今天做作业,要实现整数线性规划的分枝定界法算法.找了一些网上的博客,发现都很屎,感觉自己写的这个比较清楚.规范,所以在此记录.如有错误,请指正. from scipy.optimize import linprog import numpy as np import math import sys from queue import Queue class ILP(): def __init__(self, c, A_ub, b_ub, A_eq, b_eq, bounds): # 全局参数 s

首先我的结对伙伴给我提出了一个这样的问题: 使用分支界限法求解"背包问题"的步骤. 当时我是这样回答他的: ub=v+(W-w)x(v(i+1)/w(i+1)) 这个问题我在课上也没有理解清楚,因为我不知道ub是怎么算出来的...(虽然公式给了我,但我还是不理解)所以我准备周五去问问小助教这个问题如何求解,问题答案将在这周博客内容里体现. 我问过小助教之后,他从PPT下拉出来了备注(我居然忽略了备注) 于是我就把电脑抱回去自己看了. 对于分支界限法的疑惑 1.ub是什么,为什么背包没装

Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决.回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None defbacktrack(i):   globalbestV,curW,curV,x,bestx   i

简介: 使用位移法将ip转为number型以及将number型转为ip,使用语言为python2.7 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def ip2num(ip):     ip = [int(x) for x in ip.split('.')]     return ip[0] << 24 | ip[1] << 16 | ip[2] << 8 | ip[3] print ip2num('10.101.101.13') #174

想写一个冒泡法排序,没什么思路,就先写了个java的 public static void main(String[] args) { int array[] = {88,2,43,12,34,8,67,33,99}; for (int i = 0; i < array.length -1; i++){ for(int j = 0 ;j < array.length - i - 1; j++){ if(array[j] < array[j + 1]){ int temp = array[

本来想用回溯法实现 算24点.题目都拟好了,就是<python 回溯法 子集树模板 系列 -- 7.24点>.无奈想了一天,没有头绪.只好改用暴力穷举法. 思路说明 根据四个数,三个运算符,构造三种中缀表达式,遍历,计算每一种可能 显然可能的形式不止三种.但是,其它的形式要么得不到24点,要么在加.乘意义下可以转化为这三种形式的表达式! 使用内置的eval函数计算中缀表达式,使得代码变得非常简洁! 完整代码 # 作者:hhh5460 # 时间:2017年6月3日 import itertool

1. 为什么要有转义? ASCII 表中一共有 128 个字符.这里面有我们非常熟悉的字母.数字.标点符号,这些都可以从我们的键盘中输出.除此之外,还有一些非常特殊的字符,这些字符,我通常很难用键盘上的找到,比如制表符.响铃这种. 为了能将那些特殊字符都能写入到字符串变量中,就规定了一个用于转义的字符 \ ,有了这个字符,你在字符串中看的字符,print 出来后就不一定你原来看到的了. 举个例子 >>> msg = "hello\013world\013hello\013pyt

一.熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术.社会经济等领域得到了非常广泛的应用. 熵权法的基本思路是根据各个特征和它对应的值的变异性的大小来确定客观权重. 一般来说,若某个特征的信息熵越小,表明该特征的值得变异(对整体的影响)程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到 的作用也越大,其权重也就越大.相反,某个特征的信息熵越大,表明指标值得变异(对整体的影响)程度越小,提供的信息量也越少, 在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小. 二.熵权法赋权步骤 1. 数据标准化

欧几里得算法的目标是找到两个数的最大公约数. 计算两个非负整数p和q的最大公约数:若q是0,则最大公约数为p.否则,将p除以q得到余数r,p和q的最大公约数即为q和r的最大公约数. def euclid(p, q): if q == 0: return p r = p % q return euclid(q, r) if __name__ == "__main__": print(euclid(512,1024))

猜测python应该是有现成的模块可以解决该问题,不过没找到,所以自己简单写了个函数处理: def tranform(inputString): num_value = re.compile('^[0-9.]+([*|x][0-9]+)+[E|e|^][+-]?[0-9]+$') result = num_value.match(inputString) if result: temp1 = float(1) res = re.match('^[0-9.]+([*|x][0-9]+)+', in

作为初二的学生,数学题总是令我苦恼的问题.尤其是我们这里的预备班考试(即我们这里最好的两所高中提前一年招生,选拔尖子生的考试)将近,我所面对的数学题越发令人头疼. 这不,麻烦来了: 如图,在正方形ABCD中,E在射线BC上,连接AE.CE,则DE/AE的最小值为________. 拿到这题,信心慢慢的我从容淡定地设AB:CE为1:x,即AB=k,CE=xk,于是原式(设为y)=[k^2+(xk)^2]^0.5/[k^2+(k+xk)^2]^0.5(这里的"^"代表乘方).这不就只要求[

总体思路 : 数独九行九列,一个list装一行,也就需要一个嵌套两层的list 初始会有很多数字,我可不想一个一个赋值 那就要想办法偷懒啦 然后再是穷举,如何科学的穷举 第一部分:录入 某在线数独网站的截图 要想办法,把它方便的变成嵌套的list 我的解决办法: 手打到Excel里面 然后另存为csv文件 然后就当做txt读取 l = None with open('数独.csv','r',encoding = 'utf-8') as f: l = f.readlines() print(l)

@source_data:数据集 @binary_num:要查找的数 @mid:中间数的键值 def binary_search(source_data,search_num): #传入数据集计算中间数键值 mid = int(len(source_data)/2) #确认数据集的数据个数大于1 if int(len(source_data)) >1: #判断要找的数与中间数比较,如果中间数大于要找的数,要找的数在中间数左边 if source_data[mid] > search_num:

魔法方法也为特殊方法,即用两个下划线形成的(__方法__).自己定义的方法最好不要采用这种方式,因为这些方法会在一些特殊的情况下直接被调用. 1.第一个魔法方法:类中常用的__init__()方法:相当于其他语言中的构造函数,用来初始化参数 当类的一个对象被创建之后会立即调用构造函数. 2.迭代器:__iter__ ,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.在调用next方法时会返回它的下一个值,若next函数被调用时没有值被返回会引发一个StopIteration异常. 迭代器协议:对象需要提

1.问题.问题实例.算法的概念区分. 一个例子说明一下: 问题:判断一个正整数N是否为素数   #问题是需要解决的一个需求 问题实例:判断1314是否为素数? #问题实例是该问题的一个具体例子 算法:解决这个问题的一个计算过程描述.   #算法是对计算过程的严格描述 2.算法的性质. 有穷性.能行性.确定性.终止性.输入/输出. 3.算法的描述 自然语言(容易歧义) 自然语言+数学公式(简单方便,还是歧义) 严格形式描述(比如图灵机模型,非常麻烦,难以阅读) 类似编程语言描述 伪代码的形式 该书

1.执行 Python 脚本的两种方式 终端和交互模式 法1:python helloword.py 法2:ps: 执行前需给预chmod 755 helloword.py (linux系统中)./helloword.py 2.简述位.字节的关系1byte =8位 3.简述 ascii.unicode.utf-8.gbk 的关系 unicode:包含所有国家的字符编码, utf-8可变长的字符编码,英文表示一个字节,中文(繁文)表示3个字节 ascii美国标志信息交换代码,是基于拉丁字母的一套电

问题: 检索4-皇后问题的状态空间树如下图的基本过程.(4-皇后问题解空间的树结构,结点按深度优先检索编号)  如果按序扩展这些结点,则下一个E-结点就是结点2.扩展结点2后生成结点3,8和13.利用限界函数(同行.列.对角线上只能放置1个皇后),结点3(放在第二列)立即被杀死.于是,仅将结点8和13加到活结点队列.结点18变成下一个E-结点,生成结点19(放在第一列),24(放在第三列)和29(放在第四列),限界函数杀死结点19和24,结点29被加到活结点队列.下一个E-结点是34,…. 下图

Ch01 Python 程序库入门   1.1 一些简要介绍: NumPy 是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数. SciPy是Python的科学计算库,对NumPy的功能进行了扩充,同时也有部分功能是重合的.NumPy和SciPy曾经共享基础代码,后来分道扬镳了. matplotlib 是一个基于NumPy的绘图库. IPython 为交互式计算提供了一个基础设施,这个项目最著名的部分就是它的交互式解释器IPython shell.(IPython是一个交互式计算系统

                           KMP算法-Python版 传统法: 从左到右一个个匹配,如果这个过程中有某个字符不匹配,就跳回去,将模式串向右移动一位.这有什么难的? 我们可以这样初始化: 之后我们只需要比较i指针指向的字符和j指针指向的字符是否一致.如果一致就都向后移动,如果不一致,如下图: A和E不相等,那就把i指针移回第1位(假设下标从0开始),j移动到模式串的第0位,然后又重新开始这个步骤: 因为主串匹配失败的位置前面除了第一个A之外再也没有A了,我们为什么能知道

You-Get 是一个命令行工具, 用来下载各大视频网站的视频, 是我目前知道的命令行下载工具中最好的一个, 之前使用过 youtube-dl, 但是 youtube-dl 吧, 下载好的视频是分段的, 然后程序还不自动帮你合并, 后来遇到了 You-Get , 可以自动合并, 最重要的是可以下载爱奇艺的视频, 这是我唯一知道的可以下载爱奇艺视频的工具.GitHub 主页 : https://github.com/soimort/you-get 安装方法: 先安装 Python3, 自行去 Py

python algorithm 全排列(Permutation) 排列(英语:Permutation)是将相异物件或符号根据确定的顺序重排.每个顺序都称作一个排列.例如,从一到六的数字有720种排列,对应于由这些数字组成的所有不重复亦不阙漏的序列,例如4, 5, 6, 1, 2, 3 与1, 3, 5, 2, 4, 6.[From Wikipedia] 从n个相异元素中取出 k个元素,k个元素的排列数量为: \[ {P_{k}^{n}={\frac {n!}{(n-k)!}}} \] 其中P意