一.pandas pandas模块是数据分析的大杀器,它使得对于文件相关的操作变得简单. 看一下它的简单使用 import pandas as pd # 读取 df = pd.read_csv('all_forum_info.csv') print(df.info()) # 写入 df.to_csv('data.csv') 具体用法参照我的博客pandas系列 https://www.cnblogs.com/zhangyafei/p/10685438.html 二.csv 1.读取 import

linux创建文件的四种方式: 1.vi newfilename->i->编辑文件->ESC->:wq! 2.touch newfilename 3.cp sourcePath destinationPath 4.mv sourcePath destinationPath

方式一:os.fork() 子进程是从os.fork得到的值,然后赋值开始执行的.即子进程不执行os.fork,从得到的值开始执行. 父进程中fork之前的内容子进程同样会复制,但父子进程空间独立,fork之后的修改不会影响到对方. 父子进程在执行上互不影响,谁先执行,谁先执行完不确定. 父子进程之间相互独立,全局变量,局部变量都互不影响. 父进程执行完就结束,子进程会继续执行.主进程不会因为子进程没结束而等待. 子进程虽然复制父进程的空间,但是有自己的特性,比如自己的PID,进程PCB,进程栈

1.直接打开就读 with open('filepath','r') as f: for line in f: print(line) print('一行数据') 虽然f是一个文件实例,但可以通过以上方式对每一行进行循环处理了,处理时每一行是一个字符串str,而且这个是速度最快最简洁的方法 2.用read()打开 with open('filepath','r') as f: ff=f.read() 这个函数把文件全部内容一次性读到一个字符串中.就是一坨的那种,如果把ff用循环读取的方式输出,会

1.方式1 import time import multiprocessing def task(arg): time.sleep(2) print(arg) def run(): # 进程1 p1 = multiprocessing.Process(target=task, args=(1,)) p1.name = 'pp1' p1.start() # 进程2 p2 = multiprocessing.Process(target=task, args=(2,)) p2.name = 'pp

创建空字典: dict_eq={} print(type(dict)) 直接赋值创建字典: dict_eq={'a':1,'b':2,'c':'adbc'} 通过关键字dict和关键字参数创建 dict_eq=dict(spam = 1, egg = 2, bar =3) 通过二元组列表创建 >>> list = [('spam', 1), ('egg', 2), ('bar', 3)] >>> dic = dict(list) dict和zip结合创建 dic = d

http://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6023710.html

Springboot 创建的maven项目 打包后获取resource下的资源文件的两种方式: 资源目录: resources/config/wordFileXml/wordFileRecord.xml  文件信息 获取方式如下: 一:代码打成jar包,lib文件夹和config配置文件同时复制到同一个linux文件夹里面,启动jar文件,获取当前config文件夹的配置文件资源 资源结构: 获取方式: /** * 获取lib + jar + resource 方式的resource配置文件中的

在java中有很多的方法可以创建文件写文件,你是否真的认真的总结过?下面笔者就帮大家总结一下java中创建文件的五种方法. Files.newBufferedWriter(Java 8) Files.write(Java 7 推荐) PrintWriter File.createNewFile FileOutputStream.write(byte[] b) 管道流 实际上不只这5种,通过管道流的排列组合,其实有更多种,但是笔者总结的这五种可以说是最常用及最佳实践, 前提小知识 以前我在写技术文

Python配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: (1)使用Python代码显式的创建loggers,handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: (2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: (3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递给dictConfig()函数: 需要说明的是:logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers,handlers和fo

前端js,css文件合并三种方式,bat命令 前端js文件该如何合并三个方式如下:1. 一个大文件,所有js合并成一个大文件,所有页面都引用它.2. 各个页面大文件,各自页面合并生成自己所需js的大文件.3. 合并多个共用大文件,根据实践情况合并出多个共用js文件,每个页面引用多个共用大文件. 合并两个目的:1. 为了减少请求数.2. 代码安全考虑(文件分得越多,越容易被人看清).PS:不是压缩混淆,只是合并windows 系统下的 cmd 里的 copy 命令,它虽然是个复制的功能,但实则也是

android中解析文件的三种方式     好久没有动手写点东西了,最近在研究android的相关技术,现在就android中解析文件的三种方式做以下总结.其主要有:SAX(Simple API for XML),DOM(Document Object Model),Pull.其中前面两种和JAVA中解析XML文件方法类似,第三种解析方式则是Android自带集成的解析方式.     SAX解析:属于事件驱动解析,先不解析整个文档,如果解析到符合XML要求的,我们则可以返回.这样解析的优势是我们

以下介绍合并文件的几种方式,并通过合并amr文件来举例介绍合并文件的详细流程.amr格式的文件头是6字节,所以在进行文件合并的时候要减去除第一个文件以外的其它文件的文件头. 注意:不同文件的文件头是不一样的,所以在合并的时候依据不同文件对应的减去合并文件的文件头. 步骤一:获取要合并的文件及创建合并后保存的文件 /**用于存放要合并的文件的集合**/ List<File>tempFiles=new ArrayList<File>(); /**合并之后的文件**/ File fina

一.加载xib文件的两种方式 1.方法一(NewsCell是xib文件的名称) NSArray *objects = [[NSBundle mainBundle] loadNibNamed:@"NewsCell" owner:nil options:nil]; 2.方法二 UINib *nib = [UINib nibWithNibName:@"NewsCell" bundle:nil]; NSArray *objects = [nib instantiateWit

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spring创建bean的三种方式: 1通过构造方法创建bean(最常用) 1.1 spring默认会通过无参构造方法来创建bean,如果xml文件是这样配置,则实体类中必须要有无参构造方法,无参构造方法默认会有,如果写了有参构造方法, 还采取了默认方法创建bean,则必须手动写个无参构造方法. 1.2 如果通过有参构造方法来创建bean,则xml配置文件需要通过构造方法来为属性赋值 2通过静态工厂创建bean   首次,先建一个类,类中有静态方法 然后配置文件: 即可创建bean对象 3通过实

一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果取回作为RDD使用.     2.Spark on Hive和Hive on Spa

python实现单例模式的三种方式及相关知识解释 模块模式 装饰器模式 父类重写new继承 单例模式作为最常用的设计模式,在面试中很可能遇到要求手写.从最近的学习python的经验而言,singleton实现的四种方法都是python的重要特征,反过来也刚好是几种特征的最佳实现.(比如你平常开发中很难遇到几个需要写元类的地方)如果不能随手写出某种实现,说明你对于那种实现的概念还没有完全掌握.最近场通过写装饰器模式的singleton来复习装饰器概念. 1. module实现 #模块实现 from

一 编程语言介绍 1. 机器语言 用计算机能理解的二进制指令直接编写程序,直接控制硬件 2. 汇编语言 用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 3. 高级语言 用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑控制硬件的细节 1. 编译型:类似谷歌翻译 2. 解释型:类似同声传译 4. 编程语言的比较 执行效率:机器语言 > 汇编语言 > 高级语言(编译型)>  高级语言(解释型) 开发效率:机器语言 < 汇编语言 <  高级语言(编译型)<   高级语言(解释型

Python 操作 MySQL 的5种方式 不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发.亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的5种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择. 1.MySQLdb MySQLdb又叫MySQL-python ,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,