问题描述: 使用jenkins构建接口自动化测试时,发现新增加的接口case不能访问通,会报502错误(本地可以跑通,在测试服就会502)解决的思路: 缩小调试范围(去掉jenkins db环境,将问题集中在一个测试脚本中,删减多余代码,只用十几行代码表现问题 )定位到问题: centos测试服执行接口测试访问的ip 43.243.234.239本地执行接口测试访问的ip 10.2.2.127问题解决: centos测试服配置host 具体解决过程: 问题描述:本地是ubuntu系统服务器是ce

import requests # 这是一个图片的url url = 'http://yun.itheima.com/Upload/Images/20170614/594106ee6ace5.jpg' response = requests.get(url) # 获取的文本实际上是图片的二进制文本 img = response.content # 将他拷贝到本地文件 w 写 b 二进制 wb代表写入二进制文本 with open( './a.jpg','wb' ) as f: f.write(i

想使用NSInvocationOperation下载图片,然而并没有下载下来, NSData为nil, 还有报错:(打断点就报错) warning: could not load any Objective-C class information from the dyld shared cache. This will significantly reduce the quality of type information available. 现在这两个问题还没解决, 以后再看吧,先提交到g

from urllib import request import json #---------获取网页源代码-------------- def getHtml(url): response=request.urlopen(url) html=response.read() html=html.decode("utf-8") return html #---------下载图片-------------- def downImg(url,filename): path="

# 文件下载方法 from urllib.request import urlretrieve import requests # 第一 urlimage = 'https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz' urlretrieve(urlimage, "logo.tar.xz") #第二 ir = requests.get(urlimage, stream=True) print (ir.status_code

花了好长时间一直在搞这个 源代码: 一直报如下错误: 分析原因: 总以为没有导入requests库,一直在网上搜索各种的导入库方法(下载第三方的requests库,用各种命令工具安装),还是报错 后来找到一个命令pip install requests,说明安装python3的时候,已经自动勾选安装了requests库了 进入python的安装目录查看,pip等均已自带了(太浪费精力了) 后来无意间看到有人说,如果各种都配置好了,还是报错,有可能你的python程序目录中某个文件名字与库名字一样

'''Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据.首先,我们定义了一个getHtml()函数: urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址. read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来.执行程序就会把整个网页打印输出.''' # 筛选页面中想要的数据 import reimport urllib.requestdef getHtml(url): page = url

下载博客园的logo from urllib.request import urlretrieve from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("http://www.cnblogs.com") bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") imageLocation = bsObj.find("div

response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring, verify=False) 把verify参数置为FALSE. 运行时 ,控制台 出现 警告 from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning # 禁用安全请求警告 requests.packages.urllib3.disable_warn

本文转自:http://blog.csdn.net/zzk1995/article/details/51628205 先说结论,关闭scrapy自带的ROBOTSTXT_OBEY功能,在setting找到这个变量,设置为False即可解决. 使用scrapy爬取淘宝页面的时候,在提交http请求时出现debug信息Forbidden by robots.txt,看来是请求被拒绝了.开始因为是淘宝页面有什么保密机制,防止爬虫来抓取页面,于是在spider中填入各种header信息,伪装成浏览器,结

https://www.aliyun.com/jiaocheng/437481.html

import urllib.request import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() def downloader(img_name, img_url): req = urllib.request.urlopen(img_url) img_content = req.read() with open(img_name, "wb") as f: f.write(img_content) def main(): g

安装 Requests 如果安装了Requests就已经可用了,否则要安装 Requests,只要在你的CMD中运行这个简单命令即可: pip install requests requests使用 导入 Requests 模块: >>> import requests 下载图片及视频 import requests path='C:/Users/Administrator/Desktop/abc.jpg'#保存地址及名称 url='http://timgsa.baidu.com//ti

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

说在最前面:这不是一个十分通用的下载图片脚本,只是根据我的一个小问题,为了减少我的重复性工作写的脚本. 问题 起因:我的这篇博文什么是真正的程序员浏览量超过了4000+. 问题来了:里面的图片我都是用的七牛的图床,我使用的是免费用户,每个月只有1G的下载流量,今天我收到一封邮件,告诉我我欠费了,欠费了几毛钱.我看了下使用概况,原来是流量超了,一个多G.光我博文发布的那天竟然有近1G的下载流量.... 为什么这么做:因为我的文章都是在atom编辑器中,用markdown写的.所以图片都是以'参考式

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上Python实战:Python爬虫学习教程,获取电影排行榜,再次升级的Python网页爬虫实战课程. 1.项目概述. 利用XPath和requests模块进行网页抓取与分析,达到网页图片下载的效果. 抓爬图片地址:http://www.2c

Github:https://github.com/nnngu/LearningNotes 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤: 分析需求 分析网页源代码,配合开发者工具 编写正则表达式或者XPath表达式 正式编写 python 爬虫代码 效果预览 运行效果如下: 存放图片的文件夹: 需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载. 搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看: 随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片: 分析网页

1. 异步加载爬虫 对于静态页面爬虫很容易获取到站点的数据内容,然而静态页面需要全量加载站点的所有数据,对于网站的访问和带宽是巨大的挑战,对于高并发和大访问访问量的站点来说,需要使用AJAX相关的技术来实现异步加载,即根据需要来获取数据,以pexels网站为例,按F12,切换到Network的XHR标签,通过下拉菜单访问该站点,此时数据会以此加载,在XHR页面中会逐步增加访问的URL地址,点击查看其中一个URL地址,发现其URL的地址类似为:https://www.pexels.com/sear

需要着重学习的地方:(1)爬取分页数据时,url链接的构建(2)保存json格式数据到文件,中文显示问题(3)线程池的使用(4)正则表达式的写法(5)根据图片url链接下载图片并保存(6)MongoDB的初步使用 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import re import json import requests from requests.exceptions import RequestException from multip

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法