他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据.然而对于我们自己的业务数据来说,肯定就没必要用这么复杂的技术了,如果我们想实现自己的搜索引擎,方便存储和检索,Elasticsearch 就是不二选择,它是一个全文搜索引擎,可以快速地储存.搜索和分析海量数据. 为什么要用 Elasticsearch ​ Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库

发现了一个做数据可视化非常好的库:pyecharts.非常便捷好用,大力推荐!! 官方介绍:pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图. 中文教程也非常具体:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%e5%a6%82%e4%bd%95

Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 #输出列数量 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) p

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. Python爬虫一般用什么框架比较好?一般来讲,只有在遇到比较大型的需求时,才会使用Python爬虫框架.这样的做的主要目的,是为了方便管理以及扩展.本文将向大家推荐十个Python爬虫框架,它们分别是Scrapy.Crawley.Portia.newspaper.python-goose.Beautiful Soup.mechanize.selenium.cola和Py

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt #数据视图 #配置字体 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 黑体 matplotlib.rcParams["font.family"] = &q

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:崔庆才 前言 在上一节我们学习了PhantomJS 的基本用法,归根结底它是一个没有界面的浏览器,而且运行的是 JavaScript 脚本,然而这就能写爬虫了吗?这又和Python有什么关系?说好的Python爬虫呢?库都学完了你给我看这个?客官别急,接下来我们介绍的这个工具,统统解决掉你的疑惑. 简介 Selenium 是什么?一句话,自动化测试工具.它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safar

2017 年开源中国社区新增开源项目排行榜 TOP 100 新鲜出炉! 这份榜单根据 2017 年开源中国社区新收录的开源项目的关注度和活跃度整理而来,这份最受关注的 100 款开源项目榜单在一定程度上预示着业界的最新流行趋势. 可以看到,前十名中有九个是国内开发者开发的开源项目,这个比例相比于去年已大大提高. 此外,榜单中的项目已经过筛选,均符合国际 OSI 批准的开源协议. 值得注意的是,今年关于人工智能的项目明显增加了不少,无论是 PHP.JavaScript 还是其他语言都诞生了相关的人

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.实际上就是 Echarts 与 Python 的对接. 安装 pip install pyecharts 一.柱形图(条形图) 柱形图简明.醒目,是一种常用的统计图形.以下生成的图都可以点击 html 文件打开,点击图形右边下载按钮可以下载到本地. from pyecharts import Bar bar = Bar("成绩柱形图", "